MPEG视频的镜头分割技术

随着多媒体压缩技术的不断发展,大量的数字视频都是以MPEG压缩格式存储.基于压缩域的镜头分割技术,由于不必完全解码,因此计算复杂度小,速度快,越来越受到研究者的关注.本文简要介绍MPEG视频流的基本结构,分析和讲座了MPEG视频镜头的切换检测技术以及关键帧的提取方法.     

一种基于压缩域的镜头检测算法

针对传统的非压缩域镜头检测算法数据量大、运算量大和效率低的缺点,提出一种基于压缩域的镜头检测算法.该算法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取DCT系数,然后经预处理得到每一帧的DC系数,最后依DC系数建立镜头检测信息系统模型,依分割模型产生视频镜头.实验结果表明,此算法相对传统非压缩域算法运算量和数据量大大减少,提高了算法效率.     

TMPGEnc Plus软件在MPEG编码教学中的应用

本文介绍了TMPGEnc Plus编码软件在视频压缩技术教学中的应用。TMPGEnc Plus编码软件主要用于MPEG视频格式的测试。MPEG是活动图像专家组(Moving Picture Experts Group)的缩写。其主要任务是负责制定适用数字存储媒介、电视广播和通信等应用场合的视频和音频的压缩编码标准。这个专家组开发的标准称为MPEG标准。TMPGEnc Plus编码软件可以对MPEG各种标准进行分析测试,使学生比较好地掌握MPEG压缩编码标准,直观方便地学习压缩编码技术。     

HDTV视频和音频的压缩标准MPEG

高清晰度数字电视(HDTV)是电视发展趋势，其关键是解决视频和音频的压缩，本文介绍了压缩标准MPEG，尤其是MPEG—2。     

IPEG-4视频编码核心思想与关键技术

随着通信和网络技术的飞速发展，多媒体及其视频流应用越来越广泛，同时用户也对视频传输速率和图像质量有更高的要求，MPEG-4标准适时地解决了多媒体压缩存储和传输的问题。本文结合MPEG4的技术特点，阐述了MPEG4视频压缩编码技术的核心思想和关键技术。     

MPEG—2视频压缩技术浅析

主要阐述了MPEG－2视频数据压缩技术,首先介绍MPEG－2的产生发展过程,其次叙述了MPEG－2视频压缩的分类和压缩方法,再次结合实际应用进一步论述了MPEG－2的独到之处,最后介绍了一下它的发展前景。     

一种MPEG压缩视频的快速视频分割方法

针对越来越多的视频数据以压缩形式存在的现状,提出一种MPEG（移动图像专家组）压缩视频的快速镜头边界检测算法,利用DC（直流分量）序列计算HSV（色调、饱和度和亮度）颜色空间的直方图差,通过二次处理去除由闪光灯和渐变过程不连续引起的错误分割,使误检率大大下降,该算法对双阈值比较方法进行了改进,能更好地检测出包含停顿的镜头渐变。     

MPEG-4标准及其应用

MPEG标准是一个优于其他压缩／解压缩方案的系列标准。其中的MPEG—4标准以其低速率传输高质量画面的优势，在越来越多的领域内得以应用，成为近几年来的压缩标准的主流。     

多媒体图像数据压缩编码方法研究

讨论了多媒体计算机的关键技术——数据压缩技术，筒述了数据压缩的必要性、可能性，介绍了图像、音频、视频的压缩编码方法以及JPEG和MPEG。     

MPEG-4视频编码核心思想与关键技术

随着通信和网络技术的飞速发展,多媒体及其视频流应用越来越广泛,同时用户也对视频传输速率和图像质量有更高的要求,MPEG-4标准适时地解决了多媒体压缩存储和传输的问题.本文结合MPEG4的技术特点,阐述了MPEG4视频压缩编码技术的核心思想和关键技术.     

基于Contourlet域独立分量分析的视频水印

提出了一种基于Contourlet域独立分量分析的视频水印.该水印算法首先对视频进行镜头分割;然后对同一镜头中的视频帧分别进行Contourlet分解,并选取分解后的带通分量进行独立分量分析;最后采用邻近特征值平均法将Arnold变换置乱后的水印嵌入到独立分量分析所得的运动分量上.实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的同时能够有效地抵抗MPEG压缩及其它常见攻击,并且大大减少了计算量.     

