基于图像分类的无载体信息隐藏方法

为提高无载体信息隐藏的数据嵌入容量和通信效率,注意到半构造式无载体信息隐藏算法所具有的优势,在仔细分析几种社交平台的用户行为习惯后,提出了一种以社交平台的行为习惯为构造原则的半构造式无载体信息隐藏算法.该算法的具体思想通过构建小图标库中的图标与秘密消息的一一映射关系,将小图标按照一定的原则拼接,完成秘密消息的图像表达,通过传递拼接好的图片,实现秘密消息的传递.为了提高小图标的识别率和整个隐蔽通信系统的抗干扰能力,算法还引入了卷积神经网络对图标库中的图标进行训练和分类,同时在训练时特意引入经过多种攻击方式处理过的小图标作为干扰样本.实验和仿真结果表明,该隐藏方法具备良好的抗攻击能力,隐藏容量和通信效率得到了实质性的提高,可用于实际的隐蔽通信系统.     

一种新的基于分类模式识别的图像编码算法

提出了一种新的基于分类模式识别的图像编码方案,基本思想是: 1)先利用模式识别对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)将图像分为高频和低频2个区域分别进行模式库的训练,以提高图像预测效果. 实验表明,与基于未分类模式识别的图像编码算法相比,所提算法具有更好的预测编码性能, 在压缩比为30∶1时,重建图像的平均峰值信噪比PSNR有1.3 dB的改善.     

基于分块灰度统计特性的空域鲁棒信息隐藏算法

提出了一种基于图像分块灰度统计特性和混沌系统的空域信息隐藏新算法.利用空域重要位位置上的统计特性的相对不变特性对掩饰空间的选取过程加以控制,通过混沌猫映射的置乱增强秘密信息的不可见性,使得信息隐藏过程中秘密信息的脆弱性与隐秘的不可见性这两者的矛盾有机地统一起来.实验结果表明,在隐秘图像具有良好的不可见性的前提下,隐藏容量大于LSB算法,具有抗检测、抗提取能力,算法具有较强的抗椒盐、剪切、LSB、多低位破坏、JPEG、高斯白噪声攻击能力,鲁棒性好,优于传统的空域信息隐藏算法.     

基于纠错编码的信息隐藏算法

针对在处理及传输含秘图像的过程中存在丢失或破坏隐秘信息的问题,提出了一种鲁棒性较强的信息隐藏算法.将隐秘信息纠错编码后用混沌伪随机序列进行调制,然后将调制后的信息嵌入到整数小波变换后的较低频且幅度较小的系数中,通过提升和整数小波变换,减少了在图像小波分解及重构的过程中产生的误差.实验表明,该算法具有很强的抗破译性,对于抵抗各种噪声、压缩及滤波等攻击具有更好的鲁棒性.     

医学图像多分辨率编码在PACS中的应用

在医学图像管理与传输系统(PACS)中需要高效率地传输和浏览医学图像资料,而多分辨率图像编码是提高图像压缩效率的重要措施.通过研究二维图像小波变换的迭代特征,提出了一种适用于PACS系统的医学图像多分辨率编码算法,该算法优先对频率较低的子带图像进行编码,再依次对频率较高的子带图像进行编码;在传输和回放时先处理频率较低的子带图像,再依次处理频率较高的子带图像.实验表明,该算法可以有效地提高PACS中医学图像传输和回放的速度.     

一种改进的立体图像编码算法

为了提高左图像的编码效率,提出了一种新的基于自组织神经网络的立体图像编码算法(SOM VQ DE),SOM-VQ DE算法对右图像采用视差估计补偿技术(DE)编码,对左图像则使用基于自组织特征映射算(SOM)的矢量量化编码来取代传统的JPEG方法,矢量量化与视差估计的残差均使用DCT 霍夫曼进行编码.对立体测试图像Pentagon的实验表明,SOM VQ DE算法能够有效地提高左图像的压缩效率:1)在压缩比均为6.5.1时,SOM VQ DE算法的PsNR较JEPGqG DE算法提高了2.42 dB;2)在PsNR均为30 dB时,SOM VQ DE算法的压缩比改善是JPEG DE算法的1.8倍.     

