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信息化陆战场上,多个传感平台(装备)综合集成为多传感器系统以实施信息收集与融合,故需要对其可靠性模型问题进行探讨。采用将战术任务转化为技术体系结构的方法,从系统及其组成部分的工作原理和功能关系出发,提出了多传感器系统的作战体系结构和功能体系结构,并在故障描述的基础上,建立了其可靠性框图与可靠性数学模型。对多传感器系统进行的可靠性预计与分配,表明该可靠性模型可以应用于可靠性研究、分析和设计中。 相似文献
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为了更好地解决装备综合保障活动中所需的和所产生的数据之间的交互问题,提出了将multi-agent(多智能体)技术引入到装备综合保障领域的方法。分析了装备综合保障数据的作用和种类,对数据之间的关系进行了研究。构建了基于multi-agent技术的装备综合保障数据交互模型,并对模型中不同agent的作用进行了分析。最后,通过实例对数据交互的过程进行了详细说明。 相似文献
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优先级Petri网的CPN Tools仿真模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
优先级概念的引入,增强了有色Petri网的描述能力,但同时也导致了重复开发相似的仿真工具,造成了极大的浪费。通用的有色Petri网仿真工具CPN Tools支持功能强大的元语言(ML),扩展性比较强。在CPN Tools中利用反库所(anti place)、列表(list)和元语言(ML)等方法建立了变迁、库所和托肯三种类型优先级Petri网的仿真模型,并通过示例表明了方法的有效性,这对于优先级Petri网的仿真具有重要意义。 相似文献
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武器装备寿命周期费用估算方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
概述了我国当前武器装备寿命周期费用估算常用方法的特点、适用范围,尤其是参数估算法建模过程中应用的各种理论与技术,包括回归分析法及其改进、神经网络、灰色系统及支持向量机等。这些常用方法使用上的相同难点之一是依赖于武器装备已发生的实际费用数据。相应地,文中重点分析了处于起步研究阶段的较新预测方法——成本预测法的内涵及其特点。 相似文献
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为提高约束优化模型的求解准确度和运算速度,针对粒子群算法及其计算方法进行了改进。引入多样化机制避免算法陷入局部最优的危险:创建多个子群将决策空间划分为多个搜索子空间,多子群独立搜索以保证群间解的多样化;用量子粒子代替普通粒子,为其添加服从球状分布的伴随粒子来提高群内解的多样化。多样化的引入增加了计算量和计算复杂度,利用并行计算提高算法运行速度:分析了改进粒子群算法并行计算的方法,在私有云计算平台上编写了基于MapReduce的并行求解流程。实验结果表明,本文方法具有较高准确度,算法的稳定性也较好,运算速度可成倍提高。 相似文献
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基于MAPSO算法的小波神经网络训练方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的建模质量,针对标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题,提出一种基于多粒子信息共享(Multi-particle information share)和自适应惯性权重(Adaptive inertia weight)策略的PSO方法(MAPSO)用于WNN训练。多粒子信息共享采用多粒子信息来修正各粒子下一次的行动策略,以降低粒子陷入局部最优的可能性;惯性权重自适应调整根据群体早熟收敛程度,按个体适应度自适应调整惯性权重,以使陷入局部最优粒子跳出。同时,给出了算法实现的基本流程。仿真结果表明MAPSO算法既具有PSO算法的简捷性,又能够提高WNN学习速度和精度及全局搜索能力,是小波网络的有效训练方法。 相似文献
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改变目前"规模型"备件供应保障模式,实现备件精确化供应是我军急需解决的难题.首先对典型的三级备件供应保障过程作了论述,根据备件供应保障系统具有明显的反馈控制特点,提出运用系统动力学描述备件筹措、储备及供应的系统动力学因果关系.针对备件三级供应保障过程中各因素间的影响关系,建立了三级备件供需过程系统动力学模型,并以基层级备件供应保障为例,给出了备件订货和备件需求动态关系式.通过仿真一定周期基层级备件供需关系,获得了作战单元可能的备件缺货量,对其分析后提出应通过适当缩短订货周期和直达供应以降低备件缺货量的改善措施.为分析备件供需过程机制,准确预测备件需求和评估备件供应效能提供了支持. 相似文献
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