一个类Lorenz系统的Hopf分岔分析及分岔控制

对一个新的类Lorenz系统的Hopf分岔行为及分岔控制问题进行研究。首先,通过分岔稳定性指标判定系统的分岔类型。然后,分别对系统施加线性和非线性控制器。在线性控制部分,根据Routh-Hurwitz原理,讨论了线性参数对分岔位置的影响;在非线性控制部分,利用Normal Form(规范形)方法求出系统的Hopf分岔规范式,并通过规范式系数讨论非线性参数对Hopf分岔类型及极限环幅值的影响。结果表明当非线性参数满足一定条件时,原系统的Hopf分岔类型可以被改变,并且在超临界情况下,极限环幅值会随着非线性参数的增加而增加。     

An Interval-valued Fuzzy Competitive Neural Network

Because interval value is quite natural in clustering, an interval-valued fuzzy competitive neural network is proposed. Firstly, this paper proposes several definitions of distance relating to interval number. And then, it indicates the method of preprocessing input data, the structure of the network and the learning algorithm of the interval-valued fuzzy competitive neural network. This paper also analyses the principle of the learning algorithm. At last, an experiment is used to test the validity of the network.     

基于不变流形研究自治系统的首次积分

如果自治系统接受一个单参数Lie群,那么可以构造性地得到该系统的首次积分.基于不变流形寻找自治系统所接受的单参数Lie群,进而得到该系统的首次积分.     

模糊相似关系的传递核

从对称的角度考虑,人们自然而然的考虑到R所包含的最大模糊等价关系,这就是传递核.针对模糊相似关系的传递核问题提出并证明其一些基本性质,说明任意模糊相似关系其传递核的存在性及不唯一性.同时,还讨论了传递核与传递闭包的关系,指出利用传递核和传递闭包进行聚类时面临的局限性.