基于HLA的战术级装备保障系统仿真

以HIJA（High Level Architecture）为计算机仿真标准，对战术级装备保障系统进行了建模仿真。在分析战术级装备保障仿真系统的体系结构基础上，开发了仿真系统中的对象类、交互类以及联邦成员，设计了联邦运行的整个流程。整个战术级装备保障仿真系统是一个联邦，由作战部队、作战指挥机构、装备指挥机构、装备维修成员、装备供应成员5类联邦成员组成，各联邦成员之间通过公布／订购对象属性和发送交互，仿真了整个装备保障活动，得到了满意的保障方案。用HIA技术对装备保障系统进行仿真研究是一种可行的方法。     

装备综合保障数据的集成方法

该文探讨了装备综合保障要素数据的分析、集成、处理,将原来分散、独立的保障要素分析过程,纳入到一个统一的过程中分析,提高保障要素数据的分析、集成和处理效率。     

基于数字孪生的装备保障关键技术研究综述

随着军队改革的深入和军事装备的发展，合成部队对装备保障的“精确化”要求越来越高，传统的装备保障模式无法适应新的要求，出现了信息利用水平不高、主动预警能力不强、器材需求测算不准等问题。数字孪生技术的出现与发展为解决当前问题提供了有效方法。通过分析装备保障面临的问题，提出了将数字孪生技术应用于装备保障领域，综合分析了国内外关于数字孪生与装备保障关键技术的研究，并进行了应用展望。     

基于"综合集成"的装备保障信息化建设构想

本文从综合集成的角度,对装备保障建设进行了分析,提出了装备保障综合集成化的设计思想和建设框架,给出了基于综合集成的顶层设计构想。     

河南省装备制造业R&D投入绩效分析

本文利用河南科技统计年鉴2012、2013年的数据,分析了河南省装备制造业的RD投入与产出现状,并运用DEA方法对装备制造业的RD投入产出绩效进行研究。结果表明:河南省装备制造业的RD投入和产出在整个制造业中占有相当重要的比重,装备制造业已经成为河南经济增长的第一支柱产业。装备制造业内部RD人员与经费投入在各个行业之间差别大。相对于整个制造业而言,装备制造业综合技术效率偏低,而纯技术则相对有效,主要表现为各行业规模效率极低。     

基于物联网的舰炮装备“云保障”模式

 面临信息化战争的挑战,装备保障的信息化程度直接影响着装备的战备完好性与任务成功性.将物联网(IoT)与云计算两种技术结合运用于舰炮装备保障中,通过对舰炮装备保障任务的分析,在应用物联网技术建立的武器装备局域网与云计算基本架构的基础上,提出并构建了舰炮装备“云保障”模式架构,将舰炮各个保障任务对应的数据中心视为私有云,利用传感器网及广域通信网进行云端信息的采集与传递,保证了各保障任务云之间及其与装备保障总数据中心云端快捷、安全地通信,分别从保障过程和保障资源两方面对舰炮装备“云保障”的实施进行探讨.由此,可提高舰炮装备保障的信息化程度及互联互通性,实现保障过程的实时、可视监控及保障资源的动态、高效管理.     

航空装备保障方案的确定流程研究

航空装备保障方案是航空装备综合保障工程与保障性分析中最重要的内容之一。首先,阐述航空装备保障方案的内涵;其次,将航空装备保障方案分为使用保障方案、预防性维修保障方案和修复性维修保障方案三类,并分别对其进行详细论述;最后,从三个方面阐述航空装备保障方案的确定流程,为提高航空装备质量奠定了扎实的基础。     

模糊综合评估法在空军装备保障能力评估中的运用研究

空军装备保障能力评估是一个模糊性综合评估问题,采用基于模糊理论的多级模糊综合评价法对其进行评估是一种比较合适的方法。通过介绍多指标综合评估方法,分析了模糊综合评估方法用于多指标的空军装备保障能力评估的适用性和优缺点,讨论了进行空军装备保障能力评估的多级模糊综合评估的理论原理。     

基于BOM的分布式交互电路仿真实现

文中对基于BOM的分布式交互电路仿真应用的背景进行了介绍,而后给出了导弹装备电路级虚拟维修训练系统的整体结构图,在该结构的基础上提出了基于BOM的分布式交互电路仿真的概念模型的设计和电路仿真模型的设计。应用了基于BOM的分布式数据交换技术实现了不同导弹装备仿真电路板之间的虚拟信号交流,从而为导弹装备电路故障的虚拟维修打下了坚实的基础。     

CGM图形在维修保障系统中的应用研究

装备的维修保障涉及到大量的技术图形,CGM矢量图形为维修保障系统的图形交互与动态展示提供了很好解决方法,本文提出了CGM图层与XML外部数据结合、DOM接口实时控制的结构模型,实现了基于Web环境的图形的控制与交互,系统具有开放性、实时性、可重用性等特点。     

基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统

针对目前企业配电网节能技术的不足,提出了一种基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统.结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)和多智能体系统(Multi-Agentsystem,MAS)技术构造了一种GA-MAS算法,每一个多智能体相当于遗传算法中一个个体,相邻的多智能体相互作用,并结合遗传算法的进化机理进行全局最优求解.提出了该系统各节能设备智能体结构模型和高压/低压多智能体系结构模型,运用GAMAS算法,得出各个节能设备的最佳调节力度,使节能设备以最小的调节代价获得最大的节能效益.具体算例仿真及工程实际应用表明本文提出的配电网节能降耗综合管理系统能使总有功网损降低,电容器投入总组数减少,实现节能设备的最佳调节,同时表明GA-MAS算法收敛速度较快.     

