人工生命研究

人工生命是继混沌理论之后探索复杂性的一个新兴交叉性前沿学科。它是研究生物的各种生命现象及其在工程领域中的再现，以建立具有生命特征的人工生物系统。详细地综述了人工生命研究的发展、现状。     

人工生命的发展与研究

人工生命是20世纪80年代末发展起来的新学科，它试图在计算机或其它人工媒介上，以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程，拓宽了人们对生命概念的理解。对人工生命的研究有助于揭示构成自然生命的最本质特征以及生命演化的最基本规律。人工生命的原理和技术方法，对许多学科的发展产生了深远的影响。介绍了人工生命的概念、发展历史，指出了当前的主要研究内客和方法以及与之密切相关的基本理论，简要地介绍了人工生命的应用。     

人工生命

人工生命是一类具有生命特征的系统,是以自适应、自组织为主要特征的一类复杂系统.介绍了人工生命的产生背景、定义、研究内容、研究方法及研究的注意事项、理论基础、研究意义及与人工智能等相关学科的区别.     

人工生命的概念、内容和方法

"人工生命"是一门正在迅速发展的新兴学科.介绍了人工生命的概念、内容.给出了研究人工生命的2种途径:生物科学途径和工程技术途径.人工生命的研究有助于揭示构成生命所需的最本质的特征,具有重大的科学意义和应用价值.     

人工生命

人工生命是一类具有生命特征的系统，是以自适应、自组织为主要特征的一类复杂系统。介绍了人工生命的产生背景、定义、研究内容、研究方法及研究的注意事项、理论基础、研究意义及与人工智能等相关学科的区别。     

食物链算法及其参数分析

根据人工生命突现集群与环境进行动态作用的特点,同时基于食物链也是生命系统中重要而又广泛存在的现象,通过定义各级人工生命的局部活动规则,提出一种具有食物链形式的人工生命算法,并称之为食物链算法.该算法是一类模拟自然生态系统进化和自然生物信息处理机理来进行优化计算的人工生命算法.阐述了基于人工生命的食物链算法的定义、思想和算法流程;并进一步讨论了食物链算法中的生命代谢能量规则,人工生命活动邻域的变化规则;对算法的关键参数进行了系统的分析研究.根据测试结果,本算法具有很强的类生命特性,比如自治、进化、自适应等,这些特性使得它非常适合于那些类生物系统优化问题的求解,如分销网络系统的选址分配问题.     

具有繁衍和进化能力的人工生命Tierra的分析

综述T.Ray的Tierra为数字生命的代表,具有繁衍和进化能力的人工生命。介绍Tierra的发展、特点、不足、解决方案。     

生命系统仿真与口腔医学发展

目的研究生命系统仿真建模技术在口腔医学中的应用.方法回顾生命系统仿真科学史和在口腔领域应用的成果.结果生命系统,充满了复杂、多变、随意、相互依赖的特性,任何诊断、治疗上的细小偏差所造成的损失难以用数字衡量.结论1.生命系统建模与仿真技术以其高效、优质及价廉的特点体现了强大的生命力和巨大的潜能,是推动医学发展的战略技术.2.为了提高口腔疾病的诊断、治疗水平,减少损失,仿真是一个有效的手段.     

战争系统基于人工生命的综合仿真方法

战争系统是典型的复杂系统,对其的研究必须以复杂性科学理论为指导,而基于人工生命的综合仿真方法为战争问题研究提供了新的思路。基于人工生命的思想,采用Agent的建模仿真方法构建了战争系统人工社会;对如某地区民意、舆论、经济以及国际政治生态等模型的总体思路和功能进行了介绍,并分析了已有的大量人工社会模型;对基于人工生命思想建模的有关问题,如涌现、问题的解以及个体适应性等进行思考和讨论,以期为该领域进一步的研究提供借鉴和帮助。     

人工生命方法在微生物学中的应用研究

利用人工生命研究微生物种群特征和规律是人工智能发展的崭新领域。本文通过对人工生命的定义、研究内容、理论基础以及研究方法的介绍,阐述了人工生命研究的重要思想,并提出了对人工微生物建模和仿真的实验方法。从理论和实验两方面论证了利用人工生命方法解决微生物学现存问题的可行性。     

