重氮苯振动光谱的量子化学研究

本文利用当今广泛应用的密度泛函量子化学方法在理论上对重氮苯离子的红外振动光谱进行了理论预测.对该离子中的典型振动峰进行了正则振动模式的指认和分析,对取代基位置和溶剂极性对不同的典型振动的波数和强度影响进行了理论计算和分析.通过本研究可以为化学反应过程和产物的确定以及新物质结构的确认提供很好的理论支持.     

IR上1050～1300cm-1区域酯基吸收峰位置的预测

介绍了一种多变量解析法预测酯基υ     

4种乙酰氧基对-2-苯乙烯基对苯并噻唑荧光性能的量子化学研究

采用量子化学半经验AM1方法对 4种乙酰氧基 2 苯乙烯基苯并噻唑芳烃电致发光材料的性质进行了理论研究 .对各化合物优化后的构型作振动分析 ,均未出现虚频率 .在此基础上 ,采用CIS方法计算电子光谱 ,并对乙酰氧基的取代基效应进行了研究 ,所有计算结果与实验值基本吻合 .     

5种苯并噻唑基吡啉类化合物荧光光谱的量子化学研究

采用量子化学半经验方法PM3对5种新型苯并噻唑基吡啉类化合物进行了荧光光谱的理论研究．对各化合物优化后的构型作振动分析，均末出现虚频率．在此基础上，采用单激发组态相互作用方法(GIS)计算电子光谱，所有计算结果与实验值基本吻合．     

基于最大熵原理的多目标运动跟踪

针对模糊预测多目标运动方法中模糊规则基难确定,实时性难满足问题,提出一种利用实时测量数据构造模糊规则基中心,采用最大熵原理计算当前状态在各规则中的隶属度值,对多个目标的运动状态进行预测的跟踪方法.本方法中,模糊规则基的中心由实时测量目标的位置、速度、加速度和误差构成.无需考虑隶属度函数的形式,仅利用最大熵原理获取当前输入在各中心确定的规则基中的隶属度,进而预测出多个目标在下时刻的运动状态,同时利用预测误差对预测状态进行实时修正,提高预测的精确度.仿真实验验证了方法的有效性.     

氢键对OH伸缩振动频率的影响

计算了水、甲醇和硅烷醇分子单体和相应二聚体的振动频率.分别采用二阶MΦller-Plesset微扰和密度泛函理论方法优化了分子的几何结构,计算了结合能和振动频率.分子的结合能计算考虑了基矢叠加误差校正.通过与实验结果比较评价了两种计算方法,研究了氢键相互作用对分子结构和OH伸缩振动频率的影响.结果表明,较强的氢键相互作用会引起较明显的结构变化,从而导致较大的振动频移.     

喹啉生物碱~（13）C－NMR化学位移的研究Ⅱ取代基效应因子与化学位移定量关系

本文通过对喹啉生物碱１３Ｃ－ＮＭＲ化学位移与模型化合物的取代基参数的分析研究，提出了喹啉生物碱化学位移取代基效应因子，由此得到化学位移经验公式，预测化合物的化学位移．计算结果表明，在大多数情况下，计算值与文献值吻合良好．     

酯基钻井液物性及应用研究

酯基钻井液是最早应用于现场的合成基钻井液,大量调研结果表明,在组成上,国外酯基钻井液的配方中大多含有一种低剪切速率流变性调节剂;在基液性能上,与柴油相比,酯基液的闪点较高,倾点较低,这表明酯不易燃,流动性好;在环保性能上,无论是毒性,生物降解还是蒸气测试结果,酯基钻井液均表现出了优良的性能,此外,酯基钻井液还具有优良的清洁井眼能力和润滑性能以及特殊的页岩抑制性,使用这种钻井液可以提高钻速,节约钻井成本,具有较好的应用效果.     

酯基钻井液物性及应用研究

酯基钻井液是最早应用于现场的合成基钻井液。大量调研结果表明 ,在组成上 ,国外酯基钻井液的配方中大多含有一种低剪切速率流变性调节剂 ;在基液性能上 ,与柴油相比 ,酯基液的闪点较高 ,倾点较低 ,这表明酯不易燃 ,流动性好 ;在环保性能上 ,无论是毒性、生物降解还是蒸气测试结果 ,酯基钻井液均表现出了优良的性能。此外 ,酯基钻井液还具有优良的清洁井眼能力和润滑性能以及特殊的页岩抑制性。使用这种钻井液可以提高钻速 ,节约钻井成本 ,具有较好的应用效果     

基于KHT程序的RDX基含铝炸药JWL状态方程参数预测研究

为预测炸药的JWL状态方程参数,根据KHT状态方程编制了KHT程序,计算得到的RDX基含铝炸药的爆轰参数与实验值具有良好的一致性,证明了KHT程序的可信性.在此基础上,利用KHT程序计算的爆轰产物等熵膨胀数据,对RDX基含铝炸药的JWL状态方程参数进行了预测.将预测的JWL状态方程参数输入到AUTODYN软件中,对1 kg RDX基含铝炸药水下4.7 m爆炸试验进行了数值模拟仿真,对比了不同爆距处冲击波压力峰值的试验值与仿真值,两者符合较好. 研究结果表明,利用KHT程序计算的等熵膨胀数据对JWL状态方程参数进行预测是可行的,预测的参数是可用的.      

