基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究

针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考。     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.     

我国公路交通安全状况综述

本文阐述了我国道路交通安全形势,以及在此形势下公路交通安全设施标准化的必要性,并提出一种新的数据分析方法,其结合了数据挖掘领域中的多维关联规则技术和概率统计学中的多元线性回归模型,充分发挥两者的优点。在对大量交通事故记录的方法进行分析中,找出交通事故的发生规律,从中得出直观的参数函数,使得交通管理人员或城市规划者能在交通管理中方便地运用这些函数,不但可以对交通事故的产生做定量的分析,还可以直观地获得改进建议,以预防道路交通事故的发生.     

多元线性回归法测定PX装置用混合二甲苯馏程

采用混合二甲苯目前的蒸馏技术测量初镏点,终馏点污染较大,对环境影响较大。现建立混合二甲苯的多元线性回归检验方法,利用目前普遍使用的EXCEL软件实现多元线性回归分析及检验。     

石膏与氯化钾在氨介质中复分解的回归模型

本文对石膏与氯化钾在氨介质中液固复分解反应制取硫酸钾工艺中的氯化钾转化率与诸影响因素进行了正交试验设计，并对试验数据进行了多元线性回归和逐步回归，建立了能较好模拟复分解反应规律的多元线性回归模型，为石膏转化法制取无氯钾肥硫酸钾的生产工艺的优化提供了一种数学模型     

回归正交试验在冷冲拉深成形中的应用研究

以圆筒形工件为冷冲拉深实验对象,运用回归正交试验与分析理论,设计冷冲拉深成形多试验因素回归试验方案;运用Dynaform软件对该冷冲拉深工件进行数值模拟仿真成形分析。采集多项仿真分析试验指标值,运用模糊数学中的综合评判法,对多项试验指标进行科学综合评价。运用多元线性回归的方法对实验结果进行分析,建立了各工艺因素与成形制品质量之间的回归模型,并通过方差、残差分析等对所建立的回归方程进行检验。试验最终得出凸凹模具间隙、压边力、凸缘半径对零件质量有显著影响。     

浙江省旅游资源规划

本文根据中国统计年鉴和各大旅游网站公布的数据,分析旅游资源、环境、交通、费用及服务质量等因素对旅游需求的影响,建立旅游需求的多元线性回归模型,从而达到合理分配旅游资源的目的。在这个过程中对数据进行了统一量化处理,以达到较好的回归效果,并对模型进行了必要的检验。     

道路条件与交通安全的研究方法

在阐述分析了事故率系数法、多元线性回归法、泊松分布回归法等的优缺点的基础上,提出采用负二项式回归法,并利用该法对石太高速公路上的道路线形条件与交通安全进行了回归分析.结果表明,应用该方法分析交通事故更贴近实际.     

基于多元线性回归的公路客运量发展预测模型

文章为预测未来公路客运量的发展,在分析影响客运量发展相关因素的基础上,应用多元线性回归方法,建立了客运量发展预测模型;经过统计学相关检验表明,所获得的模型正确,具有一定的科学性和有效性.     

基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测

针对装备维修器材消耗量的几种主要影响因素,采用实际统计样本数据,构建了装备维修器材消耗量的多元线性回归预测模型.在结合算例分析的基础上,运用多元线性回归方法对装备维修器材消耗量进行了预测并检验.该研究成果为装备维修器材消耗量的预测提供了一种贴近实际的科学合理方法.     

基于多元线性回归模型的甘肃省民航客运量的影响因素分析

本文利用2006-2016年的甘肃省民航数据,运用多元线性回归模型对甘肃省民航客运量的影响因素进行了分析和探究。通过消除多重共线性的干扰,并对多元线性回归模型进行正态性、自相关性和异方差检验,得到最终的多元线性回归模型,并利用建立的多元线性回归模型找到了影响甘肃省民航客运量的主要因素为甘肃省民航航线里程和旅游人数。同时,针对这两个影响因素,为增加甘肃省民航客运量、提高甘肃省民航业的发展水平,提出了其对策和建议。     

