电子商务平台诚信评价模型的建构

基于商业生态系统和多边诚信的系统性视角,确定14个诚信评价指标,同时选取13家知名电子商务平台为样本,采用因子分析法,提取5个主成分因子,构建了由主成分因子权重系数和得分函数两部分组成的电子商务平台诚信评价模型。实证结果在验证评价模型科学性和有效性的同时,也揭示了我国电子商务平台诚信水平普遍较低的现实,并表明平台运营能力和买家诚信是提升平台诚信水平的重点因素。     

一种面向2D虚拟试穿的个性化体型定制方法

针对当前服装E-Commerce领域2D虚拟试穿中模特体型个性化的需求,提出了一种基于模板重用的个性化体型定制方法.首先通过拍照获得标准模特图像,然后采用边缘检测等图像处理技术自动划分特征区域,进而根据用户的体型参数运用插值算法对标准模特体型进行合理的变形处理,得到与用户体型近似匹配的个性化模特图像.为进一步依据模特体型特征对服装进行推理变形,从而为模拟基于个性化体型的试穿效果打下基础.仿真实验结果证明了该方法具有较高的鲁棒性与有效性.     

主成分分析法在成年男性体型聚类中的应用

针对GB/T1335.1-1997男装号型标准中,体型分类指标单一,体型分类不够细致的现状,利用三维人体扫描技术采集了成年男性长度、围度、宽度、厚度等方面的人体数据,采用主成分分析从中提取了不同体型聚类指标,进行了相应的体型聚类分析.所得结果表明,应用主成分分析法进行成年男性体型聚类可改进当前国标体型分类指标单一的不足,达到细化体型分类的目的,完全符合大规模量身定制时代对体型分类的要求.     

服装模特形体训练评分表的制定与运用

本研究设计了较全面反映服装模特身体形态23项指标，经过数理统计处理及主成分分析，优选出基本包含模特身体形态全部信息的15项指标，制定了评分表，为完善我国服装模特形体训练提供了科学量化标准的客观依据。     

山东半岛智慧城市群建设水平评价研究

通过结合智慧城市群的现有成果,以及山东半岛城市群的战略规划,对山东半岛智慧城市群建设发展的影响指标进行分析.在构建评价指标体系的基础上,采用因子分析法定量地对2012—2016年样本城市相关指标数据进行分析.依据提取的主成分因子得分系数对样本城市进行排名,对比不同城市的综合排名以及城市间不同因子的排名分析当前发展山东半岛智慧城市群仍存在的问题,并提出适宜发展的建议措施.     

基于主成分分析构建指标权重的客观赋权法

针对主观赋权法在多指标评价过程中受人为因素的影响,导致评价结果随意性较强的问题,提出一种基于主成分分析构建指标权重的客观赋权法;将样本数据矩阵转置,依据客观数据之间的关系,用主成分分析的方法计算各项指标的得分,继而归一化处理,作为各项指标的权重系数。结果表明,该方法既能体现各项指标的相对重要性,又能体现指标间的差异性,将其应用于多指标综合评价中的评价结果能够达到科学、合理、客观的要求。     

基于主成分分析的安阳市公交系统模糊综合评价

对于中小城市的公交系统评价,常用线网密度、站点覆盖率、非直线系数、线网重复系数、运营速度、平均乘换系数、高峰满载率、公交车拥有率8个指标利用主成分分析法进行聚类,提取了3个主成分,建立模糊综合评价的隶属度函数,最后结合主成分权重与隶属度矩阵求得安阳市公交系统得分,进行综合评价,得到客观的安阳市公交现状以及需要改进的方向,具有一定的现实意义.     

沥青路面使用性能评价模型与性能评价案例分析

为了客观准确了解沥青路面的实际使用性能，以便及时进行沥青路面管理与维修养护，依据检测数据对沥青路面进行了使用性能评价研究，即将主成分分析法与层次分析法相结合，建立了基于主成分-层次分析法的评价模型，并进行了评价案例分析。本研究以荣乌高速保定段2016~2019年的路面定检数据为基础，首先用主成分分析法对性能指标归类和预处理后的检测数据进行主成分提取，建立判断矩阵，再用层次分析法对各指标赋予权重系数，得到上下行路面的使用性能评价模型。选用荣乌高速检测数据进行了模型验证，并与现行《公路技术状况评定标准》评价结果相比较，评价等级高于《标准》的路段样本比例约为0.34%，低于《标准》的比例约为6.83%。本研究的评价结果更能够反映路面的实际衰变特性。     

多元统计分析在研究型教学评价中的应用

应用多元统计分析中的主成分分析和因子分析法,对华中师范大学研究型课堂教学效果评价的指标进行分析和处理,计算出一个以每个主因子的方差贡献率作为权重的综合评价函数,并依此综合评价函数对华中师范大学开展研究型教学的16位教师的教学质量进行了科学合理的评价,得出研究型教学的特色所在为以生为本及其相关结论.     

陕西地区男性老年人体型研究

利用接触式人体测量技术采集了190名60～75岁的陕西地区老年男性人体数据,应用SPSS软件对这些数据进行主成分分析及因子分析及相关分析等一系列的研究.提取了能够全面反映该群体上体体型特征的长度因子、宽度因子等6大因子,胸围、腰围、腹围、身高、背长、前腰节长、肩斜角、肩宽、后腰节长、颈围10个特征指标及AX、BX、CY、BY等4种体型.为男性老年上装结构设计提供了合理可行的人体部位数据参考信息.     

