基于裤装合体性的青年女性臀部分类

结合合体裤常见问题,分析体型差异对服装结构设计的影响,提出女性最佳下体分类指标为腰臀角与臀矢横径比.随机抽取220名上海地区青年女性进行下体测量,利用K-means聚类分析方法将女性臀部分为9种类型,并分析了每种类型的女性的臀部特征、覆盖率及基本部位均值.     

上海地区青中老年女子体型的比较研究

对上海地区21－29岁的青年女子,41－49岁的中年女子和61－69岁老年女子随机抽样,进行静态人体测量,对所得数据进行均值分析,主成分分析,聚类分析等统计分析,多方位地部析出青中老年女子的体型特征及3个年龄层女子体型差异。     

基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价

将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中.对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式.通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别.结果表明:对于多因子相关的复合材料性能,两种方法的结合是有效可行的,可以满足经济性和准确性的要求.     

基于深度卷积神经网络的模糊字迹图像识别方法

在传统的模糊字迹图像识别过程中,忽略了字迹变化尺度对图像的影响,导致识别准确度低识别能力差的问题,提出基于深度卷积神经网络的模糊字迹图像识别方法.通过图像的退化模型,对模糊字迹图像稀疏性特征进行分解,构建模糊字迹图像的多源特征参数检测模型,结合边缘轮廓特征提取方法实现对模糊字迹图像的边界信息采样分析;采用多维参数模拟和模糊度增强处理,结合匹配滤波检测器对图像的多级尺度分解和细节特征进行提取,对提取的模糊字迹图像细节特征进行融合和优化检测,采用深度卷积神经网络训练方法进行模糊字迹图像修复处理,实现模糊字迹图像的识别.仿真结果表明,采用该方法进行模糊字迹图像识别的准确性较高,检测能力较强,提高了模糊字迹图像修复和辨识能力.     

基于概率特征的步态识别研究

针对一些步态识别算法的局限性,提出了一种基于概率特征的步态识别算法.该算法利用目标轮廓在某位置出现的概率作为特征,来表征行人的行走习惯和姿态.概率特征分为运动概率特征和静态概率特征,分别表征行人的手臂、腿部等的运动特征以及躯干、体型等的静态特征.以概率为特征可以减小噪声对识别的影响,甚至可以弱化行人在行走过程中,因偶尔的较大手臂摆幅或者较大步伐等异常动作给识别带来的消极影响.该算法在CASIA Gait Database B和SOTON数据库上分别进行了实验并与其他算法做了对比,实验结果表明,算法对室外和室内样本都有很好的识别效果.     

中国军人体型划分研究

对中国军人1987与1997年两次体测数据进行分析,得出10年间军人体型基本特征尺寸已发生了显著变化,至少10年应修订一次体测数据,进一步修订服装号型;并在此基础上将中国军人的体型分为两类：JA体型和JB体型。其中,JA体型是指胸腰差大于等于150mm的军人体型,JB体型是指胸腰差小于150mm的军人体型;男军人有代表性的胸腰差为180和120mm,女军人有代表性的胸腰差为180和140mm。并将结果应用于“中国军人基准人体模型系列的设置”中。     

基于情感特征融合的视频恐怖场景检测算法

为有效识别网络视频中的恐怖场景,避免未成年人在互联网上访问不良信息,提出了一种自上而下的融合方法,有效地融合了恐怖场景识别中的音频、视觉和情感特征.首先由视频场景的不同特征构成基于情感词汇的词包模型;然后选择部分特征作为显著性特征,为其余特征赋予权重;最后,依据自上而下的特征融合策略所生成的特征向量进行恐怖场景识别.试验结果表明,该方法能有效识别恐怖视频.     

模糊神经网络用于齿轮装置故障的逐次诊断法

提出了一种基于神经网络和逐次模糊推理理论,构建了逐次的模糊神经网络,对齿轮装置故障进行逐次诊断.该方法能自动精确地识别齿轮装置故障.提出了5个时域中的无量纲特征参量,并应用可能性理论,把由实测数据求得的特征参量的概率密度函数转换为可能性分布函数,可表征特征参量与设备状态间的模糊关系.逐次模糊神经网络能处理特征参量与故障状态的模糊关系,实现对故障的自动诊断.齿轮诊断实例验证了该方法的有效性及可行性.     

Takagi-Sugeno模型在剪接位点识别中的应用

为降低基因剪接位点识别算法复杂度和计算量,根据剪接位点上下游序列的保守特性及碱基组成随位点邻近序列GC含量变化等统计特征,建立Takagi-Sugeno模糊模型.通过模型输出值和阈值比较,判断真实的剪接位点.基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定模型结构和前件参数,并结合最小二乘法完成该模型后件参数的识别.仿真结果表明,该算法简单,可使模糊模型的结构辨识和参数辨识同时完成,从而实现模糊模型的快速识别;能够很好地提取剪接位点附近保守序列的统计特征,为剪接位点的识别提供一种新的方法.     

