区间数据观测下k—out—of—n系统剩余寿命的一些年龄性质

考虑第k-1个元件在时刻t或时刻t以前失效的条件下，k-out-of-n系统仍在工作时的剩余寿命，得到了剩余寿命的一些年龄性质．     

n取(n-k+1)系统条件平均剩余寿命的一些性质

研究了n个独立同分布元件构成的n取(n-k+1)系统的条件平均剩余寿命,即在时刻t时至少有j个元件失效的条件下系统的平均剩余寿命,并得到了几个该平均剩余寿命的性质。     

可交换元件构成的协同系统的条件剩余寿命和条件休止时间的随机比较

基于元件寿命的顺序统计量的条件剩余寿命和条件休止时间,建立了关于可交换元件构成的协同系统的条件剩余寿命和条件休止时间的混合表达;并基于该混合表达式中系数向量的随机序性,得到了具有不同结构的两个协同系统的条件剩余寿命和条件休止时间的一些随机序性质.     

具有4个相异指数随机变量的串联系统的条件样本间隔

基于具有4个独立不同指数分布元件的串联系统在某时刻失效时的元件剩余寿命,引入条件样本间隔概念,借助概率论与随机过程得到了其生存函数、期望和协方差等。然后,证明出了第一个条件样本间隔的生存函数关于元件的失效率是舒尔凸的。最后得到了第二个条件样本间隔在普通随机序意义下小于等于第三个条件样本间隔。所得结论将为设计最优系统和寿命检验提供理论依据。     

关于独立不同分布元件构成的协同系统剩余寿命和休止时间的混合表达

建立了由独立不同分布元件构成的协同系统剩余寿命和休止时间的两个混合表达式,基于该混合表达式中系数向量的随机序性质,得到了具有不同结构和不同元件寿命的两个协同系统剩余寿命和休止时间的一些随机序性质.     

多状态系统的可能可靠性分析

为进一步深入开展对系统的可能可靠性分析,克服由系统状态可能性分布难以获取、使基于可能性理论的系统可靠性分析停留在初级阶段的问题,引入最大可能剩余寿命来表征系统状态与剩余寿命之间的内在函数关系.将系统状态对应的最大可能剩余寿命定义为该状态下系统保有最大可能剩余的寿命时间,通过最大可能剩余寿命建立了系统状态可能性分布与系统寿命可能性分布之间的关系,同时引入系统状态变化的观测时刻,它是联系系统状态与对应的最大可能剩余寿命之间的函数关系变量,重新定义了多状态系统的可能可靠性函数.进而,利用系统寿命的可能性分布,避开难以入手的系统状态可能性分布,实现了对系统可能可靠性的分析,得到了系统可能可靠性的计算方法.     

随机序在系统剩余分配中的作用

研究了几种随机序在优化剩余元件的分配问题中的作用.指出一般随机序更有利于分配剩余元件中随机性最差的元件,而失效率随机序在这方面并不理想.在智能系统的剩余分配中,一般随机序更优越.在元件独立同分布时,失效率随机序更有效,而可靠度随机序比失效率随机序更强.在串联系统中节点的分配策略中,一般随机序是理想化的和谐分配,它比失效率随机序更有效.剩余元件的分配目的是利用一个适当的标准来优化系统的寿命,系统的寿命在可靠性理论中是一个很重要的问题.研究了被考虑的期望随机序、一般随机序、失效率随机序和可靠度随机序在系统的剩余分配中的作用.     

样本间隔的若干性质

在平均剩余寿命序下讨论了样本间隔的随机比较,得到了Dk,n与Dk+1,n,Dk,n与Dk,n+1以及Dk,n与Dk+1,n+1之间的平均剩余寿命序.     

齐次Poisson冲击模型中元件寿命递增的条件

证明元件寿命在齐次 Poisson 冲击模型中依期望序、反向失效率序、反向平均剩余寿命序、增凹序、Laplace 变换序等增加的充分条件,是促使元件失效的随机冲击次数也依相应的随机序增加.     

旧的串联和并联系统的随机比较

分别给出了旧元件组成的串联系统和并联系统随机比较的保持性质，对于休止时间和剩余寿命分别进行了讨论，证明了不同旧串（并）联系统的剩余寿命在似然比序下封闭，而休止时间在似然比序下不等号反向；元件具有逆危险率序则串（并）联系统的休止时间具有危险率序。     

k-out-of-N系统的随机比较

设 {Xn,n≥ 1}是独立非负随机变量序列 ,N是正整值的随机变量且与 {Xn,n≥ 1}独立 .考虑由寿命为X1,… ,XN 的N个部件组成的k -out -of-N系统 (系统正常当且仅当N个部件中至少k个正常 )的寿命 ,得到了两个这样的系统寿命的故障率序下的随机比较性质     

汽车悬挂系统参数分析

针对汽车悬挂系统的结构,分析了二阶系统的阶跃响应和（正弦）频率响应模型,根据所建模型,计算出每个备选方案的参数,运用MathCAD进行仿真,比较不同的弹簧常数和减震阻尼常数下的系统阶跃响应和频率响应特性,选择最佳方案．     

单调关联系统休止时间的随机性质

Signature是研究单调关联系统时要用到一个有用的工具.基于元件寿命的顺序统计量的条件休止时间,建立了由n个独立同分布元件构成的单调关联系统的条件休止时间的混合表达式.建立在该混合表达式上,对具有不同元件或结构的两个系统的条件休止时间进行了随机比较.     

分数阶全维状态观测器设计

分数阶控制是以分数阶微积分算子和分数阶微分方程理论为基础发展起来的一个很新的研究方向.在实际应用中,该理论已经扩展到鲁棒控制、迭代学习和自适应控制以及系统识别等领域.提出了一种新的基于分数阶线形定常系统的全维状态观测器,把传统的整数阶状态观测器的阶次推广到分数领域,给出了分数阶线形定常系统全维状态观测器的一种设计方案以及综合算法,同时给出了具体设计步骤.     

型E7根系的结构

建立了型E7根系到有限域瓕/2上的向量空间(瓕/2×瓕/2)3的单射;借此映射,结合根系的分层来讨论根系的正交关系和偏序关系.分别给出了同一层间以及不同层间根的正交性的判别方法,并将第七层上的这两种关系在立方体中体现出来.类似的,其它层上的这两种关系也可在立方体中体现出来.     

高阶非完整系统的高阶广义Appell方程

以力学系统的高阶万有d’Alembert原理为基础,导出高阶非完整系统带乘子的高阶Appell方程、带乘子的高阶广义Appell方程以及不带乘子的高阶广义Appell方程.研究结果表明,这些方程是对Appell体系方程的有益补充.     

完整力学系统的高阶Hamilton方程

依据Legendre变换，引入高阶Hamilton函数，得到了在力变率和高阶力变率作用下完整保守力学系统和完整非保守力学系统的高阶Hamilton方程。     

分数阶全维状态观测器设计

分数阶控制是以分数阶微积分算子和分数阶微分方程理论为基础发展起来的一个很新的研究方向。在实际应用中,该理论已经扩展到鲁棒控制、迭代学习和自适应控制以及系统识别等领域。提出了一种新的基于分数阶线形定常系统的全维状态观测器,把传统的整数阶状态观测器的阶次推广到分数领域,给出了分数阶线形定常系统全维状态观测器的一种设计方案以及综合算法,同时给出了具体设计步骤。     

序参量在机器智能系统中的作用

从协同学出发，分析现有的智能系统，认为系统的无序是致命弱点，从无序中产生有序或从一种序到另一种序有其必然性；在机器智能系统应具有“序参量”的属性．