基于深度学习的人体行为识别检测综述

人体行为识别检测是计算机视觉领域的研究热点,主要包括行为识别和行为检测两大部分.目前,对行为识别检测的综述主要聚焦在行为识别领域,对行为检测的关注度偏低.针对这一现状,聚焦行为识别和行为检测两个方面,分别综述了行为识别以及行为检测的各种方法,介绍了常用的数据集.首先从网络结构的角度重点论述了基于深度学习的行为识别方法;而后将行为检测划分为时序行为检测和时空行为检测,总结行为检测的各种算法;最后对各种算法的特点进行了总结分析,探索行为识别与行为检测的区别与联系,对当前研究面临的问题以及下一步的工作进行了总结和展望.     

中国证券投资基金羊群行为和正反馈行为研究

首先对羊群行为和正反馈交易行为基本理论进行了综述,对中国证券投资基金的羊群行为和正反馈行为进行了实证分析.统计检验结果表明:从整体上讲,中国证券投资基金存在羊群行为,羊群行为程度高于美国,且卖方羊群行为明显大于买方羊群行为;在整个研究期间,前期市场中存在正反馈交易行为,后期市场中存在负反馈交易行为.通过分析得出,当股市呈上涨趋势时,证券投资基金存在正反馈交易行为;当股市低迷时,证券投资基金呈负反馈交易行为.最后,根据实证结果,分析了证券投资基金交易行为存在的原因,并给出了消除羊群行为和正反馈交易行为的政策建议.     

中国证券投资基金羊群行为和正反馈行为研究

首先对羊群行为和正反馈交易行为基本理论进行了综述,对中国证券投资基金的羊群行为和正反馈行为进行了实证分析.统计检验结果表明:从整体上讲,中国证券投资基金存在羊群行为,羊群行为程度高于美国,且卖方羊群行为明显大于买方羊群行为;在整个研究期间,前期市场中存在正反馈交易行为,后期市场中存在负反馈交易行为.通过分析得出,当股市呈上涨趋势时,证券投资基金存在正反馈交易行为;当股市低迷时,证券投资基金呈负反馈交易行为.最后,根据实证结果,分析了证券投资基金交易行为存在的原因,并给出了消除羊群行为和正反馈交易行为的政策建议.     

基于权力距离认知的员工行为和领导行为构成维度

为了较为系统和科学地反映组织中员工行为和领导行为的基本内涵,进一步揭示它们相互间的影响规律,基于员工权力距离认知视角,对员工行为和领导行为的构成维度进行了归纳和表征.通过文献研究、深度访谈并结合管理实践经验提出相关假设,设计调查问卷并运用聚类分析、探索性和验证性因素分析等方法对数据进行分析,剖析了员工行为和领导行为的维度结构并对其进行表征.结果显示,员工行为由积极和消极两个行为维度构成,其中积极行为包括创新、宣扬和公民行为,消极行为包括沉默、怠慢和对抗行为；领导行为由民主和专制两个行为维度构成,民主行为可进一步划分为影响和放权行为,专制行为包括警示和惩戒行为.     

突发社会安全事件下大众羊群行为的演化模拟及行为族现象

基于行为的传播性和保持性,对突发社会安全事件下的大众羊群行为利用元胞自动机进行了模拟.从各类行为者均匀混合的初始条件开始,得到了非常接近社会实际情况的行为族现象.研究结果表明,只要各种行为的比例相差不过于悬殊,羊群行为并不能导致许多行为的消失而使群体中只存在一种行为,而是许多类型的行为以行为族的方式同时存在.     

浅析交警扣分行为的性质及其救济

《中华人民共和国道路交通安全法》第二十四条规定了累计记分制度,提出了交警扣分行为的性质问题。扣分行为是中间行政行为抑或行政处罚行为?文章经分析后认为,扣分并不产生直接法律后果,从行为的过程性来看,扣分行为应当是一种程序行政行为。因此也决定了司法实践中对扣分行为的起诉时机需要特殊对待。     

浅谈高校图书馆行为文化建设

阐述了图书馆行为文化的科学内涵,结合工作实践,从领导行为文化建设、队伍行为文化建设、读者行为文化建设3个方面探讨了高校图书馆行为文化建设问题。     

学术不端行为成因分析及编辑应对策略

探讨了学术不端行为的概念及其内涵,研究了学术不端行为产生的主要根源,阐述了各种学术不端行为的危害,提出了编辑在防止学术不端行为上的几点应对策略,为出版媒介在日常编辑活动中杜绝学术不端行为提出建议。     

基于投资分析的股票市场投资者行为演化蚁群算法模型

文章根据股票市场投资者行为与蚁群觅食行为的相似性,建立了基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为演化模型;研究了"熊市"与"牛市"时不同投资者行为与市场稳定性的关系;并利用Matlab进行了模拟,结果表明,投资者行为与股票价格及市场稳定性之间存在复杂的关系.     