一类基于多特征的模糊加权人脸识别算法

为提高正确识别率,将Eigenfaces、EigenUpper、EigenTzone和二阶特征脸法四种方法的初步识别结果先模糊化,然后采用模糊综合函数加权组合后获取新的距离函数以得出最终的识别结果.通过针对ORL数据库的实验表明,应用多特征模糊加权算法进行人脸识别是行之有效的.     

4种蹄蝠回声定位声波特征与体型的相关性

对黄大蹄蝠,三叶蹄蝠,大蹄蝠与小蹄蝠四种蹄蝠的回声定位声波进行了分析,总结出蹄科蝙蝠的回声定位声波组成,频率,波长及持续时间等方面的特征,简要分析了回声定位声波特征与捕食区域的关系,选定头体长,前臂长和体质量为体型参数,采用Pearson方法的对蹄蝠科蝙蝠休型和回声定位频率之间的相关性进行分析。得出结论：蹄蝠的体型与回声定位声波呈明显的负相关,作出主频率－前臂长回归线,更直观地描述频率与前臂长之间的相关关系及变化趋势,并对相关性分析中产生误差的原因进行了分析与讨论。     

混合调制信号调制识别方法

研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。     

上海地区青年女子文胸罩杯模型的研究

通过人体测量与数据分析得到表征上海地区青年女性乳房形态的各细部尺寸，结合理论分析与测量结果的计算得到上海地区青年女子文胸罩杯模型。     

表面贴装器件图像处理关键技术研究

针对贴片机中表面贴装器件(Surface Mount Device,SMD)的视觉测量问题,研究了SMD的图像识别和测量算法.基于视觉飞行对中技术获取SMD图像.根据SMD的几何特征,提出了用于其图像处理流程的高斯滤波、迭代算法和最小面积外接矩形算法,并分别在Halcon和OpenCV两大机器视觉平台上进行对比分析与验证.     

洋壳向陆壳下俯冲运动的流变学数学模型

洋壳向陆壳下俯冲是板块运动的一种基本形式,用数理方法研究它有助于深刻认识它的运动机制。考虑了地质体的流变性质,推导并建立了洋壳向陆壳下俯冲的流变学数学模型。     

基于GIS的城市交通网络分形特征研究

针对目前城市分形研究注重城市体系，对大都市城市个体形态生成演化的分形本质研究相对滞后的特点，尝试通过城市交通网络结构演化这一新的层面，拓展城市演化的分形本质研究，简要介绍了交通网络空间结构的分形测度-半径维度的定义，地理意义与测算方法，以上海基础交通网络信息GIS为支撑，分别对上海城市全域，浦西、浦东两分地域，几个行政城区进行了分形维数测算，结果表明，就城市全域而言，依据原城市“中心”与新开发的浦东陆家嘴“中心”所测算的分维数分别为1.56与1.66，二者相接近，也与国外一些相似的研究结果报道一致，表明交通网络存在分形本质的城市共性，就浦东浦西两分割地域而言，开发历史悠久的浦西中心城区，交通网络密度与复杂度远高于浦东地区，反映在分形维数上浦西1.57远高于浦东的1.37，就行政辖区而言，历史久远的中央商务区所在的卢湾、静安两区。分维数高于新发展的宝山、闵行，突显了老建成区的道路，交通网络的复杂性特征，论证了分形理论在城市内部结构和形态演变研究中的可应用性，初步揭示了上海交通网络空间结构在全市地域和有关行政区内的分形特征，讨论了交通网络的空间结构与经济发展的联系。     

论服装造型与人体关系

本文从美学、心理学、文化学、卫生学，人体测量学，服装人体工程学，材料学，设计学、人体美等角度，对服装造型与人体美的关系作了系统的阐述和分析，作者认为服装造型，一要依附人体体形；二要有利人体健康；三要适应人体运动；四要体现人体美化。     

从车辆排放特性曲线研究IVE模型对我国城市车辆的适应性

为研究IVE模型在国内的适应性,利用车载排放检测仪器OBS-2200,在天津市典型道路上对随机获得的74辆不同类型车辆进行测试,并利用IVE模型附带模版对车载排放数据进行处理,得出了天津市不同技术类型车辆的排放特性曲线.通过与模型标准排放特性曲线对比,得出了该模型对我国城市车辆排放CO2的排放特性曲线符合性较好,对HC排放符合性较差等一系列结论.     

基于ARMA-GARCH模型的上证指数实证分析

研究上证指数收益率过程。本文以2004年9月30日至2011年9月30日期间的上证指数收盘价为基础,验证序列的相关性、稳定性及异方差性,建立ARMA-GARCH模型进行实证分析和预测,分别在误差服从正态分布、t分布、GED分布条件下比较拟合和预测效果,得到t分布的ARMA-GARCH模型最优,表明其更适合上证指数收益率的研究。     

利用AR模型和支持向量机的调速阀故障识别

提出一种基于时间序列的自回归(AR)模型和支持向量机故障识别方法.以液压调速阀的故障识别为例,利用采集到的调速阀体的振动信号建立AR模型;然后,将AR模型自回归系数和残差方差组成的特征向量输入到支持向量机.最后,通过支持向量机完成对调速阀的正常和各种故障工况的分类识别.实验结果和分析表明,识别率不仅与核函数的选取有关系...