采用优化的Bass模型对中国IPv4标准扩散趋势研究

在介绍描述创新扩散的Bass模型基础上,提出了优化模型的方法--采用蚁群算法作为Bass模型的参数估计算法,并以中国互联网IPv4标准的扩散为例.采用优化的Bass模型对其扩散趋势进行了深入研究.通过与传统算法的比较,证明采用蚁群算法可以提高Bass模型参数估计的精度,并通过对模型实证研究结果的分析得出标准扩散作为一种特殊的技术创新扩散.遵循其一般扩散规律,采用优化的Bass模型对标准扩散问题进行研究效果会更好.最后对中国互联网IPv4标准扩散趋势进行了预测并提出了策略建议.     

基于Bass模型的中国移动互联网用户扩散研究

移动互联网近年来在我国迅速发展,已有研究表明移动互联网的用户扩散过程呈S型生长曲线。本文使用Bass模型对中国移动互联网用户扩散过程进行了实证分析,结果表明：移动互联网的用户扩散模仿系数较大、创新系数较小,并预测至2016年,中国移动互联网活跃用户数将达到7.56亿。     

基于Bass模型的中国移动通讯产品扩散研究

本文基于Bass模型进行扩展,并以手机扩散为例实证,通过对模型预测能力的评价,验证Bass模型对中国移动通讯产品扩散研究的适用性。运用多元统计分析和多变量分析方法对模型的拟合度和早期数据波动影响进行分析,结果表明Bass模型适用于中国移动通讯产品扩散研究,但模型预测效果会受到扩散初期数据波动的影响。     

VAR模型在3G用户规模预测中的应用

3G(Third Generation)用户规模的大小,将直接关系到我国未来通信事业发展前景。很多机构和个人应用各种线性,非线性模型对中国的3G用户规模进行了预测,但大多数模型分析都没有充分利用3G用户群特点。为此,在充分分析3G用户群特点的基础上,采用间接预测方法,把向量自回归模型(VAR:Vector Autoregression)引入3G用户规模预测中。通过建立CDMA(Code Division Multiple Address)用户数、互联网用户数、2G用户数的三变量的VAR模型,验证了宽带网络用户与CDMA用户之间的相互替代关系,并采用宽带网络用户数间接预测了3G未来网络用户规模。预测结果显示,到2008年中国3G需求空间将为6千多万户。这一巨大的市场规模将会直接影响中国3G产业的发展与政策制订。     

基于Bass模型对中国私人载客汽车市场预测研究

应用Bass产品扩散模型对购买私人载客汽车市场进行研究.利用购买累计数量统计数据,估计了模型参数,并对未来购买私人载客汽车的累积购买量到达的高峰时间和数量进行了预测.同时分析了影响购买人数增加的因素,对模型在预测购买累积人数的有效性方面进行了验证.     

基于改进Bass模型的短生命周期产品需求预测

总结了国内外对于Bass模型的扩展研究,并根据短生命周期产品自身的特征,在原Bass模型的基础上加入了价格影响因子来预测需求。利用同类产品的历史销售数据来进行模型的参数估计,并用于新产品的市场预测,得出了较好的预测效果。同时,也发现参数估计过程中对于各种已有产品的权数的确定是非常复杂而且重要的过程,这一点将直接影响预测的准确性。     

基于ARIMA模型的煤炭消费量预测研究——以山西省为例

对山西省煤炭消费量进行科学预测有助于对全省的煤炭资源开发进行合理规划、统一配置。分析了1949—2013年山西省煤炭消费量的变化趋势,根据1949—2010年的煤炭消费数据,构建了山西省煤炭消费量短期预测ARIMA(2,1,2)模型,利用此模型对山西省2011年和2012年的煤炭消费量进行了预测,并将预测值与实际值进行对比,发现预测的相对误差仅为3.27%和1.27%,表明模型的拟合度较好。因此,可以运用ARIMA(2,1,2)模型对山西省煤炭消费量进行短期预测。     

基于政府参与的信息通信技术标准扩散模型研究

政府行为能够对信息通信技术标准扩散产生直接和间接的影响,能够显著的影响到信息通信技术标准的市场潜力.通过对Bass模型进行优化,引入政府非恒定影响系数并改变市场潜力m不可变的假设,建立政府参与下的信息通信技术标准扩散模型(GP模型).基于Bass模型和GP模型分别对政府在技术标准扩散中有显著作用的韩国CDMA扩散进行分析,并通过经济检验和统计检验比较Bass模型和GP模型,发现GP模型在有政府参与的技术标准扩散的市场潜力分析上优于原始的Bass模型,通过实证分析得出政府行为能够对ICT技术标准市场潜力产生积极影响进而加速扩散的结论.     

基于服务-购买意愿的双渠道短生命周期产品需求预测模型——以快时尚服装行业为例

以短生命周期产品的代表快时尚服饰产品为研究对象,在现有Bass模型的基础上,引入平均服务影响因子和商品平均重复购买率以反映实际需求.通过算例分析比较模型改进前后的主要预测指标,从而阐明基于服务-购买意愿的改进Bass模型能够更好地实现短生命周期产品的需求预测.     

