基于Matlab的机械优化设计教学软件的研究

针对机械优化设计中的各种优化算法，用Matlab软件开发了用于进行机械优化设计辅助教学的软件，采用Matlab的窗体界面为工作平台。该软件可以有助于学生对优化算法的理解和使用，有助于学生实验环节学习。     

电算法与开放实验

介绍了在机械原理实验教学改革中，突出能力培养的尝试．通过在原有的实验基础上，增加电算法实验和实验室开放实验，不但提高了学生的计算机应用能力，而且还培养了学生全面分析、解决工程实际问题的综合能力．     

电算法与开放实验

介绍了在机械原理实验教学改革中，突出能力培养的尝试，通过在原有的实验基础上，增加电算法实验和实验室开放实验，不但提高了学生的计算机应用能力，而且还培养了学生全面分析、解决工程实际问题的综合能力。     

基于Lightgbm和XGBoost的优化深度森林算法

教育规模不断扩大，高校在校生人数持续上升，导致学生的能力参差不齐.为了提升教育水平，教师需掌握学生在校期间的学习状态，预测学生期末成绩是教师掌握学生学习状态的重要途径之一.目前的研究工作主要采用传统的机器学习算法进行成绩预测，如随机森林、贝叶斯、深度森林等，但精度不高；也有利用深度学习算法进行预测，但模型缺少可解释性. Lightgbm(Light Gradient Boosting Machine)算法内存消耗低，时间复杂度低，而XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)算法精度高.因此，基于提高精度与降低模型内存消耗的策略，将深度森林中的随机森林与极限随机森林模块分别替换为Lightgbm和XGbBoost，提出一种基于Lightgbm和XGBoost算法的优化深度森林算法LIGHT-XDF.在八个数据集上与其他模型进行对比实验，结果表明，LIGHT-XDF算法的综合性能最好.     

一种新颖的协作式自组织学习社区算法

远程教育为学生和教师提供了巨大的方便，但同时也导致了许多“孤独”的学习者．提出一种基于信任奖励和动态交换机制的协作式自组织学习社区算法．该算法是基于动态学习行为，将具有相同兴趣的学生自动组成学习社区，帮助其分享学习资源．实验证明，本算法具有较高的效率和良好的可扩展性．     

基于改进SPBO算法的水下推进永磁同步电机参数辨识

精确的永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor，PMSM)模型是集成电机水下推进器恒转矩控制的关键。为了提高水下推进PMSM参数辨识的精度，提出一种融合Tent映射与t分布变异策略的改进学生心理优化算法辨识水下推进PMSM参数。该算法在标准学生心理优化算法的基础上，引入Tent映射策略增加初始种群多样性，引入t分布变异策略平衡算法的前期与后期搜索能力，提高了算法的收敛速度和收敛精度。仿真和实验结果表明，该算法的辨识误差可达1%以内，且具有更快的收敛速度和更好的辨识稳定性。     

一种基于异构资源集成的算法实验平台研究及其实现

针对现有信息类课程算法设计型实验过程中存在实验环境搭建复杂、算法正确性和性能难以进行测试与分析等问题,设计并实现一种基于Web服务的面向异构资源集成的虚拟实验平台。该平台通过将各种算法在服务器端封装为Web服务并生成对应的客户端虚拟实验组件的方式,使学生可以将多种编程语言实现的算法源码直接提交到服务器,并在客户端中根据实验需求选择虚拟实验器件构建实验流程,以便对所提交算法的正确性进行测试和对性能进行分析。以数字信号处理课程虚拟实验为例说明系统的有效性。研究结果表明:该平台的使用可以使学生在无需配置复杂的实验环境的情况下将精力集中于算法的设计和优化,并可以获得直观的算法测试分析结果。     

人工智能背景下数据结构与算法课程的实验设计

在人工智能领域研究背景下提出了数据结构与算法课程的实验教学的内容设计,通过人工智能算法中的遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法与基础算法中的动态规划对旅行商问题和实际数据处理结果的性能对比实验,培养学生的算法设计能力和处理实际数据的能力,实践证明实验课程的内容改革能有效的提高学生的学习兴趣和热情,了解和掌握前沿的算法和研究领域,培养学生应用算法解决实际问题的能力,提升学生的创造力和科学研究的能力,培养社会急需的计算机人才。     

一种改进YOLOv5的课堂异常行为感知检测算法

YOLOv5算法能够对异常行为进行检测，大幅度提高异常行为识别的准确率和速度。然而，其参数规模较大，GPU计算量大，不适合在资源受限的嵌入式终端上进行安装部署；同时，其对目标密集、易产生遮挡的学生课堂异常行为识别表现不佳。针对上述问题提出了融合MobileNetV3的YOLOv5算法，该算法通过改进网络结构提升了算法效率，通过小目标锚框改进了相互遮挡的多目标识识别能力。最后，在基准数据集上的实验结果表明该算法网络模型参数量优于现有的YOLOv5算法，同时该算法在课堂异常行为数据集上表现出更好的识别效果。     

