开心网：一种新的网络文化透视

＂如果你还不知道开心网,说明你已经远离了互联网;如果你还没收到朋友加入开心网的邀请函,说明你的社交圈子变小了。＂开心网,其以新鲜的社交方式,成为一种新兴的网络文化风靡于整个办公领域。开心网的发展,是网络文化对文化和社会的又一次冲击,本文从开心网本身入手,试图解析此种网络文化形成的原因及其社会影响。     

基于多子网复合复杂网络的微博网络特性研究

微博是一个复杂的信息传播系统,其中微博用户之间构成复杂的关系。本文根据复杂网络性质以及邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了微博信息传播的复合网络,分析了微博传播特性以及通过网络的退缩运算得到不同用户类型的复杂网络子网。分析了微博复合网及其子网的网络结构,得出微博复合网以及子网的特性。     

UCINET软件在高校图书馆微博关系研究中的应用

微博用户之间通过关注行为形成复杂的微博网络关系圈子。高校图书馆微博关系研究是从社会网络分析视角来对图书馆微博网络关系圈子之间的关注与被关注关系进行分析。UCINET软件是目前较为流行的社会网络分析软件,它具有强大的矩阵分析功能,在高校图书馆微博关系研究中发挥了很好的作用。详细讨论了如何利用UCINET软件,选择一定的社会网络分析方法进行数据分析,揭示高校图书馆微博网络内部结构,以便为其微博建设提供建议。     

政府微博与网络流言的关系和政府微博对网络流言的作用

近年来，网络流言引发的公共危机事件频发，政府微博的出现为消除网络流言的负面影响提供了新途径。通过多案例研究的方法验证了政府微博与网络流言的关系以及政府微博对网络流言的作用，指出政府微博应对真假流言时效果并不明显，政府微博并不能担负起遏制网络流言的重任，并据此提出了相关建议。     

针对政府的微博网络舆情传播规律与对策研究——以新浪微博为例

以新浪微博为例,提出了一种基于扩散树的网络舆情传播模型,并探索微博舆情的传播规律及其对策。依照微博的传播特征及网络舆情生成规律,给出了微博网络舆情扩散树的定义及其构建方法;根据树的数理特征,揭示了基于扩散树的微博网络舆情"孤树"和"森林"传播规律,并进行了实证分析。基于扩散树特征,从舆情信息及时感知、官微澄清事实真相、积极培育微博红客、严厉惩处微博水军、政府官员谨言慎行、事件定性定论慎重六个方面,提出了应对微博网络舆情的策略。     

一个基于信念网络的微博推荐模型

针对现有微博推荐方法或模型不便组合证据的不足,提出一种微博推荐新方法.将信念网络用于微博推荐,构建一个基本信念网络推荐模型,并在基本模型中融合用户交互微博证据,提出一个微博推荐扩展模型.模型中的节点表示微博、用户和兴趣特征词,有向弧表示节点之间的关系,通过计算用户与微博的覆盖程度来得到用户与待评估微博的相关度.在微博数据集上的实验结果表明:扩展模型较基本模型在F值上至少提高了约4.9%;与已有的推荐方法相比,新模型在组合证据提高推荐性能方面更有效.     

网络参与的意义与局限——政府决策的视域

中国的网络舆论正在蓬勃兴起,甚至在一定程度上主导了公众舆论的方向.网民通过微博、网络建言、博客评说、在线交流、征集意见、网络投票、网上提案等形式积极参与到政府决策,出现这个局面是自上而下与自下而上双向努力的结果.网络参与促进了我国社会转型期行政决策的正当性,制约了行政决策权力的恣肆,维护了公众利益.网络参与有简单化和浅...     

网络舆情监控过程中微博文本分类处理的实现方法

分析了微博短文本的专有特征,介绍了微博短文本的预处理流程.以新浪微博为网络舆情数据获取平台,简述了微博文本分类处理实现过程,基于Hadoop进行了网络舆情微博分类设计,为网络舆情监控任务的完成做数据依据.     

给网络反腐装上理性的“笼头”

近日,又一省部级腐败官员落马:由《财经而杂志副主编罗昌平通过微博实名举报的原国家发展和改革委员会副主任刘铁男因涉嫌严重违纪,目前正接受组织调查. 这是广大网民在中国的反腐倡廉路上取得的又一次胜利. 从“天价烟局长”到“房叔”、“表叔”,再从最轰动的安徽亳州的“自首式”微博直播举报,到最荒唐的江苏深阳“微博开房”事件,无一不让人们感受到网络的无孔不入以及人民群众的“雪亮眼睛”.梳理近年来的网络反腐典型案例可以看出,人们越来越趋向于用网络手段反映官员腐败的现象.     

