多点协作复制攻击检测研究

在实际应用中,许多无线传感器网络是一个多功能的异构网络,同时存在静态网络和移动网络,这对节点复制攻击检测是一个极大的挑战。利用静态网络和移动网络相互协作实施检测,提出一种协作式检测方案,实现了节点复制攻击的检测与防御。通过实验对方案中的静态网络检测的密钥对预分配方案(PTPP)和移动节点复制攻击检测的协作式检测方案(CCD)进行了验证。分析表明,该方案具有较好的安全性和可以接受的成本和开销,是一种实用的异构无线传感器网络的节点复制攻击检测方案。     

一种基于遗传算法的无线传感器网络路由算法

针对传感器节点在能量储备、计算能力、通信能力方面制约性强等问题,采用进化算法理论,提出一种适用于无线传感器网络的移动Agent路由选择算法.该算法能为移动Agent探测具有最小能耗的路径,同时保证信息收集的完整性.实验结果表明,该算法自适应性强,可减少传感器节点的能量消耗,满足无线传感器网络在实际应用中对移动Agent路由算法的需求.     

NAOW:一种改进的Ad Hoc网络AOW算法

针对Ad Hoc网络中异构网络节点的负载均衡问题和节点快速移动的稳定问题,提出一种改进的AOW算法即NAOW算法。通过增加节点处理能力属性,并赋予各节点不同的属性值,从而模拟异构网络中各种节点的性能,并用平均相对移动速度取代绝对移动速度,考虑整个簇而非单个节点的稳定性,从而减少统治集更新数。研究结果表明:在同构网络下,采用NAOW算法的负载均衡因子与其他算法相比有明显提高;在异构网络下,NAOW算法的负载均衡因子在不同传输范围内都有提高,且统治集更新数在实际应用网络的传输范围内有明显减少,增加了整个簇的稳定性。     

蚁群优化的多Agent路由算法及其应用

针对移动Agent在WSN的路由建模的TSP问题,提出了一种基于改进蚁群算法的移动Agent路由算法——MARA-AS。采用伪随机概率选择下一节点,对选择的路径进行局部更新,并在最后一轮循环结束时对最优最差路径进行全局更新。引入一个与节点位置相关的参数w,通过w值移动Agent采用改进蚁群算法访问那些剩余能量高、处理能力强、相邻节点之间距离较大的节点。Matlab仿真结果表明,改进蚁群算法有更好的搜索能力,且与LCF等路由算法相比能减少网络能量消耗和延迟。     

智能移动Agent在网络管理系统中的实现方法研究

移动Agent技术是一门新兴的技术，在网络管理领域有着很好的应用前景。本文介绍了基于移动Agent的网络管理结构模型及其优势所在；针对Java语言的特点，分析了Java语言开发移动Agent的优势及其具体实现方法，并给出了一个实例。     

移动Agent在分布式工作流管理系统中的应用

分布式网络环境的异构性阻碍了工作流管理系统中任务进程间的协调与互操作，为有效实现了工作流在分布计算环境中的协同工作，本文在分析分布式工作流管理系统特点及CORBA，Agent技术的基础上，提出一种基于CORBA通信平台、多Agent协同工作的工作管理系统，主要涉及分布工作流系统的执行结构，CORBA服务框架，多Agent协作系统组成与通信、以及移动Agent的运行和通信机制，通过移动Agent在CORBA中的引入增加了系统智能性，自主性，从而便于协同处理开放分布式环境下工作流应用开发，优化企业资源和推进业务流程重组。     

初探基于Agent技术的现代网络教学系统

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术。尤其在网络中的应用有很大的优越性。本文探讨Agent技术以及在网络教学中的应用，分析了Agent技术给网络教学带来的新的特点。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统

目的 针对当前入侵检测系统扩展性、容错性和适应性差的问题，提出并重点研究了一个将移动Agent技术应用于分布式网络监测和入侵检测系统的技术方案。方法 设计并实现了一个基于移动Agent技术的网络监测和入侵检测系统，分析讨论了系统体系结构、功能设置、移动Agent组成与应用等问题。结果 所设计的系统具有分布、异构、灵活和可扩充的优点。结论 所完成的工作对大型网络应用和网络管理系统的开发有一定借鉴意义。     

一种适合分级Ad Hoc网络的入侵检测机制

针对分级Ad Hoc网络的结构特点和安全需求,提出一种基于节点行为的移动Agent入侵检测安全机制.该机制通过分析节点在路由过程中处理报文的能力建立标准节点行为模型,利用簇首Agent监测、收集簇中成员的行为信息,并与标准行为模型进行信息匹配分析,判断节点的异常行为,借助模糊方法定位攻击节点,采取相应的响应措施遏制恶意节点对网络的危害.仿真结果表明,所提出的安全机制能够快速、准确地检测到网络中的异常情况.     

