高校教育信息资源管理绩效模糊综合评价

在建立高校教育信息资源管理绩效评价指标体系的基础上,构建了相应的二级模糊综合评价模型.讨论了利用二元对比排序法计算各个因素的权重,以某高校为例,运用该模糊综合评价模型(FCU)进行了实证研究,指出所得结果可科学、客观地反映该高校教育信息资源管理的绩效水平.     

“十二五”期间西南高校科技创新绩效评估与比较

基于统计指标原始数据,利用灰色关联模型和主成分法分析了西南地区高校科技创新绩效。研究表明西南地区高校科技创新投入与产出具有一定的合理性,绩效与东部先发地区高校相比处于中等偏下水平。创新要素投入强度偏低,创新人才和科技投入的作用尚未得到充分发挥,还需进一步提升。在综合分析的基础上,提出了激发创新要素活力、加大投入强度、开放创新系统、做好绩效评估的对策建议。     

科研管理绩效的影响因素与对策研究

科技管理在高校自主创新和综合实力提升中具有非常重要的推动作用。通过对高校科研管理绩效影响因素的分析，进一步强化高校科研管理的现实内涵与功能定位，提升高校科技管理的理论水平与决策能力，促进高校科研管理体制、机制及科技政策的改革与创新，探索高校科研管理绩效的评价指标体系，为高校科技资源的科学利用提供思路。     

纺织上市公司创新绩效与企业绩效的相关性

建立了纺织上市公司企业绩效及创新绩效评价指标体系,以沪深两市28家上市纺织企业为样本,选用超效率数据包络分析(DEA)模型作为纺织上市公司的企业绩效及创新绩效的评价模型,评价28家企业的企业绩效及创新绩效.并对企业绩效与创新绩效做相关分析.结果表明,纺织企业的创新绩效与企业绩效之间存在较强且显著的正相关关系.     

基于数据包络分析的环高校知识经济圈创新绩效评价

结合数据包络分析（DEA）方法，提出了一种用于评价环高校知识经济圈创新绩效的指标体系模型。分析了环同济知识经济圈（下文称“环同济”）的创新发展情况和演化特征，结合“环同济”的特点构建了创新绩效投入产出框架。以“环同济”的历史数据为实证对象，对其创新绩效情况进行评价，发现“环同济”整体资源配置较为合理，规模效益逐年扩大；政策支持和高校创新要素得到有效的利用，对创新系统规模的扩张有明显的推动作用；同时“环同济”的创新成果转化效益有待提高。据此提出了提升环高校知识经济圈创新绩效和推动协同创新发展的建议。     

推进宁波新型科技企业孵化器建设的思考

本文从科技创新潜力、科技创新投入、企业创新地位、创新发展绩效等四个方面,运用20个指标构建了城市科技创新能力评价指标体系,使用加权指数法确定指标权重,并运用该体系对浙江省11个地市的科技创新能力进行了实证分析和比较分析。     

浙江省11个地市科技创新能力评价与比较

本文从科技创新潜力、科技创新投入、企业创新地位、创新发展绩效等四个方面,运用20个指标构建了城市科技创新能力评价指标体系,使用加权指数法确定指标权重,并运用该体系对浙江省11个地市的科技创新能力进行了实证分析和比较分析。     

基于模糊综合评价法的高校创新创业教育绩效评价研究

高校创新创业教育是一个由政府、高校、企业、大学生等多元主体共同参与的复杂系统,创新创业教育绩效的高低反映了多元主体之间的协同运行程度.本文基于模糊综合评价法对高校创新创业教育绩效进行实证分析,并揭示实证结果背后隐含的深层次原因,在此基础上分别从政府、高校、企业和大学生的角度提出相关对策,希望能为提升新时期高校创新创业教育绩效水平提供参考.     

基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model, TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。     

基于模糊综合评价的高校实验仪器设备内部控制管理绩效评价

高校实验仪器设备固定资产是发展高等教育事业的重要条件支撑和物质基础保障,如何科学有效地评价高校实验仪器设备内部控制管理绩效,对于提高实验仪器设备的内部控制管理水平具有重要的现实意义。该文将COSO内部控制整合框架理论的五要素“嵌入”高校实验仪器设备管理各环节,构建了我国高校实验仪器设备管理内部控制绩效评价指标体系和基于模糊综合评价的高校实验仪器设备管理内部控制绩效评价模型,并以某高校为例进行了实证分析。分析结果表明,采用该模型对高校实验仪器设备管理内部控制绩效进行评价,能够客观量化地反映高校实验仪器设备内部控制管理绩效水平的高低,有利于促进高校实验仪器设备的规范化管理和内部控制绩效管理。     

高校科技资源转化创新的问题与对策

科技资源是"第一资源",它是科技创新活动的基础,对提升自主创新能力和建设创新型国家发挥着基础性作用。高校科技资源的转化创新是高校参与科技创新的重要基础。在对高校科技资源内涵、特点及重要性进行分析基础上,提出高校科技资源产学研间联动不足、与经济融合不够、布局分散、投入方式较为单一等问题,并提出了相应的对策和建议。     

