用于智能交通"车流量检测"的压缩域内运动目标检测 |
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引用本文: | 黄若芸,莫玉龙.用于智能交通"车流量检测"的压缩域内运动目标检测[J].上海大学学报(自然科学版),2003,9(2):100-104. |
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作者姓名: | 黄若芸 莫玉龙 |
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作者单位: | 上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(69875009)资助项目 |
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摘 要: | 该文提出了一种从MPEG—1视频流的压缩域中直接检测多运动目标的方法.利用MPEG—1位流中的运动矢量和DCT系数两类信息,依据运动目标在图像序列中的时空相关性,检测跟踪多运动目标.相比空间域的检测,压缩域在宏块层面上检测目标,并可以避开逆DCT的计算,因而提高了检测速度,可以应用在实时性强的场合.此文以智能交通车流量检测为平台,主要分析了相对固定摄像机远离和走近的多目标运动模型,并提出一种在压缩域内更新背景的算法.实验结果证明这种方法速度快,在车流量畅通时识别率较高.
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关 键 词: | 智能交通 MPEG-1视频流 运动目标检测 运动矢量 图像处理学 车流量检测 压缩域 |
文章编号: | 1007-2861(2003)02-0100-05 |
修稿时间: | 2002年9月28日 |
Moving Objects Detection from MPEG-1 Video Stream |
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Abstract: | |
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Keywords: | intelligent transportation MPEG-1 video stream moving objects detection motion vector |
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