基于图像处理法的空气变形纱结构和细度不匀研究

为定量表征空气变形纱的结构特征,采用图像处理的方法,建立了空气变形纱纱芯-表层几何结构模型,并提出用纱线圈弧率、圈弧指数及表观不匀率3项指标来定量表征其结构特征和细度不匀.分析结果表明:根据纱线二值化图像逐行扫描像素分布曲线,可较好地提取纱线纱芯部分;采用图像法获得的纱线表观不匀率比传统纱线条干均匀度仪测得的条干不匀率值要大,表明空气变形纱的外观形态不匀率大于其质量不匀率;与常规毛羽仪测试结果相比,图像法不会改变纱线表面圈弧形态,并可减少对纱线表面细小圈弧的丢失,能较好地反映空气变形纱表面圈弧分布规律.     

图像形态学在微机处理棉纱线黑板条干中的应用

介绍一种图像处理的应用技术,将图像的形态变换与形态分析用于棉纱线的图像处理及质量检测.之前,厂家把纱线平行地绕在小黑板上,呈现"黑板条干"图,然后把输入的图像文件进行微机处理.     

纤维线密度及直径不匀率对成纱条干的影响

纤维线密度及直径不匀率是影响纱线条干的重要因素.目前成纱条干的极限不匀率主要是根据Martindale公式得出的,该公式虽然综合考虑了纤维线密度及直径不匀率对成纱条干均匀度的影响,但没有分别反映出二者对成纱条干的影响程度.因此,利用图像解析的方法,分析两组分纤维混纺对纤维线密度关系对成纱极限不匀的影响,得出当二者线密度系数约为0.2～0.3时,理论上可达到最小的条干不匀.     

基于神经网络的精梳毛纺纱线预测

在分析纺纱原理的基础上，采用人工神经网络建立7个不同的模型，预测精梳毛纺的纱线质量和纺纱性能，分别是纱线不匀、粗细节、断裂强力、强力不匀、断裂伸长和断头率。其中断头率由于其复杂的成因，采用了组合神经网络建模。采用工厂实际生产数据进行验证，前6个指标的预测值与实测值之间的相关系数的平方均超过0．9，断头的预测效果相比而言比较差，但相关系数的平方也超过了0．8，表明人工神经网络技术在精梳毛纺纱线预测方面有很大的应用前景。     

毛羽指标研究及毛羽H值预测

为客观评价黑板纱线毛羽水平,将绕有纱线的黑板经扫描仪采集图像,通过二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像和毛羽量像素点,提出基于图像处理技术的环锭纺纱线黑板毛羽M指数,探讨M指数与毛羽H值、毛羽根数之间的关系。将24种环锭纺纱线的S1+2值和M指数分别输入到BP(back propagation)神经网络和RBF(radical basis function)神经网络中训练并预测毛羽H值。将预测毛羽H值与实际毛羽H值进行比较,结果表明,在预测精度上,BP网络模型的预测效果最好,RBF网络次之,多元线性回归模型预测效果最差。     

基于纱线条干真实数据的数字化黑板的构建

以计算机、单片机、步进电机和视频显微镜组建的纱线图像连续采集和处理系统为基础,提出一种基于纱线条干图像真实数据的数字化黑板的构建方法.在系统中首先连续采集一定长度的纱线,然后对纱线图像进行灰度变换、图像分割、形态学开运算和面积滤波处理,得到清晰、无噪声的纱线条干图像,统计纱线条干直径信息,构建数字化黑板.     