审视“十一五”规划期间内蒙古5所高校科技创新发展

建设创新型内蒙古关键在于提高其科技创新能力,而提高内蒙古科技创新能力依赖于加快高校科技创新发展。选择了对于内蒙古高校科技创新发展具有重大影响力的5所高校,对5所高校在"十一五"规划期间科技创新发展态势进行详尽分析,解析5所高校科技创新发展的优劣,提出了相应对策。     

基于科技创新的地方高校学科建设路径选择

学科建设是高校科技创新的基础和原动力,高校的学科建设水平主要体现为科技创新实力。针对当前地方高校在学科建设方面影响科技创新的主要问题,从经费投入、学科环境建设、学科交叉与融合及高新技术平台建设等方面,提出了适应科技创新要求的地方高校学科建设机制构建的主要途径。     

湖南“四化两型”建设中高校科技创新的路径选择——基于SWOT分析

高校科技创新对湖南"四化两型"建设有着重要的科技支撑与服务作用.湖南高校科技创新具有学科、人才、平台与创新能力的优势,但由于科技资源配置和科研体制机制方面的问题,创新效率和创新绩效的提升受到制约.湖南高校应抓住"四化两型"建设带来的机遇,克服经费筹集困难、人才争夺激烈、供需对接不顺等不利因素的影响,选择"以科技需求为导向、以体制机制改革为引领、以内部融合集成为支撑、以外部联盟协同为突破"的路径,实现高校科技创新与"四化两型"建设的联动发展.     

科技中介组织与区域创新主体协同发展综合模糊评价模型

将科技中介组织与区域创新主体协同发展评价指标分为科技中介组织与政府、企业、大学及科研机构协同发展的四个二级指标,建立了科技中介与区域创新主体协同发展水平的评价指标体系,并构建了科技中介与区域创新主体协同发展综合模糊评价模型。     

高校技术创新溢出能力对国家大学科技园孵化效率的影响

大学科技园作为促进政、产、学、研合作的重要平台,在行业技术进步和区域经济发展中发挥着重要作用.大学科技园的可持续发展,很大程度上依托于高校提供的科研人才及成果等多种创新资源,这些资源也是大学科技园得以顺利开展孵化活动的基础条件.以国家大学科技园及其依托的高校为研究对象,利用三阶段超效率DEA模型和熵值法分别评价2014年—2018年大学科技园的孵化效率和高校技术创新溢出能力,运用混合回归模型探究高校的技术创新溢出对大学科技园孵化效率及空间异地扩张的影响.研究发现：1) 研究期内,仅东部地区的孵化效率一直大于1,实现了DEA有效,北京、江苏和广东的国家大学科技园孵化效率也实现了DEA有效,多数省份的孵化效率偏低,且呈现波动下降的趋势;高效率区主要由东部沿海、中部少数省份组成,东北三省和中部多数省份多位于中效率区,低效率区大都由西部省份组成.2) 各省级区域高校技术创新溢出能力与地区经济发展水平呈现相似的特征,北京、江苏和上海的高校技术创新溢出能力一直处于较高等级,大部分省区市高校的技术创新溢出能力呈现先稳步增长,后有所下降的趋势;整体来看,东部地区的技术创新溢出能力较高,中西部地区较低.3) 高校技术创新溢出能力对大学科技园的孵化效率存在正向影响.大学科技园空间扩张分析结果表明,依托较高技术创新溢出能力高校的大学科技园,更容易实现辐射异地发展,助力科技园迈向世界一流大学科技园.     

高校科技创新能力评价模型研究

在对高校科技创新能力含义进行充分研究和解析的基础上,借鉴相关学者的研究成果,听取相关领域专家的建议,结合实际工作经验,设计了以“投入、支撑、产出”为主要构架的高校科技创新能力指标评价模型,内容涵盖了影响高校科技创新能力的绝大部分因素,并运用所建立的模型对浙江省4所代表性高校进行了实证分析研究．结果显示：该模型具有可操作性与实用性．     

高等农业院校面对农业科技创新的挑战与应对策略

从农业科技创新的视角,阐述了高等农业院校在农业科技创新中的地位与作用,提出了进一步优化农业类专业设置结构与各层次招生比例的基本思路,重点研究了农业高校提升创新能力的基本思路与途径,探讨加快农业科技创新成果转移,提升服务三农的能力与水平,从而实现高等农业院校的科学发展。     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

论地方高校大学生科技风险防范意识的培养

当代大学生作为社会中的一个特殊群体,是未来技术创新的主力军,肩负着推动科技发展和社会进步的历史责任。但地方高校大学生存在科技风险防范意识淡薄、防范观念滞后、科技伦理和方法论缺失的现状,新形势下加强和改进大学生科技风险防范意识教育已经成为高校提高人才培养质量亟待解决的重要课题。地方高校可通过更新观念、创造条件、营造氛围等培养模式,强化、优化大学生科技风险防范教育,培养大学生的科技风险防范意识,提高他们的科技风险防范能力。