华东地区成年女性下体体型研究

随机抽取180名华东地区25～55岁成年女性为样本进行下体体型研究,通过TC2三维人体测量系统采集与女子下体体型相关的36项指标数据,用SPSS软件对采集的数据进行数据检验、主成分分析、聚类分析.通过分析得出华东地区25～55岁成年女性的下体体型特征,并以腰臀差作为体型分类标准,将研究对象分成4类体型,并得到各类体型中间体控制部位的参考值.所得结论推动了人体下体的体型研究工作,有助于女性下装的设计和下装人台的开发.     

基于统计分析的绩效评价方法研究

对绩效进行评价，指标的层次结构及其权重的确定直接影响评价指标体系的实用性和评价结果的客观性与科学性．为确保分析结果客观、科学，在分析了层次分析法分层和权重确定时存在不足的基础上，提出一种新方法．首先，运用统计分析中的因子分析方法，为指标进行分层归类；其次，根据因子分析中子因子在主因子上的载荷，确定各个子因子在其主因子上的权重值；再次，根据子因子在其主因子上的权重值，并结合各主因子在总目标（一级指标）上的贡献率，确定出各个子因子在总目标上的权重值；最后，通过实例证明了方法的实用性．     

基于模糊聚类的上海地区未成年人体型分析

为了研究上海地区未成年人的体型现状,用非接触式人体三维扫描测量方法,精确测量上海地区2000名未成年人的体型特征数据,并进行预处理,分别提取形体划分的特征指标值并进行细分.利用模糊聚类和模糊识别的隶属函数,建立适用于体型识别的数学模型.得出上海地区未成年人体型特征,对按胸体比和胸腰差分类后的体型差异做了定性、定量的描述,对童装设计规范、服装合体性发展有积极的意义.     

多元统计分析在评价保险服务质量中的应用

保险服务质量直接影响保险公司的口碑和客户的投保意愿,评价保险服务质量涉及诸多影响因素.应用多元统计分析中的主成分和因子分析法,能综合处理多个指标,达到浓缩信息、降维指标、简化变量的目的.借助SPSS 21.0统计软件,分析国内某10家保险公司服务质量的问卷调查结果,以每个主成分的方差贡献率作为权重,构造出一个综合评价函数,在实际应用中有利于保险公司针对性地改进服务质量.     

山东省城市土地集约利用评价及区域差异研究

从山东省城市土地经济效益、利用程度、投入强度、可持续发展等4个方面入手,构建包括12个指标的评价指标体系,采用主成分分析方法,运用SPSS统计软件,选出影响土地集约利用的4个主成分,并以其贡献率为权重,利用主成分各因子得分,对山东省17个地级城市的土地集约利用情况进行了综合评价,从区域空间发展角度,结合ArcGS处理软...     

服装产业转型下的福建地区成年人体型特征

利用三维人体测量仪对400名福建地区成年男女进行高度、围度、宽度及厚度等方面数据采集。通过统计分析软件分别对男、女测试人员的相关测量项目进行主成分分析、聚类分析,选取聚类因子,与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》和GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》进行对比,分析该地区成年男女体型特征,弥补现有体型数据在实际应用中的不足,满足量身定制批量化生产对体型分类的要求。     

主成分分析在大学生综合能力评价中的应用

以牡丹江师范学院20名学生的各项成绩为实验数据,通过主成分分析方法提取三个主成分,对代表大学生综合能力的十个指标进行分析,得出20名大学生的综合得分和排名.     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对现有沥青路面使用性能综合评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂的问题,采用主成分分析法对河南省4条高速公路沥青路面使用性能的实测数据进行了评价,并与<公路养护技术规范>方法和灰色理论方法的评价结果进行了比较.结果表明:主成分分析法采用适当的主成分综合分析原始指标的信息,以各主成分的方差贡献率为权重,可以客观地确定各评价指标的权重,反映各指标对总体评价结果的影响;经线性加权求和得到的综合评价指标能够克服主观因素的影响,使沥青路面使用性能评价结果更加客观、可靠.     

高校人文社会学科科研实力综合评价研究——基于核主成分分析和实证研究法

收集了2013年31个省市自治区部分高校有关人文社会学科科研方面的相关数据,利用核主成分分析法和实证研究法对科研实力进行综合评价.针对主成分分析在权重系数确定和信息提取等方面存在的问题,利用核主成分分析(KPCA)探究了数据的非线性关系并提高第一主成分贡献率;采用"主观化"改造的思路,提出增加重要性权等观点,构建了实证研究模型;给出了核主成分分析与实证研究相结合的理实综合分析模型对高校人文社会学科科研实力进行综合评价.     

主成分分析和回归分析在水稻土质量评价中的应用——以桐城市为例

运用主成分分析和多元线性回归相结合的方法对桐城市水稻土资源进行质量评价,文中选用了桐城的24个典型土种,12个变量（评价项目）,先对土种理化性质进行数字化处理,通过计算机输入处理过的标准化数据,采用主成分分析法筛选出影响水稻土生产力的8个主导因子,再应用回归分析对这8个入选因子进行全回归分析得出回归方程,用这8个入选因子的回归系数求得其权重以及土种各因子的具体评价指数,最后进一步对所有土种进行综合评价并进行归类分等,评价结果与实际完全一致。