基于LZW算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法

为提高光栅传感网络数据分块压缩效果,设计了基于LZW算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法。在构建存储结构模型的基础上,提取高负荷光栅传感网络数据的关联谱特征量,经数据分块融合处理后,结合参数多分辨重构方法实现对数据的分块加窗处理,并根据窗函数检测结果构建特征压缩子空间调度模型;在均衡的窗口中,采用多尺度的LZW算法实现对高负荷光栅传感网络数据的特征分解和分块压缩。仿真结果表明:该方法分块融合匹配能力较强,有效提高了数据的存储空间。     

基于 ＬＺＷ 算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法

为提高光栅传感网络数据分块压缩效果,设计了基于 ＬＺＷ 算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法。 在构 建存储结构模型的基础上,提取高负荷光栅传感网络数据的关联谱特征量,经数据分块融合处理后,结合参数多分辨重构方 法实现对数据的分块加窗处理,并根据窗函数检测结果构建特征压缩子空间调度模型?在均衡的窗口中,采用多尺度的 ＬＺＷ 算法实现对高负荷光栅传感网络数据的特征分解和分块压缩。 仿真结果表明:该方法分块融合匹配能力较强,有效提高了数 据的存储空间。     

一种利用二进制属性压缩数据库的方法

针对关系型数据库中大多数属性取值只有两种(例如0,1或者ture,false)的数据表,提出了一种无损压缩方法,根据标识列进行聚合,将多行数据的二进制属性合并成一个多位二进制数存储,极大地压缩了数据存储占用的物理空间。并在这种存储方式下,实现了与原存储方式功能完全相同的查改增删等数据库操作,利用实例验证了这种存储方式下,数据库操作的效率的提升。     

一种基于变位与反转变换的动态规划压缩算法

针对数据区域的集中化程度和平滑度特征,采用变位标识方法和反转变换策略,降低较大值数据区域的凹凸度,实现了数据无损压缩效率的提升.对比试验结果显示新算法的整体压缩效率优于原数据压缩算法和huffman统计编码.算法非常适合大数据环境的磁盘存储、网络传输和应用先进等流式压缩场景.     

基于小波变换和零树编码的医学图象压缩

对数字图象进行压缩可以提高存储和传输的效率 .利用图象本身的相关性 ,目前已经有多种压缩方法 ,如无损压缩的ｌｚｗ算法和有损压缩的ｊｐｅｇ算法 .而医学图象除了本身的相关性外还具有两个特性 :(1)很多非压缩的图象数据是以每象素 16ｂｉｔｓ的方式存储 ,而其中实际有效的数据通常是 8～ 12ｂｉｔｓ.通过压缩可以去掉冗余部分 .(2 )医学图象的某些区域 (非敏感区 )是边框、说明、标尺及背景部分 ,对这些区域可以进行高压缩比的压缩 .医学图象一般采用无损压缩 ,但无损压缩的压缩比较小 ,通常为 1.5～ 3倍 .在低速网传输医学图象 ,往往导…     

一种新的多普勒天气雷达回波数据无损压缩

为了解决多普勒天气雷达回波数据传输的实时性以及数据存储的有效性问题,提出了一种基于阶梯量化的多普勒天气雷达回波数据无损压缩新算法。针对天气雷达回波数据的特点,首先对天气雷达回波数据进行预处理,即将雷达回波数据进行格式转换;其次提出了一种阶梯量化方法,并采用MED预测进一步去除数据中的相关性;最后对量化和预测后的回波数据采用LZW编码以实现无损压缩。实验结果表明,新方法较其他方法大幅提高了回波数据的无损压缩倍数,可实现对多普勒天气雷达回波数据的有效压缩。     

