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针对移动Agent在WSN的路由建模的TSP问题,提出了一种基于改进蚁群算法的移动Agent路由算法——MARA-AS。采用伪随机概率选择下一节点,对选择的路径进行局部更新,并在最后一轮循环结束时对最优最差路径进行全局更新。引入一个与节点位置相关的参数w,通过w值移动Agent采用改进蚁群算法访问那些剩余能量高、处理能力强、相邻节点之间距离较大的节点。Matlab仿真结果表明,改进蚁群算法有更好的搜索能力,且与LCF等路由算法相比能减少网络能量消耗和延迟。 相似文献
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对移动数据库环境下2种缓存一致性维护策略进行了比较，比较了单个方法的有效性，以及它们结合执行时的性能。分析表明每一种方法在一定程度上都能够提高性能，但若将其有效结合起来，则可提高缓存命中率，降低网络吞吐量，从而改善缓存一致性的性能。 相似文献
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