摄相机运动识别及视频分割的组合检测新方法

针对视频镜头分割处理的需求，提出了一种综合运动参数曲线法．它以由压缩域视频流中运动信息估计出的摄像机运动参数为基础，对视频流进行基于内容的分析．该方法的特点是在对视频流处理中将摄像机的运动识别与视频分割问题综合考虑，在求取帧间摄像机运动参数以及判断连续帧间的摄像机运动趋势的同时，可一并实现对视频流时域上的自动分割，以及近景镜头等的识别，对各种类型视频均采用相同的技术操作和统一的门限值，具有上佳的鲁棒性，对MPEG组织专用于内容检索的10类共计284min的标准视频进行了实验，查全率达92％～100％，查准率也高达86％以上(动画及体育片段除外)，证实了所提方法的有效性。     

基于MPEG压缩域的视频数字水印算法的研究与实现

根据MPEG压缩视频的原理，提出了一种基于MPEG压缩域面向DCT变换的视频数字水印算法，并详细叙述了将水印信息经m序列调制后嵌入到IVOP帧的色度DCT变换的直流系数中的视频数字水印算法设计和实现的过程。实验证明，该视频数字水印算法在不降低视频质量的基础上，能够抵抗多种干扰和攻击，具有良好的稳定性和鲁棒性，并验证了以上分析。     

DCT域内的视频处理算法

分析了几个在压缩域内处理已压缩的视频流的算法。其中主要关注如何对DCT系数直接进行处理的算法，对于带有运动估计的压缩系统(如MPEG视频压缩码)分析了一种解码算法及相应压缩域内的重构算法，这种算法也应用于视频转码。     

一种基于 DirectShow COM接口的多媒体流解码程序的设计

选择使用DirectShow技术来支持多媒体流的回放。让已压缩的多媒体信息以多媒体流的形式进行传输。在VC＋＋环境下，使用DirectShow技术生成过滤器图表，它可以自动选择解码过滤器，自动选择音频、视频信号分离和解压缩的程序，可以Windows静态文本、图像和按钮等以CWnd类为基类的控件的表面上回放MPEG和AVI等多媒体流，并实现多媒体流的播放、暂停、快进和后退等控制动作。     

基于 MPEG 国际标准压缩视频流的镜头切分算法

镜头切分是实现对动态视频基于内容检索的第一步，以检测出来的镜头作为基本单元，可以进一步对视频内容进行分析和建立索引。从实用角度看，目前越来越多的动态视频资料都是以压缩形式存储和传输，所以，研究基于压缩视频流的算法更有实际意义。本文旨在提出一种基于ＭＰＥＧ国际标准压缩视频流的镜头自动切分算法，通过利用ＭＰＥＧ数据流中已有的信息，如离散余弦变换（ＤＣＴ）系数和运动向量，只进行最小程度的解码，来检测镜头间的边界，从而实现镜头切分。针对实际视频流中镜头切换方式的复杂性，本文提出了三个算法分别处理不同情况，并将这三个算法以树形分类器的方式组织在一起，形成一个系统。通过对十段不同类型的ＭＰＥＧ－Ⅰ压缩视频节目进行镜头切分实验，取得了９０％以上的正确率。     

压缩视频的高清晰度恢复方法

讨论了从一系列低清晰度视频中恢复出高清晰度视频的两种方法，它们有区别于以前针对于原始视频的恢复方法，此两种方法是针对于压缩视频的，例如MPEG压缩视频。它们各有其优点，通过仿真进行比较并得出结论。     

视频镜头边界检测的实验设计

视频的镜头边界检测是视频处理技术的根本和关键。它有助于建立一个层次化的视频结构,从而有利于提取有意义的视频内容。在学术界得到广泛公认的是,镜头的边界检测是视频分析、处理和应用中的第一步骤。视频的镜头边界检测,长期以来吸引了众多学者的关注和研究。文中设计了一个检测视频镜头边界的实验：首先,使用91MPEG视频解码器得到视频帧序列;然后,提取视频帧的RGB颜色空间特征;最后,运用阈值判别方法,来检测视频镜头边界的变换。     

用于智能交通"车流量检测"的压缩域内运动目标检测

该文提出了一种从MPEG—1视频流的压缩域中直接检测多运动目标的方法．利用MPEG—1位流中的运动矢量和DCT系数两类信息，依据运动目标在图像序列中的时空相关性，检测跟踪多运动目标．相比空间域的检测，压缩域在宏块层面上检测目标，并可以避开逆DCT的计算，因而提高了检测速度，可以应用在实时性强的场合．此文以智能交通车流量检测为平台，主要分析了相对固定摄像机远离和走近的多目标运动模型，并提出一种在压缩域内更新背景的算法．实验结果证明这种方法速度快，在车流量畅通时识别率较高．     

一种基于Rough Set的视频镜头检测方法

镜头检测是基于内容的视频检索的重要基础。视频文档具有数据量巨大,抽象程度低等特点,对其进行有效的存储、检索成为需要解决的迫切问题。根据MPEG编码的特点,提出了一种基于Rough Set的镜头检测方法。该方法能有效地区分镜头运动与渐变。实验表明,利用本文方法进行镜头检测能取得较好的效果。