浅议在反窃电中用电信息采集系统的应用

用电信息采集系统是对电力用户的用电信息,进行采集、处理和实时监控的系统,可实现对用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、分布式能源监控以及智能用电设备信息交互等多种功能。该文结合实际工作,从用电信息采集系统的整体架构和建设方案出发,并就其反窃电中的具体应用进行了简要的分析与探讨。     

军事网络信息服务质量评估指标体系研究

为解决军事网络信息服务质量评估客观性、适用性、扩展性不足等问题,从用户信息行为的视角探讨了一种军事网络信息服务质量的评估指标体系,将评估指标体系划分为检索质量、浏览质量、信息质量、获取质量、发布质量、交互质量6个维度,按量化方式将指标计算方法分为定量评价、半定量评价、定性评价3种,分别举例说明了指标数据采集和评价计算的...     

空气质量监测信息发布系统功能及改进探讨

2012年以来,随着环境空气质量新标准的发布,各地陆续开展了空气质量新标准监测能力建设并进行了空气质量监测信息发布。发布一般应包括实时监测数据、评价结果和变化趋势等信息,并做适当的数据自动审核处理。为了更好地为公众提供实时、准确的实时发布信息,对发布内容和形式做持续改进尤为必要。     

矿业信息异构数据的共享

随着信息化技术的普及与发展,早期所使用的各种矿业信息由于其数据具有海量性、多源性、空间性、时间性、形式多样性(文件、文本、图形等)等特点,使得矿业信息共享成了一个难题。文中提出基于XML技术的异构信息系统数据集成框架,以XML统一的信息描述标准去定义各种数据源中的数据,使实现异构数据源的信息集成与信息平台的查询和检索等数据互访成为可能。     

基于专利信息需求的高校图书馆专利信息服务研究

介绍了专利的含义、特征及作用,结合R.S.Taylor提出的信息需求的4层模型,对高校用户的专利信息需求进行了分析,探讨了面向专利信息需求的高校图书馆专利信息服务的种类与3个维度。     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生,对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析,有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型,引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素,构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明,信息质量越好,传播该信息且表明支持态度的用户数量越多;信息质量和传播率越高,逆转信息发布的时间越早,网络舆情逆转的程度越大。     

面向大数据的政府舆情监测分析可视化模型与方案设计

从大数据可视化分析的视角,审视了政府舆情监测分析工作,以解决新形势下舆情服务质量及效率提升的问题;通过对舆情监测分析主体、环境、手段、呈现形式的现状进行探讨,设计了政府舆情监测分析可视化模型与可视化方案;指出政府舆情监测分析可视化概念体系包含机理层、模型层、应用层、支撑层4个层次;以监测信息为信息分类对象,选取单指标推动力结构模型为可视化数据结构表达模型;将舆情分析指标设定为舆情总量、舆情推动力、舆情增速及百分比;通过数学公式将舆情总量及推动力指标按照维度分解到从节点的推动力、增速与百分比上;将舆情总量与分解后的一级维度和二级维度进行叠加制定建模方案;选择静态数据以多视图关联交互为可视化方案的呈现形式.     

机器摩擦学状态监测与油液分析技术

通过对状态监测与可靠性、维修性、安全性、以及状态监测与可观可控性的相互关系进行分析,探讨了机器摩擦学状态监测的内涵与意义,阐明了油液分析技术的特点与范畴,指出要全面有效地进行机器的摩擦学状态监测,必须建立集成化的监测系统并引入信息融合技术。     

油液监测中信息融合的思想与方法研究

分析了油液监测信息的特征,提出了油液监测信息源属有记忆信源和离散信源且信息量具有可加性,还提出了定性与定量信息共存以及信息的多层次性和相关性.通过一监测实例证明了信息融合在油液监测领域中具有极其重要的意义和发展空间.     

疫情防控常态化背景下高校图书馆信息资源服务探讨

新冠肺炎疫情暴发期间,各高校图书馆积累了很多远程应急信息资源服务的实践经验,为各高校的正常教学科研工作保驾护航。当前已经进入疫情防控常态化阶段,为了提升高校图书馆信息资源服务水平和应对未来类似重大公共卫生事件,在总结高校图书馆信息资源保障能力的基础上,分析了高校图书馆信息资源服务应急保障能力的几点不足,并提出了解决策略,包括清晰导引访问渠道并重点监测、提升微信公众号运营质量、加强协作共享意识、提升服务意识4个方面的服务能力提升策略。     