实际纱条的片段间变异-长度曲线与纱条不匀结构的关系

本文应用电子计算机和乌斯特(Uster)纱线均匀度仪的适当组合,实测了正常纱、含周期不匀纱和牵伸不匀纱条的片段间变异——长度曲线(简称B(L)曲线),找出了实际纱条的B(L)曲线与纱条不匀结构的关系。又应用随机过程理论和傅立叶变换方法,推证了实际纱条的B(L)曲线与纱条细度变化的各波长分量之间的关系,从而把过去沿用的有关理想纱条的B(L)曲线的理论发展到对实际纱条B(L)曲线的理性认识。本文所采用的测试方法,可作为今后研究纱条不匀和仪器研制工作的借鉴。     

应用近景摄影测量检测大型工业设备变形

对近景摄影测量检测大型匀矿机变形进行了介绍和讨论，并对该方法进行精度分析，通过某钢铁厂的大型匀矿机变形检测实例，以及将近景摄影测量的结果与电子全站仪法测量的结果进行比较，证明该方法快速、准确，在大型工业设备及房屋建筑检测中有良好的应用前景。     

旋流纺输送管道的形状与尺寸对纱线条干不匀率的影响

圆盘式旋流纺纱是一种新型的纺纱方法,输送管道是旋流纺设备的重要构件之一.以旋流纺输送管道为研究对象,通过对输送管道进行设计、试验与分析,阐明了输送管道的形状与尺寸对所加工纱线条干不匀率的影响.研究结果表明,纱线条干不匀率最小的条件是:输送管道进口面的宽度为22 mm,进口面高度为30 mm,下层面和进口面的夹角为30°,上层面和进口面的夹角为148°,出口圆弧高度为24 mm,出口宽度为9 mm,下层面长度为43 mm.     

如何改善和降低毛纱线条干不匀率

毛纱是以羊毛为原料纺制而成有捻向的单纱,主要用于手编和机织。在毛纱的生产过程中,会存在着线条干不匀的现象。先介绍了毛纱的主要分类,以及其性能指标,从原料、设备、工艺三方面分析了如何降低毛纱线条干不匀率。     

股线的数学模型和外观模拟

通过对股线外观统计特性的分析，建立了股线捻回的随机矩阵模型，并给出了生成随机矩阵的方法。该方法可以模拟单色股线和多色股线，效果比较逼真，并为模拟具有真实质感的织物外观奠定了基础。     

Woolen Textile Simulation by Synthesis Mapping

This paper proposes a new rapid and efficient method for woolen textile simulation-Cmapping synthesize. This method uses a stochastic function to simulate fuzz on some types of wool textile. The wool yarns are simulated on the basis of Phong illumination model. In order to obtain a visual effect of the wool textile with fuzz, the light intensity of fuzz is synthesized as a color parameter in the Phong illumination model after the yarns have been simulated. The model of woolen textile with fuzz can be built eventually. With synthesis mapping methods, user can choose his favorite fuzz density on the wool by controlling some appropriate parameters.     

Theoretical and Experimental Analyses of Poisson Ratios for Plain-Woven Fabrics

A theoretical model with extensible yarns for plain-woven fabrics is developed to determine the calculation of Poisson ratios.The stress ratio( warp: weft),as one of parameters corresponding to Poisson ratio variations, is introduced to complement the theoretical model. To evaluate the reliability of the theoretical analysis,a series of biaxial tensile tests of a plain-woven fabric with nine stress ratios are conducted carefully,and the theoretical results are compared with the experimentally measured values. The effects of other influencing factors, including geometric and mechanical parameters of yarns,on Poisson ratios are analyzed thoroughly.This solution method could be applied without difficulty to estimations of Poisson ratios and realistic designs for plain-woven fabrics.     

不同结构竹浆纱线的应力松弛性能研究

以2个Maxwell并联的四元件模型为基础,利用波尔兹曼叠加原理建立纱线应力松弛变化过程的理论方程,并分别对竹浆紧密纺、赛络纺和喷气涡流纺(MVS)纱线进行应力松弛实验.基于应力松弛理论模型,利用非线性回归拟合法求得纱线应力松弛的回归方程,分析了3种不同结构竹浆纱线的应力松弛机制.实验结果表明,理论值与实测值具有良好的相关性,所用模型可以预测不同结构竹浆纱线的松弛性能.在消耗各纱线断裂伸长30%形变的情况下,竹浆紧密纱应力松弛现象最严重,赛络纱次之,喷气涡流纱最小.     