市场潜力可变的ICT标准扩散模型研究

环境可以对信息通信技术(ICT)标准扩散产生直接和间接的影响,以政策环境为代表的扩散环境能够显著的影响到信息通信技术标准的市场潜力.通过对Bass模型进行优化,引入非恒定影响系数并改变市场潜力m不可变的假设,在对高渗透率条件下的数据进行处理后,建立市场潜力可变的信息通信技术标准扩散模型(EPHP模型).基于Bass模型和EPHP模型分别对政府在技术标准扩散中有显著作用的欧洲GSM扩散进行分析,并通过统计检验比较Bass模型和EPHP模型,发现EPHP模型在有政府参与的技术标准扩散的市场潜力分析上优于Bass模型,通过实证分析得出政府行为能够对ICT技术标准市场潜力产生积极影响进而加速扩散的结论.     

山西省主要气象灾害特征及风险评估——基于暴雨洪涝灾害气象数据融合的实证视角

 立足于山西省暴雨洪涝气象数据融合的实证视角,通过对山西省109个气象站点,1957-2008年的暴雨洪涝灾害数据,山西省经济发展数据、地理数据的高度融合,从致灾因子、孕灾因子、承灾体因子和防灾减灾因子4 个维度出发,构建山西省暴雨洪涝灾害风险评估模型,并选择太原市、大同市、晋城市、朔州市、晋中市和临汾市进行实证分析,综合评估这6 个城市的暴雨洪涝灾害致灾指数。研究成果不仅能够从实践上指导山西省在暴雨洪涝预测及防灾减灾方面的实践工作,而且从理论方法上对气象灾害研究提出独特的分析见解。     

山西省产业竞争力的钻石模型分析

以波特钻石模型中的4个内生因素为基础,分析了山西省产业竞争力,并对提升山西省产业竞争力提出几点建议。     

山西省人均GDP的发展态势-基于时间序列、最小二乘回归、分位数回归方法

以山西省1980年到2010的人均GDP的资料为依据,利用时间序列分析中的ARMA模型、普通最小二乘回归OLS以及分位数回归模型对山西省人均GDP进行分析研究,以揭示山西省人均GDP增长变化的规律,从而为山西省制定相应的宏观调控政策提供依据。     

山西煤炭工业可持续发展系统结构模型

阐述了山西煤炭工业走可持续发展道路的客观必然性，进而在对系统构成要素进行详细分析的基础上，利用可达矩阵反映了系统构成要素间的相互关系，并据此提出了山西煤炭工业可持续发展系统的六级递阶结构模型。     

山西省高速公路滑坡初探

山西省地质条件较差,在修建高速公路的过程中经常发生滑坡灾害,成为高速公路建设的瓶颈和关键技术问题。通过对山西省已建8条高速公路沿线75处滑坡的归纳总结,根据滑动面及滑体物质的不同将滑坡分为切层、顺层、破碎岩石滑坡及黄土、粘土、堆积土滑坡。并从地层岩性、地质构造、新构造运动、降雨及人类工程活动五个方面,对其规律性进行了研究分析,得出了山西省高速公路滑坡的突出特点,可为以后山西省高速公路的规划建设提供借鉴参考。     

浅论淤地坝的安全性

根据山西省淤地坝建设中积累的相关经验,结合水工模型试验,就淤地坝建设中的安全问题提出一些建议,并对我省淤地坝建设的安全性进行了分析研究。     

山西省上市公司资本结构经济效果实证研究

通过建立净资产收益率与资产负债率的一元线性模型，运用实证会计研究方法，利用SPSS统计分析软件，分析了20家山西省上市公司2002-2006年的95个样本观测值，得出了二者存在正相关关系的结论，以期对山西省正在进行的上市公司股权分置改革提供一些建议。     

大学生网络消费与网瘾的相关研究

通过对山西省四所高校的320名大学生进行《大学生网络消费调查问卷》调查表明,不同性别、年级的学生中网瘾大学生所占比例有显著差异;男生网络成瘾者显著多于女生网络成瘾者,高年级的网络成瘾者显著多于低年级;网瘾者和非网瘾者在网络消费方式上存在显著差异,网瘾者更倾向于网络游戏,而非网瘾者更倾向于获取学习资料和即时通讯。为了预防大学生网络成瘾,在高校开展大学生消费教育是重要且必要的。     

基于Bass模型的我国大学技术创新扩散实证分析

在研究分析创新扩散模型中最具代表性的Bass模型的基础上,结合大学技术创新扩散的特点,把重复购买作为变量建立了适用于大学技术创新扩散的改进模型.以我国大学技术成果转让收入作为样本数据进行回归分析,得出大学技术创新扩散的方程式,并进行前瞻性的预测分析.