服务型制造模式下资源服务共享模型设计与分析

针对先进制造模式服务型制造,构建了面向服务型制造模式的云服务资源共享模型。在分析服务型制造资源特征基础上,提出了云服务资源和云服务平台资源池概念,通过服务资源统一建模、服务资源匹配、服务资源优化,实现了制造资源服务化和过程服务化。采用本体方法对云服务资源进行分类描述,利用语义和向量距离分类算法实现制造资源智能搜索。最后,以PLM软件资源为例对以上模式及实现关键技术进行试验验证。理论分析和实验结果表明所提出的服务资源共享模型能满足新型的服务型制造模式的要求。     

面向服务的云制造协同设计平台

为支持复杂的、大规模的协同设计,实现制造资源、制造能力的高度共享,探讨了云制造的概念以及云制造模式下的协同设计平台的特点,基于面向服务架构理念以及Web服务技术,搭建了一个面向服务的、松散的、开放式的云制造协同设计平台框架,并采用五维视图对其进行描述与分析,还对平台所涉及的关键技术,如面向服务架构、资源管理、资源服务智...     

云制造资源的一种发现机制

针对当前现代制造模式研究热点的云制造,结合网络化制造资源发现原理及方法,提出了一种云制造资源的发现机制及其实现方法。首先分析了云制造基本内涵,给出了一种通用的四层体系结构,明确了云制造环境下制造资源的分类及特征,结合语义Web服务和OWL-S技术,提出了一种基于语义Web和本体知识的制造资源发现框架,并给出了一种基本的匹配策略和相似度算法。在实验的基础上,将对该发现机制与其他发现机制进行比较,结果表明这种方法查全率和查准率较高。     

基于云制造的数据挖掘研究

为了解决云制造环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用的问题,在云计算服务模式的基础上,提出了云制造服务模式、内容与技术基础,设计了数据挖掘服务模型,构建了基于云制造的数据挖掘服务模型体系架构,并给出了基于云制造的数据挖掘层次结构,从制造全生命周期的角度形成了云制造环境下的数据挖掘服务模式。     

分布式资源环境下基于云服务的设计知识服务资源平台

 为高效地解决分布式资源环境下产品设计中的技术需求问题，开发了一种利用互联网、基于云服务的产品设计知识服务资源平台。依据现代产品设计和知识服务的特征，设计了资源平台的知识服务流程及其体系架构与功能，采用JAVA、J2EE技术和HTTP/Web Service/JSON技术实现了资源平台的构建，资源平台由基础支撑层、服务平台层、功能层和用户层等构成，其主要功能包括用户功能、管理功能、IOS/Android接入功能以及第三方平台入驻功能。以“滑动轴承磨损试验”技术服务为例简述了资源平台的应用全过程，持续2年的应用结果表明分布式资源环境下基于云服务的设计知识服务资源平台具有显著的可靠性和实用价值。关键词设计知识服务；资源平台；分布式资源环境；产品设计     

云制造中加工设备资源语义模型研究

为了解决云制造环境下加工设备资源的虚拟化封装问题,建立了一种开放的、柔性的加工设备资源模型。在深入解析制造资源内涵、分类、特性的基础上,分析了加工设备资源的特点,结合语义知识和WEB技术,建立了加工设备资源模型。给出了加工设备资源语义描述方法,建立了描述模板。最后详述了云制造资源匹配流程,为云制造平台资源管理提供了重要基础和条件。     

云制造环境下知识资源的评价与选择

为了解决云制造环境下知识资源的选择问题，从知识资源提供方服务能力的角度，提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发，从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系，利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重，利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好，最终求得所有候选资源的知识服务能力值；以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明，该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.     

