机械原因飞行事故预测模型及其应用

灰色预测与马尔柯夫预测的优点可以相互补充,将两者结合起来对随机性和波动性较大的数据序列进行预测,精度更高.采用灰色马尔柯夫两种预测的组合模型,对空军机械原因严重飞行事故的时间序列进行了分析,并预测了2000年、2001年的机械原因严重飞行事故的可能情况,收到了良好的预测效果.     

灰色马尔柯夫模型对煤矿生产的安全预测

为了使煤矿进行安全生产,利用灰色预测和马尔柯夫预测的各自特点建立灰色马尔柯夫预测模型,灰色预测来揭示时序变化的总体趋势,而马尔柯夫预测来确定状态的转移规律,通过两种模型的有机结合达到科学预测的目的。     

马尔柯夫链状预测的概率计算及拓广

提出了一种马尔柯夫链状预测中的概率计算新方法：状态划分矩阵法;具有模糊状态的马尔柯夫链的概率计算公式,并用实例计算作了说明。     

短时交通量时间序列的小波分析-模糊马尔柯夫预测方法

基于短时交通量时间序列的随机波动特征,提出一种小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法．首先对交通量时间序列进行多分辨率小波分解,然后对低频部分和高频部分分别进行重构,对重构后的基本信号和干扰信号建立模糊马尔柯夫模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果．此外,根据灰色系统理论的新息优先原理,实时更新马尔柯夫预测模型中的状态转移矩阵,进一步提高预测精度．通过对苏州某交叉口短时交通量预测,表明小波分析和模糊马尔柯夫结合的预测方法具有良好的抗干扰能力和容错能力．     

采掘生产系统预测模型及其应用

在对灰色预测和马尔柯夫矩阵预测分析的基础上,将二者有机集成形成一种新的预测方法———灰色马尔柯夫预测,可用于矿井产量、进尺等具有某种变化趋势而随机波动性较大的预测问题。     

实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法

灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题,而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程．有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法,可发挥两者的优势,从而提高预测精度．该方法首先用GM（1,1）模型进行预测,而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测,最后用该预测值修正GM（1,1）的预测结果,因而具有较高的预测精度．使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果优于单一灰色GM（1,1）预测．实验表明,灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的．     

城市污水排放的灰色马尔柯夫预测模型

应用数据加载法提出了ＧＭ（１,１）的修正模型,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型。灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动较大的序列的特点。计算结果表明,城市污水排放量的预测值很好地吻合了实际值。     

基于MPC的PHEV转矩分配控制策略研究

为提高并联混合动力汽车(parallel hybrid electric vehicle, PHEV)的燃油经济性,文章提出了一种基于模型预测控制(model pedictive control, MPC)的PHEV转矩分配控制策略。首先建立马尔柯夫模型,在预测时域内预测汽车的速度和加速度,为提高预测准确性,提出一种利用工况速度差的改进方法;然后将马尔柯夫模型与动态规划算法相结合,搭建基于模型预测控制的转矩分配控制策略;最后基于ADVISOR建立PHEV模型进行仿真对比分析。结果表明,该文提出的改进方法能够提高预测准确性;提出的转矩分配控制策略与基于规则的逻辑门限控制策略相比,整车的百公里燃油消耗率降低了7.4%。     

基于马尔柯夫过程的城市交叉口车辆到达模型

提出在城市交叉口多相位实时控制过程中,采用马尔柯夫方法对各相位内进入交叉口车辆数的可能性进行预估。基于交叉口车辆运行的强随机特征,交叉口车辆到达预测的准确性是控制策略准确制定的关键。根据马尔柯夫过程预测结果,系统可进行交通信号的延时和相位变化,从而使整个交叉口的平均时延得到优化。通过实例验证了马尔柯夫分析模型用于多相位交叉口短时交通流占有率预测的可用性,并将预测得到的交通流占有率与观测值进行了对比,同时对两者之间的误差进行了分析。结果表明,预测结果有助于制定实时的交通控制策略。     

植物种群灰色马尔柯夫模型的初步研究

探讨植物种群灰色马尔柯夫模型的理论和方法。对日本落叶松人工种群的密度的自然变化过程模拟和预测，表明灰色马尔柯夫模型是一种较为理想的种群动态模型。     

"蝗虫研究"网站中图文资料的处理方法

采用典型性、专业型、大众化、前瞻性和时效性的选材原则和全面、综合、分析归纳的选材方法 ,对适合专业网站——“蝗虫研究”(http:/ / life.sxu.edu.cn)建设需要的图文资料进行了处理 ,达到了网站的要求     

