基于图像插值技术的可逆数据隐藏算法

针对现有基于插值技术可逆数据隐藏算法具有较高的隐藏容量,但隐秘图像质量不是很高问题的问题,提出一种新的大容量图像可逆数据隐藏算法。首先对输入图像进行插值处理生成载体图像,然后对载体图像进行重叠分块并计算分块中每一个非基准像素能隐藏的数据量,最后采用自适应的方法隐藏秘密数据。在Kodak图像集上的实验结果表明,本文算法能完整地提取隐藏的秘密数据和不会出现像素溢出现象;与相似的算法相比,该算法的秘密数据隐藏容量平均提升了约98%,隐秘图像质量平均提升了约6%。     

分形思想在线性代数教学中的应用

研究了分形自相似性在线性代数教学中的应用.以按行(列)展开计算行列式和利用初等行变换计算矩阵的秩为例,分析了其中所渗透的分形自相似性理论,进而说明分形自相似性的思想如何融入到线性代数的教学实践.     

一类康托集平移并的自相似结构

从自相似集的角度考虑一类康托集的平移并的具体结构.借助平移并的元素级数表达式,构造了压缩比为正值的迭代函数系统,给出了平移并为自相似集的充要条件,有利于计算Hausdorff维数、Boxing维数等各种分形维数.     

分形理论在高等数学教学中的应用

以高等数学中求集合的子集或真子集和求多元函数的高阶偏导数为例,介绍怎样利用分形理论中的自相似性学习高等数学.     

粗糙集连续属性的一种离散化方法

文中给出了基于属性值出现的频率的连续属性离散化的一种方法。在离散化问题描述的基础上,利用属性值出现的频率确定频数候选断点,再利用边缘断点算法进一步减少断点数目,达到离散化目的。该方法提高了决策属性关于条件属性的支持度,提高了属性约简的满意度。     

数学史融入高等数学教学的有效途径

将数学史融入数学教学从提倡到推广,已有百年历史,而高等数学是大学重要的基础课程。本文就将数学史融入高等数学教学提出几条具有现实意义,且能够从知识、能力、情感等几个方面促进学生学习的有效途径,同时也指出高等数学教学中渗透数学史要注意得几个方面。     

似尘的图递归集的Lipschitz等价

讨论了似尘的图递归集在一定条件下的等价。在此基础上对约束条件进行了拓宽,使条件更具一般性,证明过程显示结论仍然成立,从而,为证明一些满足某些条件的集合间的Lipschitz等价提供了一种较通用的方法。     

混合式教学方式在线性代数课堂教学中的实践

讨论混合式教学方式在线性代数课堂中的具体实践.根据线性代数知识的不同特点分别采用翻转课堂、微课、探究或案例以及传统板书教学等不同的教学方式,利用多种教学方式混合的方式提高线性代数课堂教学质量.     

一类康托集的Hausdorff维数

满足开集条件的不变集的Hausdorff维数已经非常清楚,但对于不满足开集条件的不变集的Hausdorff维数还是一个问题.利用文献[1]提出的算法,给出了由函数迭代系统{f1(x)=x/3,f2(x)=(x+l)/3,f3(x)=(x+2)/3∶l∈Q∩(1,2)}生成的一类康托集的Hausdorff维数.