云环境下的产品知识获取及学习模型

根据云环境下的产品知识资源特点,给出了一个云环境下的产品知识获取框架,该框架由企业用户层、云知识平台层和知识资源层构成;建立了云环境下的产品知识获取过程模型,通过该模型进行产品设计、制造及服务等知识挖掘、收集、分析、归纳、整理和存储等;提出了云环境下的产品知识学习过程模型,通过该模型进行产品知识学习和传播,从而实现企业员工知识能力的提升。     

面向服务的云制造系统架构分析

为了解决当前云制造尚缺应用模式的问题,根据云制造全生命周期智慧制造、按需动态构建及多粒度服务等特点,提出了基于Agent的云制造系统5层架构。基于面向服务的思想,建立了云制造OWL-S本体模型,通过本体映射、推理机、匹配器完成服务请求、发布和绑定流程,提出了一种面向云制造服务的OWL-S本体扩展框架和Web语义化描述方法,为云制造服务匹配奠定了理论基础。构建了基于Agent的云制造服务协商机制,通过Agent分工、合作、竞争及协商实现云制造服务动态聚合和运行。分析了复杂、非线性、大动力学特性的云制造系统活动过程,建立了基于Agent的云制造系统IDEF0视图,并在此基础上分析了其运行模式。     

多粒度制造服务建模与调度方法研究

针对制造服务中资源多层次、多类型、异构性、自主性、地理分布等特性,提出了包括基本信息、协作关系、制造能力、服务质量和制造知识的资源统一描述模型,以及包括同构聚合和异构聚合两种模式的多粒度制造资源建模方法.为解决多层次异构性制造资源的共享和高效利用的问题,考虑制造服务聚合中时间、费用、可靠性和可持续性等多方面需求,通过加入精英集及K均值聚类算子,设计基于K均值聚类的改进多目标遗传算法(KGA),并在复杂产品装配云仿真平台上与多目标粒子群优化(MOPSO)算法和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行性能比较.实验结果表明:通过多粒度聚合,制造任务与服务资源能更快速地进行匹配和调用,在服务可靠性和可持续性指标上的结果也更优.     

基于分布式知识资源环境的设计知识服务模型

 开放创新的发展推动了企业在分布式知识资源环境下进行产品的设计与开发。在分布式设计资源环境下,设计主体在设计开发中通过大量的分布在企业外的知识服务资源提供的服务来解决碰到的技术问题。计算机与互联网技术的应用使得通过互联网在全球范围内来搜索、比较与直接使用合适的知识服务成为现实。这使得在分布式的知识资源环境中,知识服务的发布与应用更多地是通过互联网进行。基于互联网的设计知识服务模型是基于分布式知识资源环境进行产品设计的关键理论基础。本文论述了分布式知识资源环境下产品设计与开发的研究现状,阐述了分布式知识资源环境下产品设计开发的模式,分析了设计知识存在的形式及分布式知识资源环境下知识服务的分类体系,建立了支持互联网环境下进行产品设计开发的设计知识服务的结构化模型,并通过实际应用进行了验证。规模化的实践应用证明本文提出的设计知识服务模型可以很好地支持分布式知识资源环境下产品设计过程中的知识服务的发布、搜索、匹配与集成应用。     

基于公共信息模型的分布式系统业务管理

为了管理Web服务所依赖的底层资源，提出了不同体系结构管理集成的通用业务管理机制．该机制将业务管理的服务级协定(SLA)监视过程分解成配置服务、测量服务、条件评估服务和管理服务，并给出实现服务的最佳方案．建立了SLA参数与资源度量的映射，将SLA从Web服务环境配置到传统管理构架的公共信息模型对象管理器(CIMOM)，并将CIMOM的测量数据传回给Web服务，达到2种体系结构间管理的互操作性．通过主动资源代理，自觉请求检索新度量和计算SLA参数，无需外部触发，有效降低了系统的开销．仿真实验表明，该机制可提高分布式系统的业务监控能力。     

数字资源网站的个性化服务对比研究

提供个性化服务是“各取所需”的体现,也是数字资源建设的最高目标.一些信息处理技术的发展支持了个性化服务的实现,许多信息组织、企业相继推出了相关的个性化服务,其中最主要的就是个性化信息定制服务.该文对其中影响较大的几个数字资源网站的个性化信息定制页面、程序、特点进行了比较分析,从而提出了更为合理的个性化服务系统.     