简单平图的圈基性质

图的圈基是图的一个重要结构.该文利用代数的思想和方法研究了圈基在简单平图上的一些性质,并计算了一种特殊简单平图的最大圈基值.     

红外光谱νC=0与取代基的电子效应

根据取代基对羰基的红外光谱振动频率的影响。推导出计算各类取代基电子效应的公式，计算结果，与取代基电子效应定性顺序很好吻合。     

对甲酰基正丁酸苯酯和对甲酰基异丁酸苯酯的合成

合成了两种新化合物对甲酰基正丁酸苯酯和对甲酰基异丁酸苯酯，结构经红外光谱和^1H核磁共振谱确证。     

基于RBF神经网络的水轮机振源参数识别方法

在对水轮机进行力学建模和分析时,其振动荷载特性往往是未知的,但却是十分重要的.基于径向基函数(RBF)神经网络,提出了水轮机振动荷载参数识别方法.根据在丰满水电站现场观测的水轮机振动响应数据,识别出了水轮机在不同运行状态下的振动荷载参数,其中包括振动力的频率、相位差和幅值.利用人工神经网络具有解决参数识别反问题不适定性的能力,建立了水轮机系统响应与模型参数之间近似的非线性函数关系.现场实际应用结果表明,经过充分训练的神经网络具有较快的收敛能力和较高的预测精度.     

果酒中邻苯二甲酸单-2-乙基己基酯检测方法研究

邻苯二甲酸单-2-乙基己基酯是使用最广泛的增塑剂邻苯二甲酸二-2-乙基己基酯在体内的主要代谢产物,对人体有一定的危害.建立了一种邻苯二甲酸单-2-乙基己基酯的气相色谱-质谱联用检测方法,并采用该方法对荔枝酒中邻苯二甲酸单-2-乙基己基酯的含量进行了检测.     

基于径向基神经网络的建筑物空调负荷预测模型

本文建立了一种基于径向基（RBF）神经网络的建筑物空调负荷预测模型。对广州市某办公楼在夏季不同月份的逐时冷负荷,分别用RBF神经网络模型和BP神经网络模型进行训练和预测计算,发现RBF神经网络模型预测的均方根误差ΔRMSE和平均相对误差ΔMRE都仅是BP神经网络方法的64％左右。仿真结果表明径向基（RBF）神经网络具有更高的预测精度及更好的泛化能力,是建筑物空调负荷预测的一种有效方法。     

基于SVM与人工神经网络组合模型的物流规划车辆行程时间预测

行程时间预测在交通和物流规划中具有重要的作用.传统方法大部分是针对单一路段的行程时间进行短期预测.考虑了一个与传统行程时间预测不同的背景,研究物流车队行程时间预测问题.结合人工神经网络的学习能力和支持向量基对复杂非线性预测的处理能力,提出了一种基于支持向量基和人工神经网络相结合的方法,对物流规划中车辆行程时间进行有效的预测.把得到的结果和真实值比较,说明所提出的预测方法是可行和有效的.     

消除信号趋势项时小波基优选方法研究

在消除信号趋势项时引入小波基函数对信号进行分解和重构.小波基函数的选择会影响消除信号趋势项后的结果.提出了消趋误差指数的概念及其计算公式,并使用该公式计算了34种常用小波基的消趋误差指数,优选出sym10等6种消趋误差指数较小的小波基.使用sym10小波基及另外两种非优选小波基对实测的汽车车身振动加速度信号进行消除趋势项处理.结果表明,使用sym10小波基提取的信号趋势项比其它非优选小波基更为准确,验证了提出的消趋误差指数计算公式的有效性.      

河网洪水预报径向基函数人工神经网络方法

讨论了神经网络在河网水流数值模拟中的运用现状,并基于河网水流数值计算模拟的特点,将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网水流．模型采用混合学习算法,选用高斯核函数作为隐藏层基函数,充分发挥其表示形武筒单、径向对称、光滑性好和解析性好的优势,并采用k-均值聚类算法来确定径向基函数的参数,运用最小二乘法求解权值．建立了珠江三角洲河网的洪水预报模型,计算表明,预测结果与实测数据吻合较好,该模型具有运算速度快、简便易用且预报精度较高等特点．     

含酯基联接基的双子表面活性剂的合成及性能

合成了2种含酯基的双子季铵盐型表面活性剂N,N’—双十二烷基—N,N,N’,N’—四甲基—1,6己二酸—二乙醇胺酯—二溴化铵(DTAD)和N,N’—双十二烷基—N,N,N’,N’—四甲基—对苯二甲酸—二乙醇胺酯—二溴化铵(DTTD)。通过HNMR和元素分析表征了其结构和组成。测定了这2种表面活性剂的临界胶束浓度(cmc)、胶束解离度(α)、起泡性和稳泡性。实验结果表明:DTAD的cmcα大于DTTD,但起泡性和稳泡性较DTTD稍差。对比联接基的结构进行了初步探讨,发现联接基结构和长度对表面活性剂表面活性具有明显影响。