煤矿生产综合自动化系统的探讨

煤矿生产综合自动化系统主要由信息管理网络系统、工业自动化工控系统、工业电视监视系统和调度通信系统等组成。该系统将矿井各生产环节的计算机监控、工业电视监视系统融为一体，在地面中央调度控制室就可实现对全矿井各生产环节和设备的监视和控制，并可将信息通过网络传送给矿级领导，实现了全矿井统一调度、统一管理。     

矿井冲击地压信息识别与预报方法的研究进展

随着煤炭工业的快速发展,煤矿采深逐年加大,矿井冲击地压对煤炭工业安全生产的威胁越来越严重,研究冲击地压监测前兆信息识别与预测方法对于防治矿井自然灾害具有重要意义.对冲击地压的发生机理、传统局部监测、现代地球物理系统区域监测方法与信息识别、预报等进行了总结,展望了今后的研究热点与方向.     

井下监控系统运行可靠性的一种监测方法研究

研究井下监控系统的可靠性运行状态的监测问题,给出了系统的完整性及完整度的定义,提出并研究基于多传感器信息融合技术的系统完整性监测与估计方法,建立了基于模糊推理方法的系统完整性信息融合监测模型,对于包括众多的,且要求高可靠性的井下分站的监控系统来说尤其重要。     

B/S架构的煤矿智能化信息管理平台的设计和实现

针对煤矿信息管理相对落后的现状,运用ASP.Net,SQL server,Ajax,Workflow技术开发了基于B/S架构的煤矿智能化信息管理系统,实现集煤矿隐患、三违、事故、质量标准化、新闻发布、领导带班、短信发送平台等功能为一体的智能化管理应用平台.目前,该系统已经在义海集团公司大煤沟矿应用,运行至今效果良好.     

基于FOCUSS的自适应去噪声误差消除方法

在煤矿监测监控信息融合系统研究中发现,冲击干扰造成的误差不仅容易造成误报警现象,而且严重影响了数据的预测精度和对生产安全状态的判断。为了解决这个问题,提出了基于FOCUSS的自适应去噪声学习算法,该算法根据误差的稀疏特性,利用盲信号分离方法的优势对误差信号进行提取,从而消除噪声对监测数据的影响。仿真实验将其与小波消除数据误差法进行了对比,验证了基于FOCUSS的自适应去噪声学习算法的有效性。     

基于微服务与机器学习的煤矿安全监测系统

煤矿安全监测监控系统种类繁多、架构不一、信息不共享、功能无互助、监测数据难以得到有效利用,煤矿安全生产缺少可靠的数据支撑。为此,设计了一种基于微服务架构的安全监测系统,将信息管理与自动监测各业务系统统一,构建成一个灵活、稳健、高效的系统平台,以适应大数据分析与挖掘应用。通过基于Hadoop构建的煤矿安全监测大数据平台,实现对海量环境监测数据的分布式存储、选择性抽取和高效计算。通过对生产环境监测数据的集成和深入挖掘,建立机器学习模型,自动识别安全隐患并推荐相应的处理措施,起到对煤矿环境安全综合研判和科学决策的辅助作用,推动实现煤矿安全管理的智能化。     

基于支持向量机的矿压监测数据预测研究

冲击矿压具有非常复杂的行为特征,矿压监测数据隐含着冲击矿压系统参与演化的全部变量的信息,可以利用矿压监测数据对冲击矿压预测。文章首先对矿压监测数据进行混沌分析,构建混沌矿压监测数据的相空间,利用支持向量机建立矿压监测数据的预测模型。经与神经网络预测模型进行比较,文章所提出的基于支持向量机的矿压监测数据预测模型更加准确有效。     

煤矿应急救援指挥与管理信息系统

针对煤矿事故应急预案，基于煤矿局域网环境开发了矿井应急资源管理、预案演练和救灾辅助指挥系统，该系统通过信息管理子系统实现对应急管理机构、救援物资、救护装备的自动化监控与管理；通过预案演练子系统不断提高煤矿的安全管理、应急响应和安全培训的效果；通过实时救灾指挥子系统辅助指挥员启动预案，提高应急救援响应的能力。通过在木城涧煤矿应用的实践证明。本系统已经成为矿井应急资源管理、预案演练和救灾辅助指挥的重要手段。     

数字矿山信息资源规划

本文对数字矿山的内涵、外延和信息资源规划体系进行了全面的论述，通过信息资源规划揭示数字矿山建设的必要性、方法体系和应用，提出应在矿山范围内建立一个统一的矿山信息模型，用以描述矿山全部有用的静态和动态信息，最终构造基于XML和GML的中国矿山cmXML或cXMML标准体系。