电子商务环境下客户关系管理

国外电子商务环境下客户关系管理的研究和应用已经相当成熟,但国内企业在此方面仍处于落后地位,尤其是电子商务环境下CRM的研究仍然只是偏向概念的论述。因此,有必要对电子商务环境企业CRM进行探讨,为企业实施CRM提供基础理论的帮助。本文拟对企业电子商务环境下CRM进行探讨。本文首先分析了电子商务与客户关系管理的概念和关系,其次分析了企业的概况及加强电子商务环境下客户关系管理的重要性,在此基础上提出了电子商务环境下企业CRM管理实施策略。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

电子商务环境下CRM系统的应用研究

介绍了客户关系管理（CRM）,提出了电子商务对CRM系统的要求,给出了电子商务环境下的CRM系统的逻辑体系结构。     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

本文首先介绍数据挖掘和客户关系管理的基本概念,然后对客户关系管理中几种常用数据挖技术的特点和适用范围进行了分析,最后针对数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用,提出可行的挖掘方案,以供参考。     

论零售企业实施客户关系管理的目标及策略

随着电子商务环境下零售业的发展,客户关系管理对于零售企业越来越重要。据此,分析了零售企业实施客户关系管理的目标,并探讨了零售企业实施客户关系管理的策略。     

电子商务环境下客户关系管理的实施理念

电子商务环境下的客户关系管理已经在国外,特别是在信息产业发达的美国取得了公认的成功.一大批电子商务客户关系管理的解决方案提供商,如Oracle,SAP等,为用户提供了多种选择,并且成功的应用到了企业的实践中.但是,我国电子商务环境下的客户关系管理发展比较落后,特别是理念上存在一定误区.本论述将从客户的认知、客户的数据采...     

论零售企业实施客户关系管理的目标及策略

随着电子商务环境下零售业的发展，客户关系管理对于零售企业越来越重要。据此，分析了零售企业实施客户关系管理的目标，并探讨了零售企业实施客户关系管理的策略。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

浅析数据挖掘在电子商务客户关系管理中的运用

伴随电子商务的不断发展,产生于电子商务平台的客户信息量不断增大,如何深入挖掘并有效应用这些客户信息,做好客户关系管理,以为电子商务企业的重要决策提供数据支持,是当下电子商务进一步发展的关键。本文简单阐述了数据挖掘与电子商务客户关系管理的基本概念,分析了电子商务客户关系管理当中的数据挖掘模式,并就电子商务客户关系管理中数据挖掘的实际运用进行了探讨。     

优化部署电子商务战略

基于两阶段博弈理论，讨论了企业该如何在不同的竞争环境中部署电子商务战略，以达到企业效益的最优化．通过简化客户关系管理和供应链管理对企业的经济影响，同时考虑企业对电子商务战略的投资水平，分析垄断企业的电子商务战略和2个竞争企业在不同成本结构的情况下电子商务战略的优化问题．通过博弈论的建模分析，得出垄断企业总是注重其供应链管理系统的建设，竞争环境下的企业对客户关系管理系统的重视程度是随着电子商务的边际利润的增加而增加的。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

针对数据挖掘技术是实现客户关系管理的重要工具，介绍了客户关系管理系统，着重分析了应用在CRM中的数据挖掘技术，探讨了其商业价值。     

客户关系管理研究

客户关系管理(CRM)首先是管理客户的过程。文章围绕整合公司与客户的接触点、客户终身价值和客户分离进行了探讨。     

刍议图书馆导入客户关系管理

客户关系管理（CRM）是值得图书馆借鉴和尝试的一种新兴的管理模式，树立“以读者（用户）为中心”的管理理论是导入CRM的重要前提，重塑图书馆文化是推进CRM的重要基础。导入和实施CRM可以提高图书馆的管理水平，为读者（用户）提供更加完善的服务。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

阐述数据挖掘的概念和主要分析方法，以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用，并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。     

基于聚类实现客户行为分析

在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究(英文)

电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本文融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的运用

客户关系管理不仅是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,也是一种管理软件和技术.数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策.CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘.     

客户关系管理(CRM)设计与研发

客户关系管理系统(CRM)主要由Html,Jsp,Xml编写,对基于Java语言的Ofbiz框架进行了二次开发,并结合了Tomcat,Xml,Ant等技术。CRM提供了综合、销售、合同、决策、服务、权限等模块供公司内部使用,使经理能够随时了解公司人员的工作进度,并且根据报表制定进一步的工作计划;公司职员则可以了解自己的任务及工作进程;销售人员能够按时准确掌握客户的需要,采取相应的措施,在最大程度上使客户满意。     

电子商务中的Web数据挖掘技术应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。