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用于智能交通"车流量检测"的压缩域内运动目标检测
引用本文:黄若芸,莫玉龙.用于智能交通"车流量检测"的压缩域内运动目标检测[J].上海大学学报(自然科学版),2003,9(2):100-104.
作者姓名:黄若芸  莫玉龙
作者单位:上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072
基金项目:国家自然科学基金(69875009)资助项目
摘    要:该文提出了一种从MPEG—1视频流的压缩域中直接检测多运动目标的方法.利用MPEG—1位流中的运动矢量和DCT系数两类信息,依据运动目标在图像序列中的时空相关性,检测跟踪多运动目标.相比空间域的检测,压缩域在宏块层面上检测目标,并可以避开逆DCT的计算,因而提高了检测速度,可以应用在实时性强的场合.此文以智能交通车流量检测为平台,主要分析了相对固定摄像机远离和走近的多目标运动模型,并提出一种在压缩域内更新背景的算法.实验结果证明这种方法速度快,在车流量畅通时识别率较高.

关 键 词:智能交通  MPEG-1视频流  运动目标检测  运动矢量  图像处理学  车流量检测  压缩域
文章编号:1007-2861(2003)02-0100-05
修稿时间:2002年9月28日

Moving Objects Detection from MPEG-1 Video Stream
Abstract:
Keywords:intelligent transportation  MPEG-1 video stream  moving objects detection  motion vector
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