多资源约束的改进RSM方法

在对原RSM法研究的基础上 ,提出了一种多资源约束下的改进RSM法 ,并介绍了其决策原理和计算步骤。该法对原RSM法进行了改进 ,能相对减少计算量 ,且通过案例证明该法能取得满意的效果     

多级网格环境下的土地利用统计方法

 基于土地资源多级网格服务架构LR-MGSP（Land Resource Multi-Grid Service Platform），对土地利用统计服务按照原子服务和聚合服务的分类方式进行分级处理，提出对原子服务采用基于统计基表的增量式密集统计，对聚合服务采用基于网格资源状态的聚合统计，从而实现基于多级网格资源的土地利用汇总统计方法。通过与传统土地资源管理系统的性能对比测试，结果表明：该方法在统计效率上明显优于传统统计方法，且随着统计量的增大，效率优势更加明显。该方法的应用实例也表明，它能够满足海量土地资源数据高效统计处理的需求，也为跨机构跨部门处理其他土地资源业务提供了参考借鉴。     

区分服务网络中服务质量保证体系结构的研究

分析了现有的区分服务体系提供服务质量保证的问题 ,提出一种新的保证端到端服务质量的体系结构 .设计了一个信令来建立资源的预留和回收 ,采用带宽代理来管理网络的资源 ,对经过本域中需要确保服务质量的流量进行接入控制和QoS路由选择 ,并通过固定路径的方法来保证服务质量 .通过分析和讨论 ,本文提出的体系结构具有较好的可扩展性和较高服务质量保证程度     

基于网格服务的电子交易体系与交易流程分析

针对目前电子商务交易中存在的资源瓶颈问题,结合网格技术的应用背景,研究基于网格服务的电子商务交易体系与交易流程问题.从数据资源服务、网格服务中间件和电子商务网格服务等方面提出基于网格服务的电子商务交易体系,从交易识别和确定数据源、资源发现的资源调度算法、信用评价、支付网格服务等方面分析电子商务交易的网格服务流程;从交易过程、信用流程和评价方法等方面分析基于网格服务的电子商务交易的信用评价,提高交易的效率和可信度.     

宽带无线网络的权重公平自适应接纳控制算法

针对现有宽带无线网络中日益详细的业务分级,提出了基于分级业务的权重公平自适应接纳控制算法W FAC,在始终接纳高权重业务的同时,使各个低权重业务的接纳率比例与其权重比例基本相同.仿真结果表明,自适应算法可以根据当前的带宽资源和负载自适应的改变接纳策略,对各种分级业务表现出明显且合理的区分.在保持高带宽利用率的同时,合理地控制低权重业务,避免已接纳的高权重业务降级.     

基于运行时间权矩阵的网格服务匹配问题的优化解

为解决在网格环境下满足用户作业对完成时间需求的服务资源调度问题,建立了包括独立匹配器在内的服务网格三元模型,给出了该模型基于图论的形式化描述,证明了用户作业和服务资源之间完备匹配的充分必要条件. 同时构造了基于传感器反馈的网格服务匹配系统,给出了基于运行时间权矩阵的优化问题描述,并给出了基于离散事件动态系统理论的最优化解算法. 仿真研究表明,该算法比其他算法更能改善网格服务匹配系统的性能指标,在满足服务资源负载均衡的同时提供了用户作业完成时间的服务质量保证.     

学习资源库知识服务模型研究与实现

针对现有学习资源库服务的不足,提出了学习资源库知识服务模型.系统地论述了其构成要素、服务过程及其关键实现技术,提出了以agent与构件技术为主的学习资源库知识服务系统框架.为验证此模型与框架的有效性与可行性,构建了实验系统.