MPEG-2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图像在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施．针对ＭＰＥＧ－２视频通信,分析了基于空间的错误隐藏、无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围,提出了基于图像编码帧类型（Ｉ,Ｐ,Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法,它不需要对编码器作任何改动,也不需要传送额外的码字,在图像通信中具有通用性．同时,该算法计算量少,实现简单．仿真结果表明,其错误隐藏效果显著,特别适合场景切换时的错误隐藏     

基于小波和匹配跟踪的分层图像编码算法

提出了一种基于小波和匹配跟踪的分层图像编码算法. 该算法将原始图像划分成包含不同结构特征的平滑边缘层和纹理层,采用不同的压缩算法对不同的图像层进行编码,从而达到对整幅图像最优编码的目的. 实验结果表明,该算法不仅能够有效地捕捉图像中所包含的边缘和纹理等具有高频窄带的信号特征,而且在极低位率下的重建图像质量要优于单一小波图像编码算法.     

MPEG-2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图像在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施．针对ＭＰＥＧ－２视频通信,分析了基于空间的错误隐藏、无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围,提出了基于图像编码帧类型（Ｉ,Ｐ,Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法,它不需要对编码器作任何改动,也不需要传送额外的码字,在图像通信中具有通用性,同时,该算法计算量少,实现简单．仿真结果表明,其错误隐藏效果显著,特别适合场景切换时的错误隐藏     

基于调色板图像的隐写算法研究

一般调色板图像的颜色种类比较少,用此类静态图像制作隐秘图像安全性较差。为了提高信息隐藏的安全性,提出一种新颖而又简洁的调色板图像的颜色对构造算法。实验证明:用这种算法构造的以颜色对为基础进行嵌入的隐秘图像,在抗攻击能力上显著强于同类的嵌入算法。     

一种基于Data Matrix的数字水印算法

提出一种基于数字水印的图像隐秘通信方法。该算法首先运用Data Matrix条形码技术对具有含义的通信信息进行编码,生成条形码图像。生成的条形码图像作为原始水印信息,在经过适当的变换和置乱之后将其嵌入到载体图像中。结果表明,该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗旋转、缩放、滤波等攻击,更为重要的是较好地保证了通信信息的正确性。     

种基于Data Matrix的数字水印算法

提出一种基于数字水印的图像隐秘通信方法。该算法首先运用Data Matrix条形码技术对具有含义的通信信息进行编码,生成条形码图像。生成的条形码图像作为原始水印信息,在经过适当的变换和置乱之后将其嵌入到载体图像中。结果表明,该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗旋转、缩放、滤波等攻击,更为重要的是较好地保证了通信信息的正确性。     

基于心理声学模型的音频隐藏图像算法

提出一种利用人耳的掩蔽效应,将图像隐藏于音频信号中,实现图像在音频中隐秘传输的算法。算法将音频信号分帧进行心理声学模型分析,估计频域中各子带的最小掩蔽阈值;然后将图像转化为比特流隐藏于音频信号频域子带,并用掩蔽阈值控制嵌入强度。仿真结果表明,隐藏有图像的音频信号主观无感知失真且图像具有不可见性,对加噪、压缩、滤波和重采样等攻击具有良好的鲁棒性。     

基于图像插值技术的可逆数据隐藏算法

针对现有基于插值技术可逆数据隐藏算法具有较高的隐藏容量,但隐秘图像质量不是很高问题的问题,提出一种新的大容量图像可逆数据隐藏算法。首先对输入图像进行插值处理生成载体图像,然后对载体图像进行重叠分块并计算分块中每一个非基准像素能隐藏的数据量,最后采用自适应的方法隐藏秘密数据。在Kodak图像集上的实验结果表明,本文算法能完整地提取隐藏的秘密数据和不会出现像素溢出现象;与相似的算法相比,该算法的秘密数据隐藏容量平均提升了约98%,隐秘图像质量平均提升了约6%。     

基于块分割和上下文模型的视频编码算法

树结构的构造适合小波图像编码,但并不适合视频编码,利用熵编码原理,提出了视频图像编码算法,先将每帧的残差补偿到原始序列,并通过块分割编码和上下文模型进行视频编码.研究结果表明：该算法在视觉质量、算法性能和编码效率上要优于传统的视频编码算法.     