苎麻纯落麻转杯纺分梳元件的研究——第一报:分梳辊型式和规格的模糊决策

本文应用模糊决策和模糊聚类分析相结合的处理模式。对苎麻纯落麻转杯纺适用的分梳辊型式和规格进行了研究。结果表明:此种处理模式有利于提高所得结论的可靠性与客观性,可应用于其它类似研究;纺制纯落麻转杯纱时,大工作角、大齿距、小齿高、细小齿形、光结度及耐磨性好的锯齿辊有利于改善纺纱性能和成纱质量;针辊是纯落麻转杯纺用分梳辊的发展方向。     

用EIB对变形纱的外观形态和膨松性的测试与探讨

为了对变形纱的外观形态和膨松性进行更好的评价，利用EIB对几种线密度较接近的棉纱、毛纱、低弹丝和空变纱分别进行测试，可以获得纱线的毛羽、丝圈或丝弧的数据、分布情况、形态图及纱线的直径；根据测试得到的数据，利用新建立的表征变形纱膨松性的指标进行比较和评价，得出用这种方法来评价是可行的，且低弹丝的膨松性较高。     

基于核密度估计方法的涤棉混纺纱拉伸断裂声发射信号分析

为了研究涤棉混纺纱拉伸断裂过程中各组分纤维的断裂情况,自主搭建了声发射信号采集装置,分别采集纯涤纶、纯棉和涤棉混纺环锭纱的拉伸断裂声发射信号,采用HHT和ICA分析方法将声发射信号的时域信号转换成频域信号,并提取特征量频率与幅值。基于核密度估计方法对涤棉混纺纱的拉伸过程中涤纶与棉纤维的声发射信号进行分析。结果表明:涤棉混纺纱拉伸过程中其组分纤维的声发射信号可以用特征频谱表征;在拉伸过程的每一个阶段,各种材料声发射特征频谱的不同可以由特征频率的核密度估计表达,并可推测其组分纤维的断裂次序。     

管道纺包芯纱的研究

本文研究了在管道纺纱机上不添加构件而进行包芯纱的纺制。分析了其包芯纱的成纱机理。观察了实际成纱的横截面,证实了棉纤维能够均匀地、完全地包覆在芯丝的周围。也对不同性质的芯丝所纺包芯纱的结构作了观察,并对不同成纱的性质随速度增加而变化的规律作了研究。     

Modeling the Tensile Properties of Soybean Protein Yarns

The tensile properties of a series of soybean protein yarns are tested in USTER THINKPAID Ⅲ. A nonlinear viscoelastic model has been proposed to describe the tensile behavior of soybean protein yarns. The model is composed of a Maxwell element, a linear spring and a nonlinear spring. The tensile properties of soybean protein yam are analyzed. The stress-strain curves of the yams are fitted. The average breaking tenacity and specific work of rupture are calculated using the average breaking strain. Comparisons indicate that theoretical predictions conform the experimental results very well.     

AN INVESTIGATION OF THE RELATION BETWEEN COTTON FIBRE PROPERTIES AND YARN QUALITY BY USING HIGH VOLUME INSTRUMENT(HVI)SYSTEM

The objective of this paper is to establish reliable prediction equations relating cotton fibreproperties measured by HVI system and yarn quality,A useful statistical method is adopted for de-veloping a multiple regression model interpreting the relation between the data of Spinlab HVIfibre properties and quality parameters of yarn STQ (Strength Tex Quotient).The percent relativecontribution of a fibre property with respect of STQ is also assessed.The results show that the totalcontribution of the HVI measured fibre properties can account for 77.4% of known variation ofyarn STQ.The main feature of the approach is its flexibility in accommodating all fibre properties.The examination of regression equation showed that it could be well applied to predict STQ ofyarns spun from the same spinning system,but,for different spinning systems and also for yarns ofdifferent linear density,modification of the equation would be needed.