儿童亲社会行为研究的新进展

儿童亲社会行为的研究已经持续40多年,无论是理论建构还足实证研究方面都取得了一些非常显著的成果.本文对儿童亲社会行为研究的新进展进行了介绍,包括亲社会行为的界定、亲社会行为的理论基础、儿童亲社会行为的发展特点、亲社会行为的遗传基础以及儿童亲社会行为的神经生理基础,最后对亲社会行为进行了有益展望.     

用户在线行为的记忆性研究

用户在线行为的记忆性研究有助于揭示用户在线行为特性,构建更准确的在线行为预测模式,对基于在线行为的网络安全防御和信息推荐都具有重要的意义。基于收集的某高校网关日志数据,首先分析了用户在线行为中的记忆特性。研究发现用户的在线行为具有较强的记忆性,其分布服从高斯分布。其次,定义了用户在线行为的记忆长度,统计发现其在个体水平和群体水平上都呈现幂律分布,表明用户的在线行为存在长期记忆。据此建立了马尔科夫过程模型,仿真重现了用户上网行为的记忆性特征。研究结果表明用户的在线行为不仅具有记忆性,而且这种记忆性可以为用户在线行为模式的构建提供指导。     

P2P信任模型中的歧视行为研究

指出在对等网络(P2P)的基于加权平均的信任模型中存在一种新的用户维度行为不一致的恶意行为,称为歧视行为.其行为特征仅为高权重节点提供诚实服务,以骗取高信任值.分析了产生歧视行为的本质,给出歧视行为的形式定义,讨论该行为的实施策略,并以EigenTrust模型为例,进行仿真验证.实验结果表明:与其他恶意行为比较,歧视行为造成更大的危害性,歧视行为节点提供了5%～15%的诚实服务,而获得了高于一半以上诚实节点的信任值.     

生产过程中个体不安全行为及其控制

阐述了人的行为特征,分析了个体不安全行为发生的原因,研究制定了个体不安全行为控制措施。     

移动机器人漫游行为的研究

针对不确定环境下移动机器人的复杂运行情况,利用声纳传感器探测的环境信息,设计了漫游行为中的紧急行为、避障行为和自由行为,并制定了行为融合规则,依据融合结果计算出下一步的行为动作.在自由行为的设计中,利用随机动作概念解决传统算法中存在的死锁问题.对算法进行仿真表明,算法有效可行,能够实现机器人的漫游行为.     

基于行为表示矩阵的行为结构计算机推理

在基于功能-行为-结构(FBS)的机械系统概念设计中,行为结构创新的计算机化推理具有重要意义.它在很大程度上决定了执行机构的数量和执行执行机构的输出运动.为了实现行为结构创新的计算机化推理,首先要定量化行为.从计算机辅助行为结构创新的角度,提出了行为结构创新假设,建立行为在行为集合内的表示方法、行为集合分组规则、行为分组法步骤、分组最优评价规则.并给出了实例分析.     

一种面向软件行为可信性的入侵检测方法

针对现有入侵检测方法的问题,面向软件行为可信需求,提出了一种新的静态检测方法.首先讨论并给出了软件行为可信性的定义和形式化描述,并以指令序列形式进行表示;然后,提出了检测方法和流程,通过数据挖掘方法对恶意软件和正常软件进行行为知识发现,利用发现的行为知识对未知软件进行行为可信性判定;最后,对方法进行了实现,对一些行为模式使用选定的样本进行了实验验证.实验结果表明,该方法能够依据软件行为可信策略检测未知软件中的恶意行为,检测成功率高.     

基于行为的机器人学

系统综述了基于行为的机器人学的研究 ,论述了基于行为的机器人学的研究特征 ,内容和方法论 .同时介绍了通用行为结构和基于行为的机器人的设计方法 .     

基于Motor Schema的移动机器人反应式导航

针对移动机器人的导航问题,采用基于Motor Schema的结构,设计了三种基本行为：趋向目标行为,避障行为和随机扰动行为.通过调整机器人几种行为的控制参数,实现了不同条件下的机器人安全导航.仿真实验结果验证了所提方法的可行性与有效性.     

帮助行为若干问题探讨

帮助行为与实行行为的区别应以主客观相统一的通说为标准,其社会危害性与犯罪性,在于它促进了实行行为或为其创造了条件。帮助行为的社会危害性在于其自身,对于帮助者所帮助的行为无论是预备、中止或未遂,帮助行为都可以构成犯罪并受到惩罚。     

塞尔的间接言语行为理论:概述与批判

本文概述和批判了塞尔提出的间接言语行为理论。文中,笔者陈述了塞尔间接言语行为的定义、四个假设和行事行为的四个合适条件,进一步分析了塞尔间接指令句的分组中存在的问题及间接言语行为理论的矛盾,通过对奥斯汀的行事行为理论就是塞尔间接言语行为理论进行探讨,从而得出塞尔没有必要提出间接言语行为这个术语的结论。