X windows环境下MPEG播放器设计与实现

目前已存在几种软件ＭＰＥＧ解码播放器，但并不足以适合不同应用环境的需要。作者在本文介绍一种基于ＧｒｅｄＷａｒｄＭＤＥＧ解码库的ＭＰＥＧ播放器，在Ｘｗｉｎｄｏｗｓ系统中的设计与实现。该播放器扩展了ＢｅｒｋｅｒｌｙＭＰＥＧ－ｐｌａｙｅｒ播放器功能并优化了ＧＵＩ界面，为普通多媒体应用程序播放ＭＰＥＧ视频数据流提供了一种灵活有效的途径     

MPEG-4视频验证模型

ＭＰＥＧ４是一个正在制定的编码标准,除了具有ＭＰＥＧ１和ＭＰＥＧ２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。概述了ＭＰＥＧ４视频编码标准将支持的新功能,并描述了第４版ＭＰＥＧ４视频验证模型的结构。     

X window环境下MPEG播放器设计与实现

目前已存在几种软件ＭＰＥＧ解码播放器，但并不足以适合不同应用环境的需要，作者在本文介绍一种基于Ｇｒｅｄ Ｗａｒｄ ＭＤＥＧ解码库的ＭＰＥＧ播放器，在Ｘｗｉｎｄｏｗ系统中的设计与实现。该播放器扩展了ＢｅｒｋｅｒｌｙＭＰＥＧ－ｐｌａｙｅｒ播放器功能并优化了ＧＵＩ界面，为普通多媒体应用程序播放ＭＰＥＧ视频数据流提供了一种灵活有效的途径。     

一种基于压缩域的镜头检测算法

针对传统的非压缩域镜头检测算法数据量大、运算量大和效率低的缺点,提出一种基于压缩域的镜头检测算法.该算法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取DCT系数,然后经预处理得到每一帧的DC系数,最后依DC系数建立镜头检测信息系统模型,依分割模型产生视频镜头.实验结果表明,此算法相对传统非压缩域算法运算量和数据量大大减少,提高了算法效率.     

MPEG视频业务特性的模拟研究

可变比特主经（ＶＢＲ）ＭＰＥＧ视频是一种ＶＢＲ视频类业务，有着广阔的应用前景，然而这种业务的特性还没有得到透彻地研究，本文根据对真实的视频数据的计算机模拟分析，介绍了ＶＢＲＭＰＥＧ视频的基本统计特征、自相关函数特征和分布密度函数特征、根据ＭＰＥＧ视频的特点对ＭＰＥＧ视频业务的统计复用方式分类进行了研究，并对各类复方式的性能作了详细分析比较。     

新一代数字视频压缩技术

本文介绍新一代数字视频压缩技术－ ＭＰＥＧ４ 。包括ＭＰＥＧ－ ４ 视频标准概述,形状编码,运动估计和补偿,纹理编码,伸屈编码,灵影编码,差错回避和静止图象编码。本文同时介绍ＭＰＥＧ－ ４ 视频标准的应用尤其是在广播领域的应用。     

基于MPEG-4的实时视频编码研究

对ＭＰＥＧ－４的视频编码算法,就其基本内容的压缩编码、对象分层、以ＶＬＢＶ和ＨＢＶ为核心的视频编码和“ｓｐｒｉｔｅ”预测编码等技术进行了分析,并进一步阐述其在应用系统中的使用的使用技术。     

MPEG视频的镜头分割技术

随着多媒体压缩技术的不断发展，大量的数字视频都是以MPEG压缩格式存储。基于压缩域的镜头分割技术，由于不必完全解码，因此计算复杂度小，速度快，越来越受到研究者的关注。本文简要介绍MPEG视频流的基本结构，分析和讲座了MPEG视频镜头的切换检测技术以及关键帧的提取方法。     

JPEG与MPEG转化中的快排序

色彩压缩技术在数字电视及数字通讯中有极重要的作胜而ＪＰＥＧ及ＭＰＥＧ的标准化进程对世界范围内的生产厂家大幅度降低开发投入至关重要。作者以为，ＤＣＴ算法的精度等级及色彩快排序算法的标准化是ＭＰＥＧ标准化进程的关键。     

流式视频的研究及网络应用

从计算机网络多媒体的角度,分析了多媒体元素中最关键、最难处理的视频数据处理问题,依据视频编／解码方法提出了“流式视频”处理的机理。并基于 Ｍ ｏｔｉｏｎ＿ Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ 和 Ｍ Ｐ Ｅ Ｇ 编码器,分析实现了“流式视频”的网络实时通信,在实际应用中得到满意的结果。     

Key Frame Extraction Using Unsupervised Clustering Based on a Statistical Model

This paper proposes a novel algorithm for extracting key frames to represent video shots. Regarding whether, or how well, a key frame represents a shot, different interpretations have been suggested.We develop our algorithm on the assumption that more important content may demand more attention and may last relatively more frames. Unsupervised clustering is used to divide the frames into clusters within a shot, and then a key frame is selected from each candidate cluster. To make the algorithm independent of video sequences, we employ a statistical model to calculate the clustering threshold. The proposed algorithm can capture the important yet salient content as the key frame. Its robustness and adaptability are validated by experiments with various kinds of video sequences.     