基于移动 Agent的无线传感器网络管理模型

无线传感器网络革新了信息感应和收集的方式,节点的特殊性给网络管理提出了新的问题;文章分析对比了传统的网络管理模型,结合层次化框架的优点,引入移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的无线传感器网络管理,通过理论评估和实验显示了模型的优越性。     

可信移动Agent的研究及在分布式网络管理中的应用

为解决分布式网络管理的安全问题,利用移动Agent框架作为底层平台,应用VMC概念将移动Agent和SNMP Agent相融合,构建一种基于可信移动Agent的安全体系结构.实验结果表明,采用此体系结构的网络管理系统能够确保移动Agent的可信性.因此,该体系结构在受到Agent到Agent平台或Agent到Agent攻击情况下的安全性得到评估,证明在网络管理任务中其性能是可信的.     

基于移动Agent的无线传感网络拓扑控制策略

针对目前无线传感网络拓扑控制算法中未考虑节点能耗问题,提出基于移动Agent的无线传感网络拓扑控制策略,并采用移动Agent洪泛获取网络拓扑信息的方法.该方法由sink节点洪泛拓扑发现Agent进行拓扑发现,由拓扑汇报Agent将拓扑信息传送至sink节点,并根据节点剩余能量动态选择簇头.仿真结果表明,该方法簇头分布均匀合理,能够有效节约网络能耗.     

移动Agent技术平台研究及应用

移动Agent作为一种全新的分布式计算模型,其优越的性能受到越来越多的重视。本文对移动Agent系统的特征、优点,以及应用领域作了阐述。移动Agent将随着计算机网络应用技术的发展得到更加广泛的应用。     

一种节点异构的无线传感器网络分簇算法

在无线传感器网络的实际应用中,网络节点通常具有不同的能量和发射功率,提出一种异构的无线传感器网络分簇算法,将监测区域划分为单元格,在存在异构节点的单元格中进行二次划分,在每个单元格中根据节点的剩余能量选举簇头。仿真实验证明,采用分簇方法满足了网络数据传输的可靠性要求、延长了网络的生存周期。     

基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型

针对目前温室无线测控系统中未考虑节点能耗以及网络生命期的问题,提出一种基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型.模型中由本地静态Agent负责簇首选择,由簇内、簇间移动Agent负责传感信息采集,通过各Agent的协调合作完成温室无线测控系统的管理.由分析及仿真结果可知,基于Agent的温室无线传感网络分簇管理模型...     

移动Agent安全技术的研究

针对现有移动Agent安全系统在大规模开放式网络应用中存在的问题,提出了一种解决移动Agent系统安全性问题的模型———移动Agent安全管理器(MASM),给出了MASM的结构和功能,并设计了具体的实施方案;以IBM的Aglet为平台,对此模型进行了验证。说明了该方法的可行性和有效性。     

异构网下基于速度的自适应垂直切换算法研究

在异构网络垂直切换中一直存在着乒乓效应、网络利用率低和丢包率严重等问题．以往的算法虽然提出了改进的方法,但是没有考虑移动节点速度不同对切换效率的影响,在此提出了一种自适应主动预测的垂直切换算法．采用代价函数对可接入网络进行评估和选择;根据稳定周期、移动节点运动的速度和所处位置来自动调整切换执行时间,使移动节点能自适应的进行切换抉择．仿真结果表明,该算法可以有效地减少切换延时、分组丢失以及切换次数,能够有效地提高系统的切换性能。     

嵌套式移动Agent的形式化研究

应用任务Agent和巡航Agent构造了移动Agent分布式网络管理模型,采用进程代数方法p演算对该模型中Agent间的嵌套过程、交互行为和验证过程等部分行为进行了形式化的描述,从理论上验证了在大型网络中使用嵌套式移动Agent进行分布式管理的可能性.     

基于差分算法的异构移动节点分布优化策略

针对监测区域中目标非均匀分布的情况,提出一种解决异构移动无线传感网络环境中节点布局的差分优化策略.该策略以网络的有效覆盖率为优化目标,指导种群进化,加快算法收敛速度.仿真结果表明差分优化算法能快速有效地实现异构移动无线传感节点布局优化.与虚拟力算法相比,差分优化策略不仅网络覆盖率高,且收敛速度快,耗时少.     

基于移动Agent的分布式仿真检测设计

为了提高仿真系统的灵活性和易扩展性,在分布式仿真高层体系结构的基础上,引入新型分布式移动Agent技术,设计了一种基于移动Agent的分布式仿真检测体系架构;利用Agent的可移动性、易协作性和智能性等特点,实现了一种可靠、高效的通信机制,从而保证了仿真检测节点之间和仿真检测站之间进行交互时的安全性和高效性.