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1.
随着科学技术的发展,要求电子设备具有高密度、体积小、工作频率高的特点变压器体积的减小以及工作频率的提高是一个急需解决的问题.为此设计出了一种无芯印刷板变压器无芯印刷板变压器去除了磁心.从而减小了电子设备的体积,提高了电子设备的性能以及生产的自动化.在高频段具有良好的电气特性并对无芯印刷板变压器进行了理论分析和测试.利用电路理论推出无芯PCB变压器的等效电路,由此推导出其输入阻抗、输出阻抗以及频率啊应特性的数学表达式对所推导的电路模型进行验证.实验测出的数据结果与理论分析相一致,验证了提出电路模型的正确性.  相似文献   
2.
实时流协议RTSP的浅析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
简述了流媒体技术的基本概念及其组成要素,重点介绍了实时流协议RTSP,对其与HTTP协议作了比较,分析了RTSP具有的操作模式和状态,并且实现了RTSP,最后总结了RTSP具有的优势。  相似文献   
3.
针对传统的扩频通信变换域干扰抑制算法受基函数时频结构的限制,对干扰特性较为敏感这一不足,提出一种新的基于超完备时频展开的自适应干扰抑制算法.通过建立一个由局部三角基构成的超完备基函数库,库中包含多种具有不同时频特性的基函数,可以紧凑地表示多种干扰信号.然后利用一种有效的凹代价函数自适应地选择最佳的基函数与干扰相匹配,事先不需要知道干扰类型,对于快速时变干扰可自适应地跟踪干扰信号时频结构的变化.仿真结果表明,这种算法可以有效抑制多种干扰,大大改善扩频系统的误码率性能.  相似文献   
4.
为了降低突发噪声对混沌通信系统的影响,提出一种降低混沌接收系统混沌同步时间的方法.通过对系统模型状态变量导数的系数进行调整,增强了系统的同步能力,缩短了同步所需时间.仿真结果表明,该方法能够有效降低混沌接收机同步所需时间,调整后系统的同步时间为原系统的1/20.该方法能有效抵御突发噪声干扰对通信系统的影响,提高混沌调制通信系统的通信质量.  相似文献   
5.
为降低基因剪接位点识别算法复杂度和计算量,根据剪接位点上下游序列的保守特性及碱基组成随位点邻近序列GC含量变化等统计特征,建立Takagi-Sugeno模糊模型.通过模型输出值和阈值比较,判断真实的剪接位点.基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定模型结构和前件参数,并结合最小二乘法完成该模型后件参数的识别.仿真结果表明,该算法简单,可使模糊模型的结构辨识和参数辨识同时完成,从而实现模糊模型的快速识别;能够很好地提取剪接位点附近保守序列的统计特征,为剪接位点的识别提供一种新的方法.  相似文献   
6.
为满足未来高速离散多音频调制(DMT)系统资源分配的需要,提出一种新的最优离散比特分配算法。初始阶段进行最大比特率加载,然后利用并行比特加载实现目标比特率分配,最后通过比特互换使非最优目标比特率分配最优化。针对标准非对称数字用户线测试环路的仿真实验表明,在目标比特率为环路最大比特率的60%~99%范围内,该算法的运算量明显低于现有最优算法,适用于中高目标比特率DMT系统的最优离散比特分配。  相似文献   
7.
通过对无线自组网的定义,列出无线自组网的特点及适用条件.以具体应用场景为例,使用两种不同类型的三个常用的路由协议对无线自组网的性能指标进行仿真分析,结果证明反应式路由对节点移动性具有更好的综合性能.  相似文献   
8.
基于统计学习理论构造了一种快速自适应随机搜索算法,给出了一种简易实用的宽带天线匹配设计新方法。在宽带天线的匹配设计过程中,采用高斯-牛顿法,将宽带天线匹配设计问题转化为有约束条件的函数优化问题,从而有利于快速自适应随机搜索算法的优化求解。应用该自适应算法进行天线匹配设计,不仅算法简单,易于编程实现,而且能够快速设计出具有较好性能的匹配网络,非常适用于各种短波、超短波天线的匹配设计问题。  相似文献   
9.
虽然现有的DNA剪接位点辨识算法取得很高的辨识精度,但是大多数方法计算量很大。朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,影响了它的分类性能。将朴素贝叶斯分类器进行改进,推导出决策属性和各条件属性对数值间存在线性关系,并用最小二乘法求出这种线性关系系数,设计出一种新的贝叶斯分类器。将改进的贝叶斯分类器应用于DNA序列剪接位点的辨识中。仿真结果表明,本算法计算时间和测试样本的数量成线性关系,辨识精度较朴素贝叶斯分类器有明显提高,同时高于现有辨识算法。  相似文献   
10.
为了改善通信系统的中频滤波器,以140MHz带通滤波器为例,论述了如何采用贝塞尔函数进行精确带通滤波器设计,同时利用最新软件对设计结果进行波特图和群延迟特性仿真.对现有的通信系统的带通滤设器进行比较,从而发现这种函数设计出的带通滤波器在中频通信领域最具有实际应用价值.  相似文献   
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