基于改进的LANDMARC算法的空间定位实验

利用 HIK-RFM104型UHF嵌入式读写模块和中电海康提供的圆极化天线，搭建了基于UHF RFID的直线式测距实验平台。在室内进行测距实验，应用MATLAB将在实验中测得的数据进行非线性拟合处理，得到 RSSI 与距离的转换模型。基于测距实验，对应用于平面的LANDMARC算法进行改进，使改进后的算法适用于空间定位系统。改进算法解决了基于平面的LANDMARC算法应用于空间时存在误差的问题，降低实验模型成本的同时，提高了空间定位精度。     

一种基于异常的自适应非选择性算法研究

本文研究的重点是检测器生成算法，在非选择性变异算法（Negative Selection Mutation，NSMutation）的基础上，提出了一种自适应非选择性算法，完成了算法的设计、性能分析和实验。实验结果表明，新算法在正确检测、错误检测、计算时间上都表现出优越的性能。     

基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究

针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-means聚类分析算法,符合对学生成绩按学科类别聚类分析的特性要求;该算法能够较好的实现学科成绩高度关联属性的聚类分析结果。     

三种分类算法的实验比较

对文本自动分类算中的k最近邻算法、向量空间模型算法以及混合分类算法进行了比较分析，在构造分类用知识库的主题抽取方法相同的条件下，使用中国资讯行提供的2000篇网上新闻语料分别对3种分类算法作了实验研究、实验结果表明，针对网上新闻而言，混合分类算法性能指标优于另外2种算法．结合实验语料环境，对3种分类算法的适用范围作了分析．     

数字图像处理特色实验项目设计——陶瓷碗缺陷检测

为培养学生利用图像处理技术解决工程应用问题的能力,同时实现为陶瓷行业输送合格工程应用型人才的培养目标,面向行业需求精心设计了一个数字图像处理特色实验项目——陶瓷碗缺陷检测。设计内容涵盖了验证性、综合性和创新性3个实验模块。该特色实验覆盖了多种图像处理技术,让学生在实践中充分了解图像处理技术;给出了面向行业特色的算法设计思路,为学生开启一种利用算法解决行业问题的新思路。实验项目从工程应用出发,兼顾特色地方院校的培养定位,给出了特色实验案例设计的一种新思路,充分激发学生学习兴趣,培养学生解决复杂工程问题的能力。     

基于半自动编码器的学习资源推荐

为提升教学资源库的个性化学习资源推荐效果，以软件技术国家专业教学资源库中的学习数据为基础，结合学习行为特征，构建高等教育个性化学习体系框架.基于半自动编码器的学习资源推荐模型，运用学生和学习资源等辅助信息，缓解学习资源推荐的数据稀疏问题，根据学生学习偏好分析结果为学生推荐合适的学习资源.实验结果表明，该学习资源推荐模型优于传统推荐算法，能有效提升资源推荐准确度.     

珊瑚礁算法的改进研究

珊瑚礁算法易于陷入局部最优且寻优精度低，因此提出一种改进的珊瑚礁算法.此算法借鉴粒子群算法、高斯变异和模拟退火算法的思想改进珊瑚礁算法的内部有性繁殖、无性繁殖和更替机制，提高了算法的寻优精度并可跳出局部最优.在仿真实验中，将改进珊瑚礁算法与基本珊瑚礁算法和粒子群算法等10种算法分别在高维和低维测试函数下进行比较.实验结果表明，改进的珊瑚礁算法不仅较其他算法具有更好的收敛速度和精度，而且在高维测试函数中，仍然可以保持良好的性能.     

《计算机通信网》实验的探究式教学方法

讨论了如何在计算机通信网课程实验教学中引入"探究式"的教学方法,解决学生自主性差,实验流于形式等问题。课程设计了4个实验,让学生学习和体会通信协议的设计,掌握差错控制、流量控制的方法,路由算法的原理,通过不做实验课前指导、探究性实验过程、增加实验趣味性、补充实验内容、巧妙安排实验等措施,增强了学生的兴趣,提高了学生独立思考问题、解决问题的能力。     

虚拟仪器平台在数字图像处理课程中的应用

传统实验仪器在本科专业课程中的实验内容是有限的,以虚拟仪器平台为研究对象,对虚拟仪器在数字图像处理课程中的应用进行研究,发现学生可以灵活的应用此平台进行实验,而不受限于外部资源;实现了对学生理论算法和系统设计能力的培养.     

群孔加工路径的优化方法

以最短加工路径为目标，建立了路径优化数学模型。在该模型的基础上，分析研究了多种典型优化算法，给出了具体实例的算法实现，对比了各类算法的实验效果。最后，根据理论分析和实验研究，针对算法评价指标复杂度、灵活度、局部最优概率、反馈信息利用率等及其权重，得到优化算法的模糊综合评价。     

元搜索引擎系统的研究

本文通过建立用户兴趣模型，使用兴趣生成算法．兴趣更新算法、搜索结果过滤算法，以及如何利用兴趣模型对元搜索引擎的检索结果进行优化处理。最后，结合实际情况设计实现了一个实验系统，并给出了实验系统统一的检索界面及搜索结果页面效果图，通过对实验结果的分析，进一步强调了研究元搜索引擎系统的意义。