模糊相似关系下的模糊粗糙集

在模糊粗糙集模型中引入模糊相似关系，定义了一组上、下近似集，并讨论了模糊相似关系下的模糊粗糙集的一些性质，得出了它在模糊相似关系的包含运算、并运算、交运算、合成运算及闭包运算下的一些结论。最后定义了模糊粗糙集在模糊相似关系下的粗糙度和近似精度，并得出了一些结果．     

模糊关系的不动点及在计算传递闭包中的应用

给出了模糊关系的不动点定义，以及找不动点的一些方法，阐述了不动点通路的性质，利用不动点及不动点通路的性质，改进了模糊关系传递闭包的计算方法。     

模糊相似关系的传递核

从对称的角度考虑,人们自然而然的考虑到R所包含的最大模糊等价关系,这就是传递核.针对模糊相似关系的传递核问题提出并证明其一些基本性质,说明任意模糊相似关系其传递核的存在性及不唯一性.同时,还讨论了传递核与传递闭包的关系,指出利用传递核和传递闭包进行聚类时面临的局限性.     

粗糙模糊子格

提出了格的模糊同余的概念,定义了粗糙模糊子格,粗糙模糊理想和滤子.并且讨论了它的一些基本性质.引入模糊关系同态的概念,并得出了模糊关系同态保持粗糙上逼近.     

粗糙模糊子格

提出了格的模糊同余的概念,定义了粗糙模糊子格,粗糙模糊理想和滤子.并且讨论了它的一些基本性质.引入模糊关系同态的概念,并得出了模糊关系同态保持粗糙上逼近.     

广群中的模糊素关系

在广群中引入了模糊素关系、模糊强素关系及模糊弱素关系的概念，讨论了它们之间的关系及其基本性质．     

欧几里得模糊关系

给出了欧几里得模糊关系的概念，并利用模糊关系的经典表示讨论了欧几里得模糊关系与其他己知的一些重要模糊关系之间的联系．     

基于机会测度的模糊随机不等式的简单等价形式

在模糊随机优化决策问题中,约束条件中常包含模糊随机不等式,其求解过程往往较为复杂,如何将模糊随机不等式转化为简单的等价形式,对简化其求解过程具有重要意义。文章在可信性测度的基础上,探讨了机会约束在一定的满意度水平之下的等价式形式,同时给出了在模糊随机变量服从正态分布时机会测度等价形式的具体表达式。     

不完备模糊信息系统

以不完备模糊信息系统为研究对象，建立了其中的模糊相容关系及模糊粗糙上、下近似集。在此基础上，探讨了论域上的模糊覆盖问题并提出了覆盖的3种运算形式；定义了2种新的模糊粗糙熵以讨论不完备模糊信息系统中的不确定性因素，证明了不确定因素的变化与度量强度之间的重要关系；建立了一种度量部分模糊知识依赖的新方法，获得了一些新的定理结果证明。     

基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式，集结不同决策者的偏好信息，得出群体偏好矩阵，进而求出最优方案．此外，为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致，提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法，为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据．     

Fuzzy(强、弱)相似关系

在Ｆｕｚｙ集族Ｆ（Ｕ）及Ｆｕｚｚｙ集向量空间Ｆ上定义了Ｆｕｚｙ（强、弱）相似关系，用测度论方法研究了它们的生成模型，并且讨论了它们与Ｆｕｚｙ（强、弱）包含关系之间的内在联系     

模糊集中的无限非概率测度熵

目的 为得到模糊信息论的一些重要性质和定理。方法 以模糊熵的数学性质为基础，以Shannon熵为工具进行研究。结果 给出了无限非概率测度熵的定义及性质，并对无限非概率测度条件熵及模糊互信息给出了定义，进而研究了其性质并给出了相关定理。结论 其结果深化和发展了模糊信息论的内容。     

格环上的Fuzzy同余关系

给出了格环上Fuzzy同余关系的定义,研究了它的若干性质,证明了格环上的全体Fuzzy同余关系关于Fuzzy集合的包含关系构成一个模格,并利用Fuzzy同余类给出了Fuzzy同余商格环的定义及其同态、同构的若干性质。     

双重Fuzzy关系及其诱导映射

本文引入双重Fuzzy关系的概念,并建立了双重Fuzzy关系及其诱导映射与Fuzzy变换、可生成性等问题之间的联系,进而讨论其一些有关性质.     

广义Hartley度量及其基本性质

模糊技术是当今智能计算及其优化领域中的一种主要工具,合理地描述和处理不确定信息是复杂生产制造系统优化、人工智能、计算机技术等众多实际领域迫切需要解决的问题。本文在指出现有的度量不确定信息方法不足的基础上,通过信息过滤参数和水平截集的度量值,对具有测量体系的一般论域上的模糊集,建立了广义Hartley度量,讨论了模糊数的广义Hartley度量的基本性质,同时给出了几类特殊模糊数的广义Hartley度量计算公式。     

基于相似度的模糊粗糙近似算子

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具.相似度是用于比较2个相似的模糊粗糙集所包含信息的精确性大小的,是模糊集理论和粗糙集理论的热点问题之一.文章利用一种改进的相似度定义了模糊粗糙近似算子,重新定义了粗糙集的一些概念,给出并证明了模糊粗糙近似算子的几个性质.     

环中模糊子集的一种序关系

任意非空集合的模糊子集集是无序集．在引入模糊子集值的概念基础上，证明了环中任意模糊子集存在惟一的值，并依据值的大小在模糊子集集中建立了一种序关系．     

基于等价类的Rough集模糊化子系统

从系统的角度,讨论了给定信息系统上的所有Rough集模糊化所形成的模糊集类的相关性质,并证明了它是相应论域上的模糊集系统的子系统·但它却是一类特殊的模糊集子系统,在这个子系统中一般的不满足运算传递性质·为进一步研究Rough集与模糊集这两种不确定性的理论之间的关系,并将它们有机结合起来提供了理论依据·     

广义区间值模糊粗糙集模型及其公理化特性

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来, 利用粗糙集理论的构造性方法, 提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先, 利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子, 定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后, 利用该蕴含算子的性质, 讨论了该模型上、下近似算子一系列有趣的性质。 在公理化方法中, 通过定义一对抽象的区间值模糊近似算子, 刻画了广义区间值模糊粗糙集模型的公理化特性。