基于AOCPN的半导体生产线多代理交互协议建模技术

提出了基于AOCPN的多代理交互协议的建模技术．在建模方面，提出了AUML模型向AOCPN模型的转换规则，以实现AUML模型向AOCPN模型的映射；在交互协议分析方面，对CPN模型简化规则进行了扩展，提出了集成简化规则和可达图的定性分析方法．以基于GPGP-CN的半导体生产线多代理交互协议为实例，验证了该建模技术的有效性．     

基于ATML的一体化保障技术测试信息标准化问题研究

为解决一体化保障技术中存在的测试信息标准化问题,进行了一体化保障技术信息标准化需求分析;基于ATML标准,以UUT描述为例说明了测试信息标准化建模与描述方法,并以层次化的方式建立了XML Schema模型,结合某型一体化保障设备进行具体描述;依据基于ATML的测试信息标准化建模与描述方法,构建保障设备UUT测试信息标准化模型,并以柴油发电机为例进行了具体说明。实例表明,基于ATML的标准化建模与描述可以实现UUT测试信息的格式统一,减少对专用的工具或代码的依赖性,降低测试信息的解析和处理的困难度,以及有效解决一体化保障技术中测试信息的标准化问题。     

基于XML的分布异构数据集成平台

针对网络环境下异构数据的集成交互问题,提出了基于XML的集成平台解决方案,数据源不需改变存在方式和存储类型,即可实现分布异构数据的无障碍交互.构建了集成平台的结构模型并分析了模型涉及的接口技术、网络传输技术、业务流程引擎、XML相关技术等具体应用.研究了实现模型的关键技术,解决了XML文档生成、转换和映射问题.提出在UML建模的基础上自定义相应XML模式的方法,在XSLT转换中,将样式单与XML设计文档异地存放,减少网络传输流量,便于信息实时交互.将Java,XML和组件技术在本结构模型中进行整合,实现系统.     

数据驱动的多Agent装备器材保障决策支持系统

为提高复杂网络环境和任务需求下器材保障的智能化水平,提出了一个数据驱动的多Agent器材保障决策支持系统DSS(decision support system),系统中的数据、模型以及Agent可分布在不同的网络节点上,高层Agent可由粒度更小的子Agent或Agent部件组合而成;系统中的各类智能Agent相互协作,共同完成异构数据集成、多维数据集构造、器材保障模型挖掘、复杂规划问题求解,以及保障方案自动生成等任务,从而有效降低了系统开发的难度,提高了Agent协作的灵活性。研究结果表明,该系统架构能够显著提升器材保障决策方案的质量和效率。     

基于SCM模式的LP/CVP集成方法应用研究

供应链管理是现代工业企业最先进的管理思想和模式 ,LP/CVP是一种集成化的生产决策方法。在介绍LP/CVP决策方法的基础上 ,提出了基于供应链管理模式的信息集成体系结构 ,探索了LP/CVP方法的实际应用 ,指出集成后勤支持系统适合于处理决策信息的集成 ,而神经网络技术则提供了集成模型的优化方法     

基于智能体的供应链网络在制造业的应用

基于多智能体供应链网络在工业界的应用已经越来越深入。为了研究它在制造业的应用，先研究最经典与最新应用，并将供应链网络分为三个层级，验证云计算，大数据，区块链等新技术可以增强多智能体的作用。然后探讨了多智能体在供应链网络的不同层级应用，其中供应链网络顶层主要探讨了如何选择一个更好的合作伙伴，中层主要围绕智能体组成的相互网络如何作用展开论述，底层基于波音的案例提出AI科学家可以实现很好的应用。总而言之，多智能体在航空装备制造业的供应链网络有很好的应用前景。     

采空区三维实体模型的交互接口技术

为完善自主研发的采空区三维建模可视化集成系统数据输入输出功能结构,以及实现集成系统与主流三维矿业软件间的实体模型数据交互,设计了集成系统实体模型数据接口功能.在解析三维实体模型3dm,dat及dtm文件数据结构及总结其数据存储规律基础上,研究开发了基于该三种实体模型文件的集成系统实体模型数据接口.应用结果表明,该数据接口有效实现了集成系统与Surpac等三维矿业软件间采空区三维实体模型的交互与共享,进一步完善了集成系统文件数据输入输出功能,提高了其应用价值,同时为该类型文件格式的研究提供了有益借鉴.     

多Agent协同设计系统学习机制

从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.     

复杂诊断系统的MAS分布式协作方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性。