多元线性回归分析实例分析

多元线性回归是简单线性回归的推广,研究的是一个变量与多个变量之间的依赖关系。作为质量统计软件领域的领导者,MINITAB是一个精确的、强大的、使用方便的统计软件。多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析。该文通过一个具体实例介绍如何运用MINITAB软件,建立儿子身高与父母身高、年锻炼次数的多元线性回归模型,并对MINITAB的输出结果进行分析,得出方程效果良好的结论。     

石膏与氯化钾在氨介质中复分解的回归模型

本文对石膏与氯化钾在氨介质中液固复分解反应制取硫酸钾工艺中的氯化钾转化率与诸影响因素进行了正交试验设计，并对实验数据进行了多元线性回归和逐步回归，建立了能较好模拟复分解反应规律的多元线性回归模型，为石膏转化法制取无氯钾肥硫酸钾的生产工艺的最优化提供了一种数学模式。     

企业人力资源结构的混合回归预测

本文以企业人力资源结构为研究对象 ,分析了影响企业人力资源结构的因素 ;应用混合回归方法首先对影响因子进行了相关性分析和非线性回归 ,然后从整体上进行多元线性回归 ,从而建立了多元非线性回归模型 ,并以此模型进行了实证预测分析 ;预测结果表明 :效果良好 ,精度很高     

一种基于固定截距多元线性回归的涡轮叶片冷却效果经验公式推导方法

为综合考量三个常见因素(冷气与燃气流量比、温比及燃气雷诺数)对航空发动机涡轮叶片冷却性能的影响,推导并发展了一种新型的多元线性回归分析方法,即固定截距的多元线性回归分析方法。通过对试验数据分别采用三种回归分析方法(即单因素非线性回归分析、常规多元线性回归分析和固定截距多元线性回归分析)处理分析后对比发现,运用固定截距多元线性回归分析方法处理的结果中确定系数更高,残差平方和令人满意,可见该方法更适合于当前试验方法下的冷却效果试验数据经验公式的拟合。     

我国交通事故时空分布规律及其影响因素研究

针对2001-2016年全国交通事故的相关指标数据,采用统计描述方法进行时间序列研究和截面数据分析。结果显示全国交通事故的绝对指标整体呈下降趋势,但事故严重程度却在逐渐加深。其中,东部沿海地区的事故发生次数较多且聚集性较高,尤其是津皖鄂黔琼五省事故严重程度尤其需要重点关注。文章选取4个影响因素并利用多元线性回归方法对交通事故死亡人数进行了预测。回归结果表明,民用汽车拥有量、GDP指标与死亡人数之间具有显著性的线性影响。最后提出交通事故死亡人数预测模型,为各相关部门提供可行性建议以减少交通事故的发生率。     

山西省影响旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验

借助E-views统计软件建立1993-2011年间的山西省影响旅游业发展的因素模型.通过对影响旅游业发展因素的分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、省内公路里程、铁路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响因素进行量化分析和共线性检验,为山西省"十二五"期间发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见.     

基于岭回归的城市交通安全评价模型

使用岭回归的方法研究了2010年中国各地区交通事故发生起数与诸多可能影响因素数据并建立了回归模型.结果表明,城市交通安全的显著影响因素按照影响强度依次有：公共汽（电）车辆数、轨道交通、出租汽车辆数、失业人员数量、摩托车拥有量.且公共汽（电）车与摩托车辆数对交通事故发生起数为正影响,其它三个因素为负影响.需要注意的是家用汽车数量对交通事故的影响并不显著.     

多元线性回归模型预测天津市用水量

采用多元线性回归法进行城市用水总量预测。通过主成分分析法确定有效自变量为：用水人口、国民生产总值、工业用水重复率、年降水量、绿化覆盖率,应用R语言编制相关程序,建立数学模型,实现多元线性回归分析。通过残差图检验模型的有效性可知模型回归效果良好。本文通过简便的方法为较准确地预测城市用水量提供参考。     

安徽省碳排放量的实证研究

采用加权最小二乘法和多元线性回归模型建立了安徽省碳排放量影响因素的实证模型,并进一步运用向量自回归模型对安徽省的产业结构、经济水平和碳排放量进行Johansen协整检验、脉冲响应分析.研究表明,产业结构和经济水平这两种影响因素与碳排放量之间存在一种长期均衡稳定的关系,并根据分析结果提出了相关建议.