浅谈流媒体技术在网络教学中的应用及评价

流媒体是为了解决Internet中低带宽网络上音视频信息传输问题而产生和发展起来的一种网络新技术。采用流媒体技术，能够有效地突破低比特率接入Internet方式下的带宽瓶颈，克服文件下载传输方式的不足，实现多媒体信息在Internet上的顺畅传输。流媒体简单来说就是应用流技术在网络上传输的多媒体文件，使用它，我们可以不再象以前那样访问存储在服务器上的媒体文件时，要等到整个文件传输到用户端才能开始播放。它总是将大的文件分成较小的部分，依次发送到客户端。客户端使用的流媒体播放器在接收到一定量的文件数据包后就会开始播放，而不用等接收完全部的数据才开始。这样就能满足媒体播放的实时性。并且流媒体采用了先进的数据缓冲技术，当数据到达媒体播放器后，它会自动在系统缓存中存储一定量的信息数据，然后流媒体器才从缓存中提取数据进行播放。这样一来，即使网络传输偶尔出现问题，只要缓存中还有数据，媒体就能平滑流畅地播放了。流媒体运用了先进的数据压缩和解压缩技术，数据压缩方式和JPEG格式图像的压缩格式很相似，只在播放时，才由流媒体播放器进行实时的解压缩。这样可以使声音和视频文件在保证质量的前提下，压缩到很小。通常可以做到WAV和AVI文件的3％-5％，也只有这样才能适用于网络教学中。     

一种基于测井数据特征的无损压缩方法

在有限的传输带宽下传输组合测井、成像测井数据,传输率受到限制.提出了一种基于测井数据特征的无损压缩方法,该方法可对测井数据进行压缩后再传输到地面,有效地提高了数据传输效率.描述了压缩方案、压缩处理及算法设计.对不同的数据类型用不同的压缩方法进行压缩,对其压缩率进行了对比.结果表明,采用帧相关压缩的压缩率最高,其他通用压缩方法因为没有基于测井数据特征压缩率较小;第一类数据的压缩率明显较大,组合测井的数据次之,成像测井数据的压缩率最小;压缩率随着压缩数据的增大而略有增大.     

实时图像小波无损压缩系统的FPGA实现

将Altera公司的DE2多媒体开发平台与Terasic公司的D5M数码相机开发套件相结合,设计了一套基于小波无损压缩的实时图像处理系统。系统采用便于可编程逻辑器件灵活实现的二维整数5/3提升小波变换实现压缩。为保证图像的无损压缩,对边界数据进行对称周期延拓处理。并针对实时处理过程中的大容量数据流的存储问题,应用片外存储资源保存采集和处理过程中的图像数据,有效地降低了片上存储资源的消耗。测试结果表明:系统满足实时图像采集、预处理及无损压缩的要求。     

核电站DCS系统历史数据压缩算法的研究

本文通过对有损压缩和无损压缩的分析,给出一种二次数据压缩方法,统一有损压缩和无损压缩的应用,对历史库的数据进行压缩。试验表明,此方法到达了数据压缩的目的,又完整地保留了逻辑压缩后的数据信息。     

基于校园网按需存储的高速缓存疏导模式

随着网络技术的发展,校园网络的流量与应用模型发生了较大改变.目前,高校校园网已逐步由基础设施向服务转变,用户更注重网络的体验.在带宽有限的情况下,智能终端、云计算、高清视频等各种业务系统都对网络出口提出了巨大的考验.为了提高最终用户的体验,设计了一款通过疏导方式的按需存储缓存加速系统.缓存系统基于"疏堵结合"的理念,运用标准的HTTP协议中的重定向技术,将互联网内容本地化,缩短用户对互联网内容的访问距离,从而实现用户访问的加速,提高用户的体验.实验数据表明只有把占用大量带宽的HTTP、视频和P2P流量限制在校园网络内部,才能减少对互联网骨干带宽的占用,从而优化网络流量.     

大场景点云文件多核并行批量压缩方法研究

为了减少大场景点云文件无损压缩时间,避免数据处理过程中人工操作造成的时间浪费和输入失误,本文引入LASzip点云无损压缩算法和OpenMP并行编程技术,提出了在单机多核CPU系统环境下基于LASzip的大场景点云文件多核并行批量压缩算法。实验结果显示,与串行算法相比,并行算法在压缩比不变的情况下压缩时间明显下降,取得了很好的加速比。当线程数为8时,压缩和解压缩加速比分别达到4.27和3.99,优化效果显著。     

基于链路带宽的分布式存储系统框架及动态负载均衡技术

针对在节点间进行数据传输、备份等操作时,不同节点间链路带宽将限制分布式存储系统的性能的问题,借鉴软件定义网络及云存储技术的基本思想,通过对控制流与数据流的分离,提出了一种基于链路带宽的分布式存储系统框架及动态负载均衡技术.所提出框架中,在分布式数据节点之外引入一个中心控制节点,该节点掌握全局网络视图,全局网络视图中既包括数据存储表记录存储数据的分布,又包括当前链路带宽情况.在用户读取数据时,根据数据存储表确定需要的数据存放于哪些数据存储节点,指派相应的数据存储节点根据路由表发送数据包,并实时监测网络中的链路带宽负载情况,及时调整数据的传输路径.仿真验证所提架构和算法可以有效解决海量数据在不同位置的分配调度,以及缩短用户对大量数据提取的响应时间及提升存储速率等问题.      