基于规范类正交矩阵的信息隐藏算法

提出了一种规范类正交矩阵,该矩阵中任意2行的互相关系数为定值,且矩阵列数不受限制.首先,将隐秘数据经过规范类正交矩阵编码,嵌入载体图像的2×2分块离散余弦变换系数矩阵的同频分量内,以提高信息隐藏算法的安全性.其次,基于参量数据的贪心算法,实现规范类正交矩阵的快速构造.最后,利用邻域信息的相似性,实现隐秘数据的正确提取.实验数据的分析结果表明,信息嵌入量、组块数、互相关参数、检测错误率等指标之间存在相互制约的关系.模拟结果表明,所提出的信息隐藏算法具有图像失真小、嵌入容量大、鲁棒性强的特点.     

基于G.729编码语音流的隐秘通信方法

为了解决实时语音移动通信过程中语音隐秘通信的安全性问题,提出一种新的基于G.729编码语音流的隐秘通信方法.该方法首先利用数字逻辑变换(数字逻辑运算与循环移位运算)对隐秘信息进行各种变换,然后结合嵌入载体(从G.729编码比特流中选取的特定比特位所组成的码字)进行相似度(PSV)计算,最后从PSV中找出最大值所对应的一组码字向量进行信息隐藏.实验结果表明,该方法透明性较好,嵌入效率很高(5.02),嵌入速率也比较大(1.00),并在G.729编解码过程中嵌入和提取时满足实时性要求,可用于实时语音通信过程中的隐秘信息传输.     

基于小波分解的分形图像压缩算法研究

在分析基本分形压缩编码算法优缺点的基础上,提出了基于小波分解的分形图像压缩算法.该算法对图像经过三级小波变化后,对二级子图像和三级子图像采用无搜索式分形编码,即值域块的分形码由相应固定位置的定义域块进行匹配搜索编码,小波系数的符号单独编码.解码时,利用不同小波尺度之间的相关性,由二级子图像的分形码估计出一级子图像的分形码;再由各尺度上的分形码重构各尺度的小波系数;添加小波系数的符号后进行小波反变换即得解码图像.仿真实验结果表明,提出的新算法在解码图像质量略有损失的情况下,图像编码时间和提高压缩比方面均有良好的效果.     

基于感兴趣区的图像编码算法的研究

本文分析了基于缩放和最大提升法的两种图像感兴趣区编码算法,给出了编码图像的信噪比与码流比特率之间的关系,对图像感兴趣区编码及JPEG编码进行了编码质量比较.采用面向对象的编程思想,使用MFC开发的基于感兴趣区的图像编码与图像显示软件为以上算法分析提供了条件.实验表明,在相同码流比特率的条件下,本文给出的感兴趣区编码算法这一优先编码方法比现有的JPEG算法相比具有更高的编码质量.     

联合UEP和丢失帧隐藏的eX-CELP 语音编码差错控制方案

为提高语音通信可靠性,研究了基于4kb／s eS-CELP语音编码算法的差错控制方案,提出了一种利用PESQ算法评估参数帧不同比特的差错敏感度的方法,讨论了将4kb／s编码算法应用于几个常用的语音通信速率时的前向不等差错保护机制,并利用纠错结果和语音编码参数特点,对丢失帧进行后向的隐藏和恢复。实验结果妻望：该方案不仅可以在各常用编码速率上为用户提供高质量话音,而且具有更强的抗信道误码的能力。