构建面向21世纪广州大学体育专业的新体系

当前广州大学体育专业在办学上优劣势并存，为适应21世纪体育发展的新要求，必须构建新的体系。通过分析我国体育事业和体育产业的新发展，认为社会对体育专门人才需求的广义和深度有了质的变化。结合广州大学体育专业人力、物力、办学效益等现状，提出了继续抓好体育专业建设，找准突破口，体现专业特色，利用广州大学作为市属综合性大学的资源优势开设新的资源优势开设新的专业和专业方向，走联合办学的发展道路，拓宽专业口径的构想。并在管理架构、创新思路等方面提出了实施构想的建议。     

滑模工程的负荷载施工技术的应用研究

滑模施工是现浇混凝土工程的一种机械化程度较高的连续成型的施工工艺，它具有速度快、占地少、结构整体性强、节约模板和劳动力等特点．利用该技术进行施工，具有良好的经济效益及社会效益．     

太原北城柳溪地区配电网结构分析

通过对太原北城柳溪地区配电网结构现状的分析，指出其存在的缺陷和造成对用户供电局限性的原因，提出了基于优化分区的配电网规划和分区负荷预测理论的配电网改造措施，指出应根据各分区不同的负荷特性、分区面积大小、现有技术经济参数等因素灵活选用空间负荷预测法、负荷密度法、弹性系数法、”S”曲线法、用地仿真法等进行配电网负荷预测，有效地预计柳溪地区负荷的增长点。这对改善柳溪地区配电网的供电品质、增强供电可靠性有一定的实践指导意义。     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

水文与水资源工程专业实验教学改革探讨

面对新形势高等专业对人才的需求,针对水文与水资源工程专业特点,结合校实验教学中心的建设,从实验教学内容、教学方法和手段、实验考核评价机制等几个方面提出了专业实验教学改革的思路和方法。这些措施对学生学习实验的积极性、学生的团队合作能力、知识运用能力、科研能力和自学创新能力起到很大的促进作用,提高了实验教学质量,达到了专业培养目标。     

产品需求预测及其建模技术的研究

介绍了产品需求预测的概念,并比较了不同的产品需求预测方法的特点。以某电视机厂为例,利用各种预测模型,对该电视机厂2001年和2003年的产品销售量进行了模型预测,详细说明了组合预测的基本原理和建模步骤,给出了模型的实际应用效果,与实际销售量进行了比较。     

浅议农村人力资源开发与培训工程的实施

目前，我国农村人力资源开发在强调学校教育和学历教育的基础上，当务之急是对现有的农村人力资源的开发。解决农村人力资源开发的重要内容包括：实施农村人力资源开发工程；实施农村转移人口教育培训工程；推行职业资格证书制度，完善就业准入制度；实施高等职业院校毕业生职业资格培训工程。     

Spare Parts Demand Forecasting:a Review

Spare parts are very common in industry and military fields, and the investigations of spare parts demand forecasting methods have draws much attention in recent years. However,to the best of our knowledge,only few papers reviewed the forecasting papers systematically. This paper is an attempt to provide a novel and comprehensive view to summarize these methods. A new framework was proposed to classify the demand forecasting methods into four categories,including empirical methods,methods based on historical data,analytical methods and simulation methods. Some typical literatures related to each category were reviewed.Moreover, a general spare parts forecasting procedure was summarized and some evaluation criteria were presented. Finally,characteristics of different forecasting methods and some avenues for further research were illustrated. This work provides the managers with a systematical idea about the spare parts demand forecasting and it can be used in practical applications.     

电力负荷预测群体决策及组合预测

负荷预测是电力系统规划中的重要组成部分,通过各种预测方法所得预测结果都会不同．如何选取和推荐预测结果,则需要规划人员对预测进行评价、论证和决策．为了将预测的评价和决策过程量化计算,通过选定分析和评价的定量和定性指标,建立了预测决策的层次分析结构,采用模糊标度构建专家及其群体评价矩阵,计算所有预测方法及指标的特征向量,确定预测排序及其权重,组合负荷预测并推荐决策结果．应用程序及实例表明,该方法避免了主观性,使决策过程更加科学、规范量化和简洁实用．