基于SIP协议信息的LZW压缩算法的改进

为了SIP协议更好地运用于窄带环境,通过扩充初始字典并优化编码,同时改进压缩和解压缩的过程,提出了改进的LZW压缩算法,实现了对SIP协议消息的无损压缩,并利用VC~( )完成了算法改进后的测试.实验结果表明:改进后的LZW算法的速度和效率得到了大幅提高,且压缩效果更为理想.     

遥测速变数据实时无损压缩技术研究

从遥测系统速变数据的码率快、实时性好、可靠性高的特点出发,提出了嵌入式硬件压缩的方案,建立了一套系统的数据压缩装置及其测试单元。搭建了以FPGA和DSP为架构体系的硬件平台,以模块化为设计思想,实现数据采集、无损压缩和回读。探讨了以优化数据无损压缩时空性能为前提的压缩算法的选取方式,提出了压缩前进行线性预测编码的方案。以提高遥测系统可靠性为出发点,提出了数据分组设计和压缩后增加数据缓冲。经测试单元对回读数据解压分离后进行数据分析可以得出,数据压缩单元能够对四种标准信号源进行实时无损压缩,且具有较高的压缩时空性能。     

一种基于图压缩的重叠社区发现算法

为提高单机处理复杂网络规模的能力,提出一种新的重叠社区发现算法.首先,通过基于图压缩的社区结构表示模型(压缩社区图),对网络进行无损压缩;然后,在压缩社区图上基于种子迭代的思想,通过不断优化社区适应度函数将种子扩展成社区;最后,将相似度高的社区进行合并,得到最终的重叠社区结果.由于压缩后的凝聚图大大降低了待处理的网络规模,并能在一定程度上减少重复计算,该方法可以大大提高计算效率和单机处理的网络规模.     

P2P视频点播系统中数据缓冲策略的优化

在网络视频系统中,服务器带宽成为了制约系统规模增长的重要瓶颈,而视频点播系统的交互性又对服务器带宽提出了更高的要求。为更好地支持大规模视频点播,该文对一类P2P视频点播系统的可扩展性进行了定量分析,指出可以通过优化客户端的数据缓冲策略来更好地利用客户端的存储和带宽资源,从而降低服务器的带宽占用。该文提出了一种最优缓冲策略,并通过分析和仿真实验证明,在特定的情形下,仅通过优化节点的传输策略,即可节约服务器20%以上的带宽,从而大大提高了P2P视频点播系统的可扩展性。     

多媒体数据压缩技术

多媒体数据压缩技术是现代网络发展的关键性技术之一。由于图像和声音信号中存在各种各样的冗余,为数据压缩提供了可能。本文介绍了多媒体数据的特点及其压缩标准,并分析有损、无损压缩的优缺点。     

P2P视频点播系统中数据缓冲策略的优化

在网络视频系统中,服务器带宽成为了制约系统规模增长的重要瓶颈,而视频点播系统的交互性又对服务器带宽提出了更高的要求。为更好的支持大规模视频点播,该文对一类P2P视频点播系统的可扩展性进行了定量分析,指出可以通过优化客户端的数据缓冲策略来更好地利用客户端的存储和带宽资源,从而降低服务器的带宽占用。该文提出了一种最优缓冲策略,并通过分析和仿真实验证明,在特定的情形下,仅通过优化节点的传输策略,即可节约服务器20%以上的带宽,从而大大提高了P2P视频点播系统的可扩展性。     

基于实时流协议的视频处理系统设计

采用图像处理器Hi3516A作为媒体处理平台设计了基于实时流协议的视频处理系统,首先对高清图像传感器采集到的原始视频图像数据按照H.265进行压缩编码,然后将编码后的数据按照实时流协议进行成帧、包封,最后通过以太网接口发送到IP网络中.测试结果表明,视频处理系统具有占用网络传输带宽低、传输延迟小、视频流畅等特点,能满足高清网络视频监控的需求.