A Study of Video Scenes Clustering Based on Shot Key Frames

0IntroductionRgecreonwtlinyg ,itnhcer aeapspienagrlayn.ceI nan tdh eus per oofce mssuilntig m oefdi aal lh akviend bsee onfmedia ,that of video dataisthe most challengingtask,for vid-eo dataincludes other kinds of media data.Itis difficult to an-alyze, browse and retrieve video data stream due to theirlengths and non-structure characteristics .Inthe past ,the study of video datafocus onthe shots de-tection and videoretrieve based onshot .Butin most video da-ta,the content granularity of shot …     

视频分割与场景聚类算法研究

本文介绍了实现视频分割和场景聚类的算法.首先用X2直方图匹配法检测镜头切换,梯度法检测镜头淡入淡出;然后对镜头内非相邻帧间距离经过阈值判断提取关键帧;进一步基于镜头的关键帧集计算镜头间的相似度,对相似度大于阈值的镜头进行聚类;最后给出了典型实验结果,表明上述算法对视频分割和镜头聚类有较好的性能.     

一种MPEG压缩视频的快速视频分割方法

针对越来越多的视频数据以压缩形式存在的现状,提出一种MPEG（移动图像专家组）压缩视频的快速镜头边界检测算法,利用DC（直流分量）序列计算HSV（色调、饱和度和亮度）颜色空间的直方图差,通过二次处理去除由闪光灯和渐变过程不连续引起的错误分割,使误检率大大下降,该算法对双阈值比较方法进行了改进,能更好地检测出包含停顿的镜头渐变。     

基于DCE算法的压缩域视频镜头分割方法

镜头分割是视频检索的结构化基础,为此提出一种高效的视频镜头分割方法.首先,在压缩域中提取视频流中I帧携带的特征信息,并生成帧间特征分布曲线;然后,利用离散曲线演化(DCE)算法对预处理过的曲线进行分析与演进;最后,分割出视频镜头并提取关键帧.试验结果表明:该方法充分考虑了视频编码的时序特点,具有较好的分割效果,鲁棒性强.     

基于场记板中数字识别的自动顺片技术

影片素材拍摄完成后,需要根据拍摄进度将每个场景的待用镜头按照剧情顺序重新排列,以便为后续的精细剪接做准备。由于每个镜头的拍摄是从场记板开始;且场记板记录了当前镜头的顺序信息,因此提出一种基于场记板上数字识别的自动顺片技术;该技术首先利用基于场记板信息的两级直方图突变镜头检测算法对视频序列进行镜头分割,在每个镜头中找到含场记板的帧;并从中分割出场记板区域。然后采用霍夫变换几何检测方法,从场记板区域中定位出数字区域。最后基于改进的BP神经网络对手写数字进行识别,从而完成自动顺片。实际应用结果表明,提出的新技术完全自动化、计算精度高、大大提高了工作效率,能够满足实际应用的需求。     

利用相似性比较进行视频镜头检测的方法

随着多媒体技术的发展,大量的视频数据涌现。但由于视频数据是非结构性的数据,故而,为了便于视频的检索和浏览,必须对视频进行分段,将镜头作为分段的基本单元是比较合适的。通过改变两帧图像的分块相似度的定义对镜头进行突变检测,然后利用小波变换对分块图像进行多尺度分解,以提取图像的边缘特征;最后结合这两种特征,对镜头进行渐变检测,数值试验表明,所利用的方法对各种类型的视频能够很好的检测出其中的突变型镜头和渐变型镜头。     

基于帧间运动的视频分割

视频分割是视频结构化和检索的重要技术 ,目前主要通过镜头分割得到。但许多应用需要对镜头根据摄像机运动作分割 ,现有技术不能满足应用实时需要。提出了一种对P帧运动向量稳健分析计算帧间运动并进行分割的方法。与传统光流法、M估计法比较 ,该算法只在压缩域上进行 ,不需迭代 ,具较强实时性。文中阐述了方法的基本思想、理论依据与实现 ,实验表明 :该方法具有很好的效果     

摄相机运动识别及视频分割的组合检测新方法

针对视频镜头分割处理的需求，提出了一种综合运动参数曲线法．它以由压缩域视频流中运动信息估计出的摄像机运动参数为基础，对视频流进行基于内容的分析．该方法的特点是在对视频流处理中将摄像机的运动识别与视频分割问题综合考虑，在求取帧间摄像机运动参数以及判断连续帧间的摄像机运动趋势的同时，可一并实现对视频流时域上的自动分割，以及近景镜头等的识别，对各种类型视频均采用相同的技术操作和统一的门限值，具有上佳的鲁棒性，对MPEG组织专用于内容检索的10类共计284min的标准视频进行了实验，查全率达92％～100％，查准率也高达86％以上(动画及体育片段除外)，证实了所提方法的有效性。     

基于内容的图像及视频检索

基于内容的图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一。较系统地介绍了该研究领域的现状。对于静态图像 ,主要介绍了基于颜色、纹理、形状、区域或目标等低级图像特征信息的检索以及基于交互式反馈的检索方法 ;对于视频序列 ,则介绍了镜头检测、镜头内容表示、场景的语义描述等技术。最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作。