基于范例推理的结核病专家系统

本文概述了什么是基于范例的推理，结核病数据库的建立，基于范例的推理在结核病专家系统中的应用，推理树与基于范例的推理的结合，基于范例推理的结核病专家系统的工作原理，模糊匹配与近似检索技术，以及基于范例推理的专家系统的应用前景     

基于范例推理的结核病专家系统

本文概述了什么是基于范例的推理，结核病数据库的建立，基于范例的推理在结核病专家系统中的应用，推理树与基于范例的推理的结合，其于范例推理的结核病专家系统的工作原理，模糊匹配与近似检索技术，以及基于范例推理的专家系统的应用前景。     

斜拉桥智能施工控制专家系统推理机设计

斜拉桥施工控制是斜拉桥施工过程中的关键技术问题.本文在以往桥梁施工控制专家系统研究的基础之上,讨论了斜拉桥智能施工控制专家系统的推理方式、控制策略、推理规则群;对斜拉桥智能施工控制专家系统中的推理机制进行了设计,具体包括推理性知识的预处理、推理预处理、正向推理方法、冲突消解策略方法.结果表明,设计达到了推理灵活、高效以及推理结果可靠的效果,可以基于它来构建智能斜拉桥施工控制专家系统.     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

研究并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型 ,讨论了主观Bayes方法的数学基础 ,给出了不确定性推理网络的算法描述 ,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现 ,举例说明了网络推理过程 ,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨 .     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

确定并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型，讨论了主观Bayes方法的数学基础，给出了不确定性推理网络的算法描述，并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现，举例说明了网络推理过程，不确定性推理的应用进行了有益的探讨。     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

专家系统中的近似匹配和近似推理

专家系统中的知识的不确定性推动了近似推理的研究。而实施近似推理的前提是完成近似匹配。由此,本文首先讨论专家系统中有关不确定性的问题,继而通过引入λ—匹配和ε—匹配的概念探完了专家系统中的近似匹配及基于近似匹配的近似推理的策略和方法。从而修改和完善了文献[1,3,4]的部分结果。     

面向埋弧焊专家系统的设计与实现

本文将数据库技术融入到专家系统开发,提出了基于数据库的框架知识表示方法和基于数据库结构的埋弧焊知识库建立方法,开发了面向埋弧焊特定需求的专家系统,对该埋弧焊专家系统知识的获取、知识库管理、咨询与推理原理与实现进行了详细的介绍。测试表明,由于该专家系统引入了数据库技术,实现了知识与推理机制的相统一,较好地解决了知识库的关键问题-维护与管理,便于系统的完善与升级,系统具有操作方便、功能实用、界面友好等特点。     

面向埋弧焊的专家系统

将数据库技术融入到专家系统的开发中,提出了基于数据库的框架知识表示方法和基于数据库结构的埋弧焊知识库建立方法,开发了面向埋弧焊特定需求的专家系统,详细介绍了该埋弧焊专家系统的知识获取、知识库管理、咨询与推理原理及实现.系统运行表明,由于该专家系统引入了数据库技术,实现了知识与推理机制的统一,较好地解决了知识库的关键问题--维护与管理,便于系统的完善与升级,系统具有操作方便、功能实用、界面友好等特点.     

用于棉纺质量控制的模糊推理方法

本文探讨专家系统用于棉纺质量控制的问题。介绍了利用规则矩阵进行正向推理和反向推理方法、通过模糊矩阵进行模糊正、反向推理的方法,以及利用基于规则的模糊petri网进行推理的方法。     

基于规则自校正模糊控制器的交流伺服系统

提出了一种规则自校正模糊控制器,并将其用于交流伺服系统的控制中,设计了一种在线的模糊推是算法,使得模糊控制规则可以得到实时在线的调整。仿真结果表明基于规则自校正模糊控制器的交流伺服系统的性能较一般模糊控制交流伺服系统有了较大的改善。     

农作物病虫害诊断系统

采用专家系统,根据农作物病害和虫害的形态特征以及特征诊断的现实特点,采用3层B/S架构设计了一个可查询、可诊断、可咨询的农作物病虫害诊断系统。实现了农作物病虫害的信息添加、查询及对农作物的病害和虫害进行诊断识别以及治疗策略的功能。     