基于Agent的人工生命研究

从Agent的角度，在个体级以及群体级上对人工生命进行了研究，提出了基于Agent的人工生命的模型,用扩充的SnetL语言，构建A1—agent知识库，设计了推理的模态逻辑算法基本思想．     

论负熵

19世纪出现了两种对立发展观并存的现象,一种是从热力学第二定律推演出的宇宙退化观,另一种是达尔文的生命进化观.理论的突破得益于负熵概念的提出及普利高津在负熵概念基础上发展起来的耗散结构理论,该理论合理解释了热力学定律与生命现象的统一性.生命体需要不断与环境进行物质、能量、信息交换以维持生命活动,生命以负熵为生.虽然香农和维纳在不同的领域通过数理逻辑的方式独立得出了信息就是负熵的结论,但对于信息的本质及信息与负熵的关系仍存争议.人类社会属于双重耗散系统,人类一方面需要消耗负熵以维持个体生存及社会活动,另一方面人类高度发达的大脑又是社会负熵之源,社会与环境之间的负熵过程包括输入、利用、输出和反馈四个环节,人类社会在创造文明的同时对环境的影响和破坏也越来越大.     

生命系统和智能数学

生物是一个称为生命系统的复杂的大系统,它包括:能量系统、物质系统和信息系统三个子系统。本文用系统论说明生命各子系统的结构和功能的关系。智能数学是一种新的应用数学,它的原型是人类智能,它的应用领域是人工智能。由于人的高级智能均具有模糊性,所以它必须是一种Fuzzy(模糊)数学;由于经典的二值逻辑及数值计算能力也是公认的人类智能,因此它又必须与经典数学兼容。本文将结合生命系统来说明它的应用。     

混凝土疲劳损伤累积神经网络模型

针对混凝土疲劳累积损伤的发展受荷载、材料性质等多种因素影响、很难用显式的数学函数表达的难题，基于神经网络方法提出了一个考虑变幅疲劳的级数和加载顺序影响的混凝土疲劳损伤累积模型，采用神经网络技术描述了其与材料性能、荷载应力间复杂的非线性映射关系，准确反映了混凝土疲劳损伤演变的真实过程，并运用离散系统仿真原理构造了退凝土变幅疲劳寿命预测的智能化仿真系统．该系统可用于结构抗疲劳设计和疲劳可靠性分析、有损结构损伤评估及维修决策．     

中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径

 采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。     

计算机病毒的变异性研究

引入人工生命的思想,从生命的基本特征出发来分析病毒的变异特性.在此基础之上对现有病毒的变异特性加以总结.最后利用遗传算法与传统病毒的结合,提出一种新模式的具有变异特性病毒的构思.     

武器装备寿命周期费用估算方法研究

概述了我国当前武器装备寿命周期费用估算常用方法的特点、适用范围,尤其是参数估算法建模过程中应用的各种理论与技术,包括回归分析法及其改进、神经网络、灰色系统及支持向量机等。这些常用方法使用上的相同难点之一是依赖于武器装备已发生的实际费用数据。相应地,文中重点分析了处于起步研究阶段的较新预测方法——成本预测法的内涵及其特点。     

基于人工种群的路面裂纹检测

提出了用于路面裂纹检测的人工生命算法,该算法遵循人工生命理论由下而上构建人工系统的原则,构建了人工种群。人工种群由不同种类的人工生物组成,有些种类的人工生物依据裂纹区域较暗的前提条件完成了路面图像的二值化,而另一些则依据裂纹与噪声、黑斑、油污在形状上的区别来进一步识别裂纹。不同种类的人工生物严格分工、相互合作,从而完成裂纹检测。人工生命算法具有较好的适应性,实验结果证实人工生命算法是有效的。     

不完备系统中基于非对称相似关系的粗集多属性决策

粗糙集理论在多属性决策、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域发挥着越来越大的作用。经典粗糙集理论主要利用不可分辨关系对完备信息系统形成的划分来定义知识的上、下近似集,并在此基础上进行知识约简,规则推理和决策。而现实生活中存在大量不完备信息系统。针对不完备信息系统的多属性决策问题,从非对称相似关系的角度提出基于粗集的多属性决策方法。