微博作为网络思想政治教育新阵地的价值分析

微博以其微、精、快的独特优势很快赢得了众多用户和各大门户网站的青睐。本文从网络意识形态发展的维度和社会主义核心价值观渗透的维度来分析微博作为网络思想政治教育新阵地的利用价值。     

基于网络距离和内容相似度的微博社交网络社区划分方法

现有的微博社交网络社区挖掘方法多是基于网络结构进行,忽略了节点本身行为的重要性,并且不能同时实现对大规模复杂网络结构适应性和社区挖掘的高效性。为缓解上述问题,提出了一种基于网络距离和内容相似度的微博社交网络社区划分方法,该方法在考虑微博社交网络结构的同时兼顾了网络中节点的历史微博内容,通过对历史微博数据的分析提高社区划分的精确度。文中对Louvain算法和其模块性的修改使用,保证了该方法能够处理大规模网络数据,同时又能保证社区挖掘的效率。实验证明,该方法能够高效地挖掘微博网络社区结构,对学术研究和商业应用都有十分重要的意义。     

新话语语境下微博文化的特征与影响

随着微博用户的日益增多,微博对中国社会文化和政治话语的影响力日益增强。微博不仅引领和创造网络新话语,更重要的是微博舆论逐渐引起了各级政府部门的重视,大量的政府机构、政府官员纷纷入驻微博,政务微博成为政府发布信息、了解民意、汇集民智和官民沟通互动的重要平台。文章将通过对微博文化的分析,来论述微博文化对网络新话语和舆论的影响。     

E科士威 活跃网络背后的隐痛

如果问现在在网络上最活跃的直销企业有哪些，E科士威肯定能名列前茅。这家隶属于马来西亚成功集团的直销企业，两年多前就通过网络这个快速便捷的工具进入了中国大陆的直销市场，其后一直通过网络这个通路开疆圈地，不管是直销群、论坛或博客，常常能看见它的广告贴子。但这家据称母公司实力雄厚的直销企业却一直卷缩于网络之中，两年多来其在中国市场的发展究竟如何呢？     

网络问政“瓿”出干群关系新局面

从中央高层亲密“触网”到地方领导心牵“网事”，从各地“两会”网络直播到政务微博、官员微博纷纷开设，网络问政已成为中国重要的执政理政新方式，推动着中国民主政治稳步前行。     

基于语义分析的中文微博情感分类方法

通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度,依据强度值判断微博的情感倾向类别。实验结果验证了该方法的有效性,也表明所构建的表情符号情感词典和网络用语情感词典能够有效增强情感分类器的性能。     

微博类社交网络中信息传播的测量与分析

为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度达到某一值的粉丝数的临界值,发现为使微博热度大于10,用户粉丝数应大于150。其他测量分析结果表明:新浪微博具有很强的"名人效应",用户频繁地发帖并不能引起较大的关注,热门微博的热度几乎都以激增方式增长。这些结论对网络营销和网络监管具有参考价值。     

浅谈我国微博侵权分析及对策探究

随着网络传播技术的不断增强，QQ、MSN、Fetion等网络交流手段被广为使用。而微博正以其实时发布的特点成为大家热衷的网络活动。本论文从我国“微博侵权第一案”——金山起诉奇虎360董事长周鸿袢微博名誉侵权案出发，指出了我国当前微博侵权等方面存在的问题，并阐述了保障微博用户合法权益的相关对策。     

社交网络中的用户转发行为预测

以新浪微博为研究对象,基于微博主题及用户特征,提出社交网络中的用户转发行为预测算法.首先,基于互信息理论,从已发生转发行为的用户的微博内容中提取特征,通过分析给定用户的微博内容与特征之间的相关程度,预测用户是否会对给定主题的微博发生转发行为;然后通过研究用户性别、粉丝数、关注数、微博数与用户转发行为的关系,选取合适的用户特征描述,并基于贝叶斯模型预测给定用户对微博的转发概率.最后,结合以上2种算法的预测结果,得到给定用户对某主题微博的转发行为预测.该预测算法对研究网络舆情传播及微博营销具有重要意义.     

网络问政四字要诀

中国拥有世界上数量规模最大的网民群体,如何将"执政"和互联网结合起来,是早已开始求索的课题。近年来,在中央高层的大力推动下,"网络问政"热潮涌动,已然成为中国政坛的一道独特风景。从2010年到2012年的全国两会始,又掀起一股强大的"微博问政"热。微博以其草根性、即时性、融合性等独特魅力,受到了政府、媒体、网民的大力追捧,开创出"网络问政"的新形态,折射出参政议政模式的新变化。如何更     

基于静电场理论和PageRank算法的微博用户相关性分析

微博作为最流行的网络社交媒体之一,其用户之间的相关性分析,是社交网络应用中社区发现、影响传播和行为建模等问题的重要基础.以静电场理论和PageRank算法为基础,利用其简单可靠、基础坚实的良好性质,提出了微博用户重要程度、用户行为距离的概念,并结合微博文本词汇相似度,给出了微博用户相关性的度量方法.实验结果表明,提出的微博用户相关性分析方法具有高效性和准确性.