关于Banach空间中具误差的Ishikawa迭代

设E是实Banach空间，K是E的非空闭子集，T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象．证明了具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点．另外，相关结果也证明了，当T：E→E是Lipschitz强增生算于时，具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx＝f的唯一解．     

迭代逼近渐近非扩张映象的不动点

引入具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列,在实Banach空间中研究了渐近非扩张映象和渐近伪压缩映象不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,建立了几个强收敛定理,改进和发展了许多已知的结果.     

Banach空间中的渐近拟非扩张型映象不动点的具混合误差的Ishikawa迭代逼近问题

在更一般的条件下研究了Banach空间中渐近拟非扩张型映象的具误差或混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛到其不动点的充分必要条件.     

更广义拟压缩映射序列与带误差的Ishikawa迭代

在凸度量空间内 ,对更广义拟压缩映射序列定义了带误差的Ishikawa迭代序列 ,证明了带误差的Ishikawa迭代序列收敛于更广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点 ,并改进和推广了一些文献的主要结果 .     

拟压缩映射和带误差的Ishikawa迭代

在凸度量空间内,研究了拟压缩映射定义了带误差的Ishikawa迭代序列,证明了带误差的Ishikawa迭代序列收敛于拟压缩映射的唯一不动点。     

渐近半压缩映象具混合型误差的迭代收敛性

在较弱条件下于实赋范线性空间中研究了一致Lipschitz渐近半压缩映象不动点的具混合误差的Ishikawa迭代序列的逼近问题,改进和推广了相关结果 .     

φ-半压缩映象带误差的Ishikawa迭代的稳定性

目的在任意实Banach空间中，研究非线性映象不动点迭代程序的稳定性。方法φ-半压缩映象带误差Ishikawa序列的逼近法。结果给出了φ-半压缩映象带误差的Ishikawa迭代序列的收敛及稳定性定理。结论改进和发展了献[2，4—6]的相关结果。     

一致凸Banach空间中渐近非扩张型映象不动点的具误差的迭代逼近

研究在一致凸Banach空间中,用具误差的Ishikawa迭代序列逼近一致L-Lipschitz渐近非扩张型映象的不动点问题,给出了具误差的Ishikawa迭代序列逼近渐近非扩张型映像不动点的强收敛定理.改进了一些文献的相关结果.     

广义渐近半压缩映象的不动点迭代序列

本文推广了文[1][2][3]的结果，得到了若干具有误差项的广义渐近半压缩映象Ishikawa迭代序列的收敛定理。     

渐近伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代过程的稳定性问题

在实Banach空间中，研究了渐近伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代序列的一类新的稳定性问题，所得结果改进和发展了近期的相关结果。     

集值映射序列的极限映射的锥次微分的存在性

本文首先给出了集值映射序列的极限映射的上半连续性与J-凸性；其次解决了集值映射序列的极限映射的锥次微分的存在性。     

十六元零相关区周期互补序列偶集的构造

基于二元零相关区周期互补序列偶集和逆Gray映射,提出了两种十六元零相关区周期互补序列偶集的构造方法。第一种方法是在二元至四元序列逆Gray映射的基础上,结合四元至十六元序列的映射进行构造;第二种是利用一种新型逆Gray映射构造十六元零相关区周期互补序列偶集。两种方法均可以由二元序列直接生成十六元序列,从而为十六元序列的构造提供了一种新的思路。由于零相关区互补序列集可以看作零相关区互补序列偶集的特例,该方法也适用于零相关区周期互补序列集的构造。     

p-凸度量空间更广义拟压缩映射不动点迭代

在p-凸度量空间内，引入关于P的更广义拟压缩映射序列和广义Ishikawa型迭代序列，证明了广义Ishikawa型迭代序列收敛于关于P的更广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点．     

强一致收敛条件下序列系统与极限系统的关系

首先,证明了如果序列系统具有初值敏感性且敏感常数的下极限为正数,则在强一致收敛下,极限系统也具有初值敏感性,并举例说明序列系统中的初值敏感性不能被极限系统所保持,从而得出序列系统中的Auslander-Yorke混沌不具有保持性;其次,还讨论了在强一致收敛的条件下,序列映射周期点(几乎周期点)的上极限包含于极限映射周期点(几乎周期点),并举例说明序列映射周期点(几乎周期点)的上极限不等于极限映射周期点(几乎周期点).     

非扩张映象和广义变分不等式的迭代收敛性

引入更为一般的非扩张显式粘滞迭代算法,利用此迭代算法在Hilbert空间中建立了非扩张映象的公共不动点集与具有强单调映象的变分不等式解集的公共元素的强收敛定理,推广和改进了相关结果.     

平均非扩张映射Ishikawa迭代收敛的充要条件

在Banach空间中研究了平均非扩张映射Ishikawa迭代的逼近问题,给出了平均非扩张映射的Ishikawa迭代的收敛的充要条件:limn→∞inf‖xn-Tyn‖=0.所得结果改进和推广了平均非扩张映射的Ishikawa迭代收敛的性质.     

集值映射序列的锥弱次微分的拓朴收敛性

在文[3]的基础上，给出了集值映射序列的锥次微分的拓扑收敛性概念，建立了集值映射序列的锥弱次微分的拓扑收敛的几个相关结果。     

凸度量空间内非线性映射的迭代算法

在凸度量空间内 ,对非线性广义拟压缩映射序列定义了带误差的 lshikawa迭代序列 ,证明了带误差的 lshikawa迭代序列收敛于非线性广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点。     

基于三维Baker映射与复合混沌序列的图像加密算法

研究了一种基于三维Baker映射与复合混沌序列的图像加密新算法,该算法选用三种混沌序列,即一维无限折叠映射、二维Henon映射和一维Logistic映射对原图像进行位置置乱与像素值扩散处理.在置乱过程中运用一个判决条件来决定两种置乱方法的使用顺序,比使用同一个混沌系统多次置乱更加理想.仿真实验表明,算法具有较强的加密效果和安全性.     

一种基于混沌和Fibonacci伪随机数列的加密方法

利用Fibonacci数列本身的自相似性和Logistic映射在混沌状态下对初值的敏感性,以Logistic映射作为混沌模型,采用Fibonacci数列与混沌映射混合的方法产生混沌的伪随机数列.在取Fibonacci数列初始循环10万次,Logistic非线性差分方程系数3.8,进行1 000次迭代的条件下仿真.结果表明,这种方法提高了输出的混沌序列的随机特性,改进了有限精度的局限性,使混沌序列退化为周期序列的问题,使数列具有很好的随机性,使输出的伪随机数列的周期加大.利用该方法对数据进行加密,具有较高的稳定性和安全性.