随机信号的马尔可夫链估计（Ⅱ）

随机信号可用具有唯－强马尔可夫过程解的Ｉｔｏ随机微分方程表示，为了构造Ｉｔｏ方程（即构造扩散过程），本文以不可约正常返马尔可夫链的遍历理论为基础，介绍了一种概率分布未知而且多峰的平稳随机信号漂移系数和扩散系数的统计算法。利用白化变换和Ｔａｙｌｏｒ分布未知而且多峰的平稳随机信号漂移系数和扩散系数的统计算法，利用白化变换和Ｔｙｌｏｒ逼近，Ｉｔｏ方程可转换为局部线性化马尔可夫链预测模型。由于信号的动态范     

一种新的基于伊藤随机微分方程的预测算法

基于随机过程概率密度函数的峰谷点、协同扩散过程的漂移系数、马尔可夫链“移向中心点”的性质及其状态转移值之间的关系，探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔可夫链近似模型算法．仿真结果表明，不论是线性序列还是非线性序列，马尔可夫链近似模型算法预测误差的方差不仅远小于Burg格型预测器的方差而且近乎为常数．该算法的这些性质对预测编码十分有利．     

Ito型随机系统的基本理论

综述Ｉｔｏ型随机系统的基本理论，包括Ｉｔｏ随机分析，Ｉｔｏ随机微分方程的定义，Ｉｔｏ随机系统解的存在唯一性定理。     

连续随机系统的变结构控制

研究一般连续型Ｉｔｏ随机系统的变结构控制，构造了滑动流形，给出了变结构控制律，文末的算例示范了本文结果的应用方法     

非完整系统在非高斯脉冲式噪声下的随机响应

目的 研究非完整系统在非高斯脉冲噪声扰动下的随机响应。方法 本论提供了一种非完整力学系统在Ｐｏｉｓｓｏｎ分布脉冲（ＰＤＰ过程）扰动下统计矩响应的计算方法,该方法的基本出发点是将传统的Ｉｔｏ随机微分方程加以推广,即将Ｉｔｏ方程ｉｅｎｅｒ过程的增理代之以复合Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的增量,结果 首先给出非高斯噪声下非完整系统要应的完整系统的随机向分方程,导出了对应的矩方程,其次考虑到非完整约束的限制而得到     

多重随机环境中的马尔可夫链

引入了多重随机环境中的马尔可夫链,讨论了多重随机环境中的马尔可夫链的若干性质,给出了多重随机环境中的马尔可夫链的几个应用背景.证明了多重随机环境中的马尔可夫链的一个存在性定理,获得了多重随机环境中的马尔可夫链若干等价描述.     

一种基于程序状态的随机测试模型

讨论了马尔可夫链模型在随机程序测试中的应用。在建立了程序的马尔可夫链测试模型和马尔可夫链使用模型的基础上，提出了衡量测试完备性的量化计算公式和估计程序平均失败频率的计算公式。测试结果证实了其可行性和正确性。     

时不变线性随机系统均方渐近稳定性判据（英文）

利用系统系数矩阵的张量和、张量积以及Ｌｙａｐｕｎｏｖ型代数矩阵方程给出了时不变线性Ｉｔｏ随机系统均方渐近稳定性的两类充要条件，计算机判定的途径以及一类分布式迭代随机过程的均方收敛性判据。     

非线性随机振动系统对非高斯激励的响应

用推广了高效线性化法,计算具有泊松分布的随机脉冲过程（非高斯）激励的非线性系统的随机响应。将传统的Ｉｔｏ随机微分方程中的Ｗｉｅｎｅｒ过程增量,用复合泊松过程增量代替,得到矩方程,再用线性系统的随机微分方程替代非线性系统的随机微分方程,以使两系统的矩方程在四阶矩上具有最小误差,用Ｄｕｆｆｉｎｇ振子作算例,得到均方响应更接近于数字模拟结果。     

隐马尔可夫模型及其在自动词类标注中的应用

介绍了马尔可夫对《欧根·奥涅金》的数学研究,说明了语言的使用是一个随机过程,通过天气事件的实例对马尔可夫链和隐马尔可夫模型进行了数学描述,最后应用隐马尔可夫模型来解决自然语言处理中的自动词类标注问题。     

具混合时滞的随机神经网络的稳定性分析

通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫(Markovian)参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据.所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由某个马尔可夫链所确定.     

土木工程项目风险管理中的随机过程的应用

现代社会的经济活动中，风险无处不在。通过对土木工程风险特性的研究，可以应用随机过程的马尔可夫链理论，进而对工程风险做出比较准确的预测。     

业务流程中冲突现象的解决与性能分析

提出基于Petri网刻画的业务流程的活动关系．引入虚拟变迁对冲突关系进行解决．利用随机Petri网技术,构造与所建立的随机Petri网系统相对应的马尔可夫链,以便对系统性能进行分析。     

随机微分方程稳定性的两个判据

给出了Ｉｔｏ型微机微分方程解的随机稳定性和随机渐近稳定性的两个新判据,掖一随机稳定性和随机渐近稳定性的基本定理。     

马尔可夫链在高校通信市场预测与决策中的应用

借助随机过程中著名的马尔可夫链理论知识,以某地区三高校通信市场客户的转移数据为研究对象,分析了市场占有率的变化,通过实例来将马尔可夫分析法运用于决策过程,力图为通信市场分布策略研究提供一种新的思路.     

Ito型滞后随机系统的实用稳定性

主要研究Ｉｔｏ型随机系统的实用稳定性，首先给出了随机系统实用稳定性的定义，然后推导出Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数法的实用稳定性定理．最后讨论了Ｉｔｏ型随机控制系统实用稳定性的判据．     

基于马尔可夫链的无桩共享单车车辆投放规模分析

为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出"稀疏矩阵秩—修正算法",并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链"极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布"的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题.     

动态评价模型在工程招投标中的应压

根据随机过程的理论与方法，把企业的中标能力看作是一个动态变化发展的随机过程；按照马尔可夫链的分析方法。提出一个描述企业中标能力动态变化发展状况的模型，应用此模型可以对企业的中标能力进行动态评价．从而为竞争者和招标方提供有利的决策依据．     

两参数Ito↑^型随机微分方程强解稳定性的讨论

主要讨论了两参数Ｉｔｏ↑＾型随机微分方程强解稳定性，给出了一个稳定性的充分条件。     

随机五角链和随机螺旋五角链的Randi■指标

对随机五角链和随机螺旋五角链分类讨论，利用对一阶常系数非齐次线性差分方程求解的方法得到了3类随机五角链和随机螺旋五角链的Randi■指标的期望值，且分别得到了它们所成集的Randi■指标的均值.