改进的基于线性支持向量机回归的近红外光谱分析方法

以近红外光谱信号为研究对象,把线性支持向量机回归方法应用于近红外光谱分析中,为 了提高算法的分析精度,提出了先对光谱数据进行中心化预处理,再建立线性支持向量机回归模 型,然后根据回归模型中的回归系数构建变量重要度的评价指标并采用网格搜索法得出满意的变 量集,再利用选出的变量集重新构建回归模型的分析方法.最后,采用业界认可的标准数据对该方 法进行了测试和分析,结果表明了该方法的有效性.     

基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析

针对机械零件中隐式极限状态方程的可靠性分析,提出了一种基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析方法.将支持向量机回归作为隐式极限状态方程的重构工具,用训练后的支持向量机模型替代隐式极限状态方程,结合改进的一次二阶矩法,给出了基于支持向量机回归的机械零件可靠性分析流程,并用2个算例验证了该方法的可行性、正确性和计算精度.结果表明,该方法能够正确有效地解决机械零件可靠性分析问题,具有一定的工程实用价值.     

自回归模型在西安市日用水量预测中的应用

根据时间序列中的建模方法,对数据的平稳性检验、模型类型的识别以及如何利用偏相关定阶法确定自回归模型的阶数作了介绍.阐述了样本参数估计的LS估计方法和模型检验的χ2检验法.对西安市日用水量进行分析,得到了该市日用水量预测的自回归模型,经检验该自回归模型预测效果良好.     

变权重组合预测模型在生活垃圾产量预测计算中的应用

以合肥市2000年～2005年城市生活垃圾产量为基础数据,采用变权重组合模型对其进行分析.结果表明,该模型的预测效果优于一元线性回归法、Logarithm Fit法、指数平滑法、灰色GM(1,1)模型等各单项模型.采用该模型对合肥市2006年～2015年的垃圾产量进行了预测.预计到2015年,合肥市生活垃圾产量将达到125 Mt.     

lp数据拟合及其在动态测试数据处理中的应用

在动态测试数据处理中 ,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析 .在 Gauss-Newton法的基础上推导了一种用于 lp 数据拟合的算法 .通过对 lp 准则的改造 ,建立了 lp 准则和二次准则之间的关系 .计算结果表明 ,该算法结构清晰 ,便于计算机编程 .当 p=1时 ,可应用于稳健回归分析 ;而当 p>2 0时 ,lp 数据拟合与 l∞ 数据拟合的计算结果十分接近 ,可以应用于最小最大值回归分析     

模拟静电场实验的误差分析与研究

用A类标准不确定度方法、一元线性回归方法、二元线性回归方法分别处理稳恒电流场模拟静电场中得出的实验数据,通过理论分析与数值比较,讨论了三种方法的特点.处理结果表明:二元线性回归法是一种更为精确的数据处理方法,该方法是现行教材中未使用过的数据处理方法,在教学中推广使用,教学效果较好.     

一种组合预测模型及其应用

在分析宏观经济灰色预测模型、BP神经网络预测模型、回归分析预测模型等基础上,结合西安市宏观经济预测模型指标GDP的历史数据,采用最小二乘法求权系数的方法,建立并检验了一种组合预测模型.实验证明该模型的预测精度有显著提高.     

低渗透气藏气井平均地层压力简便计算方法

运用数学处理方法,依据气井的Horner方程,提出一种处理气井压力恢复数据、计算供气面积内平均地层压力的简便方法.该方法克服了MBH法需要查图版的缺点,只需通过线性回归分析即可得到平均地层压力.应用实例表明,与MBH法相比,该方法计算结果的相对误差小于0.21％,计算结果可靠.该方法可用于方便、快捷地确定平均地层压力.     

一类变系数分组Cox回归模型及其估计

讨论了一类变系数分组Cox回归模型.该模型提高了线性分组Cox回归模型的灵活性和适应性.基于局部加权极大似然估计方法,讨论了该模型的参数估计问题,利用迭代加权最小二乘法给出了局部似然方程的迭代算法.     

基于关键帧提取的视频分割方法

从分析视频数据的结构和特点出发, 提出一种新的关键帧提取方法, 在此基础上首次利用线性回归法来检测镜头边缘. 实验证明, 该算法明显提高了视频分割的准确性.