故障诊断专家系统中的模糊推理算法

研究故障诊断专家系统的模糊推理算法。方法将正常推理和臆测推理中多种情况分开处理,处理采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法,并利用模糊理论设计证据输入接口。结果提出一种故障诊断模糊综合推理算法,开发了ＦＭＳ故障诊断专家系统。     

交流变频调速系统的自适应神经模糊控制研究

针对交流电动机参数变化和负载波动等因素对交流变频调速系统性能的影响,利用神经网络实现模糊控制,设计了一种基于自适应神经网络模糊推理(ANFIS)的速度调节器.仿真实验结果表明,具有ANFIS的交流变频调速控制系统不仅动态和静态性能都得到提高,而且具有较强的鲁棒性.     

基于模糊控制的直流斩波系统设计

针对微型燃气轮机电力变换系统中DC-DC变换环节,着重讨论了Buck型直流斩波系统的模糊控制原理和模糊算法.通过对相关物理量模糊状态的描述,设计出直流斩波系统的模糊控制规则;并由对各状态隶属函数的定义,进而推导出模糊关系矩阵;最后将模糊判决形成控制策略.通过实验室试验和工程样机综合试验,验证了所设计的基于模糊控制的直流斩波系统的有效性和可靠性.     

一种基于句子分割的文法自动推导算法

信息咨询口语对话系统中的领域文法规则往往需要专家来人工设计。该文针对一种面向汉语口语的上下文无关增强文法,提出了一种基于句子分割的文法自动推导算法。其基本思想是:用初始规则集对训练例句进行分析,若不能得到完整的语法树,则先对分析结果进行消歧和归一化,然后根据顶层成分递归地推导出缺少的规则,并更新已有的规则集。为了提高最终文法的性能,在例句处理顺序和规则更新上对算法基本流程做了改进。在天气预报查询领域进行了实验,结果文法的句法分析准确率在初始规则集为空时达到了64.8%,在初始规则集只包含日期相关规则时达到了86.4%。     

混沌Arneodo系统非线性与自适应模糊神经网络控制

针对Arneodo系统的参数不确定性,阐述了Arneodo控制系统中抵消非线性的基本思想和设计方法.利用LQR线性反馈技术,设计了具有稳定裕度的二次型最优控制器,同时在控制器中引入一个用于函数逼近的自适应模糊神经网络,利用该神经网络抵消控制系统中的非线性项,使受控系统的某一状态变量可被镇定到任意参考位置.这种具有模糊神经网络的控制器实现了参数不确定系统的精确反馈线性化控制.通过仿真比较研究,说明了反馈线性化与自适应神经网络相结合的控制器具有良好的控制性能,且更易实现.     

基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法

给出了一种改进的RPCL算法,然后提出了一种基于此算法的Sugeno型模糊推理系统构造方法.该方法首先对训练样本子集聚类以形成初始模糊规则集合,然后对初始模糊规则集合再次聚类以确定模糊语言值个数和隶属函数,从而克服了以往规则提取法在训练样本不充分时规则数目难以确定及规则提取不足等缺点.最后,以倒车实验为例验证了该方法的有效性.     

探讨英语阅读教学中的语境与推导

本文在关联理论框架中,运用动态的语境观和意义推导的有关理论,分三个层面阐述阅读教学中如何训练学生进行有效的词义推导,句子结构意义推导,以及语篇意义推导,从而达到最佳关联,取得较好的阅读效果。同时从课堂教学实用性出发,设计并分析了相关阅读练习,旨在为提高阅读课的教学效果提供一个思路。     

齿轮故障诊断专家系统的研究与实现

基于齿轮故障诊断方法及大量实验数据，结合齿轮故障的判据，研究并建立了适应于齿轮故障诊断特点的齿轮故障诊断专家系统．本论文根据齿轮故障产生的机理及诊断方法，采用了框架及产生式知识表示形式，设计了齿轮故障诊断的专家知识库．通过规则集与规则集之间采用有知识搜索、规则集内部采用前向推理、规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制。从而实现齿轮的故障诊断．利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果．