传感器融合技术在火灾预警探测中的应用研究

针对传统火灾报警系统存在的局限性,本文把传感器融合技术应用到火灾预警探测系统中.该系统采用传感器组探测早期火灾特征,在进行数据处理时,首先对同质传感器进行自适应加权数据融合,再对同质传感器采用D-S证据理论进行全局融合,最后得出对火灾的最优判断,很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾.系统采取模块化设计,结构简单,容易实现等.     

高校校园火灾监测系统设计——基于无线传感器网络

针对高校校园火灾检测布线复杂、成本高等问题,提出了一种基于无线传感网路的高校校园火灾监测系统方案,系统针对火灾中的多个物理量,采用对应的传感器采集数据,利用ZigBee技术组成无线传感网络,对网络中各个节点的软硬件进行选型与设计,并运用LabVIEW软件设计了上位机监控界面,可以有效地对高校校园火灾信息进行监控和报警。     

基于多传感器融合技术的高大空间火灾探测

提出了一种新型的、应用多传感器数据融合技术于当前高大空间建筑的火灾探测报警系统的方法。该种方法采用多传感器探测火灾多种参量,先使用神经-模糊网络进行局部判定,局部判定结果与融合中心进行历史数据的融合,得到误差后确定下一步全局决策。通过试验与仿真证明此方法大大提高了火灾探测的及时性,同时又提高系统可靠性,减少了误报警。     

基于传感器信息融合技术的森林火灾报警系统

设计了基于ARM(高级精简指令集机器)嵌入式多传感器信息融合的森林火灾报警系统,该系统主要分为传感器节点、信号传输、总控系统和融合算法4个部分.传感器节点主要由LM-PT100温度、M397666空气湿度和MQ-2烟雾传感器组成;信号传输部分以CC2430为控制芯片,采用ZigBee技术实现无线传感器网络自组网和数据传输;总控系统以嵌入式微处理器2410为硬件平台,结合Linux操作系统和ADS1.2集成开发环境.设计了基于粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论相结合的融合算法:粗糙集对数据进行约简,神经网络对约简后的子集进行分类识别,证据理论对每个子集的分类识别结果进行融合决策.运行结果显示:该系统与常规的“望台观测”、“地面巡护”等森林监控方法相比,能以更快的速度和效率预防并扑灭森林火灾.     

信息融合技术在智能楼宇防火报警系统中的应用

防火报警系统是智能楼宇的一个不可或缺的重要组成部份.传统的火灾报警系统只要监测传感器中有1只传感器的被监测量超限,系统就报警,使系统的误报率升高,可信度大大降低.运用多传感器融合技术,采用模糊神经网络技术进行信息融合,使得防火报警系统的可靠性得到大大提高.     

数据融合技术在消防探测中的应用研究

数据融合技术用智能化多传感探测器取代传统的单一传感器,可以区别非火灾信号和火灾信号,从而能够及时并准确地报警。基于多传感器数据融合的火灾探测系统的基本框架及相应算法,以感温、感烟和气体传感器的模拟量为输入,利用神经网络和模糊识别技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的火灾探测系统,可以达到及时报警和降低误报警的目的。     

数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用

在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测算法,以感烟、感温和感光传感器的模拟量为输入,利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的隧道火灾自动探测融合系统,可缩短报警时间,降低误报警率。克服了火灾探测算法单一使用固定阈值的弊端。     

基于ZigBee的军械仓库监测系统

为了实现军械仓库温湿度监测及火灾报警自动化,设计一种基于ZigBee技术的无线军械仓库监测系统。系统主要由单片机AT89S51、ZigBee模块CC1100、温湿度传感器、火焰传感器、烟雾传感器、中心管理计算机等组成。系统能够对多个仓库的温、湿度及火灾进行自动监测与报警。具有很好的应用价值。     

高边坡传感器网络协同监测及信息融合系统模式

从充分挖掘监测信息内涵和外延入手,引入无线传感器网络和多源信息融合技术,分析了高边坡监测系统的信息采集、传递和加工处理的过程,定义了各个子系统的域界,基于将物理构成和逻辑构成分开的原则,建立了高边坡自动监测系统的体系结构.以多传感器采集层为例,介绍了光纤传感器技术、无线传感器网络技术和多源信息融合技术等高边坡传感器网络协同监测及信息融合系统的关键技术.     

基于ZigBee通讯技术的火灾智能报警系统构建

文章介绍了无线火灾自动报警系统硬件部分组成.利用无线智能火灾报警器,火灾报警控制器,声光报警器,短信模块及ZigBee通讯技术研制构建了无线智能火灾报警系统.利用LabVIEW软件平台研制开发了无线智能火灾报警器的软件部分,其中多语音通道声光报警及短信报警方式的联合使用为智能报警的实现提供了基础.     

室内火灾无线监控系统设计

针对现有火灾监控系统大多采用有线传输方式,存在维修更换不便,信息获取方式单一,误报率和漏报率高,系统可扩展性不足等问题,设计开发了基于ZigBee无线通信技术的室内多传感器火灾监控系统.该系统可实现现场温度、一氧化碳、烟雾和火焰等信息参数的远程实时监控.利用基于近邻传播算法改进的径向基神经网络开发了多传感器信息火灾预估模型,系统集成了无线定位、报警、远程图像采集等功能.实验表明,该系统功能完善,成本低廉,实时性高,具备一定的推广应用价值.     

基于ZigBee技术的森林防火预警系统设计

为提高森林防火预警系统的可靠性、灵活性和性能价格比,设计了基于ZigBee技术的、由有线数据通信与无线数据通信相结合的、具有拓扑结构的森林防火预警系统。在介绍了承载ZigBee技术的真正片上系统（SoC）——无线单片机CC2430的特征、优点和应用准则之后,重点阐述了基于无线网络通信技术ZigBee的森林防火预警系统的设计与实现方法以及运行效果。     

基于数据融合与神经网络的火灾探测研究

海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点,要求其火灾探测系统误报率低.目前,单一类型火灾探测器的误报率非常高,经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合,然后应用BP神经网络进行训练仿真,降低了火灾探测器的误报率,满足了海上平台火灾探测系统的要求.     

基于无线通信技术的火灾智能化自动报警系统研发

摘要：针对现有消防报警系统投资大、安装麻烦等缺点,自主研发了一种基于无线通信的火灾智能化自动报警系统。主机采用STM32F103V8处理器为主控单元,实现仪器操控、无线收发、报警指示、远程控制及工作状态显示等功能。终端机以STC12C增强型51单片机作为数据处理单元,实现烟雾及温度探测和无线收发等功能。技术创新体现为基于无线通信技术并融合传感器技术和智能控制技术。总体设计依据分布式控制的思想,硬件采用单主机对应多路检测终端的一对多无线通信系统,主机依据系统软件以群发单收的方式实现一对多的同频率无线有序编码通信。依据自拟通讯协议采用串行半双工无线通信的方式实现主机与各检测终端交互。     

基于嵌入式Web服务器的火灾报警系统的设计

文章从硬件设计和软件设计两个方面阐述了一种基于嵌入式Web服务器的火灾短信报警系统的设计和实现。系统采用GSM无线通信技术和嵌入式Web服务器技术,实现了短信火灾报警和远程监控火情的功能;用户可以远程登录Web服务器,启动消防联动设备,采取一系列消防措施。经实验室测试证明系统设计是可行的,达到了预期的功能要求。     

基于ZigBee技术的火灾自动报警系统设计

ZigBee是一种低速率、低成本、低功耗的短程无线通信技术。针对这些优点及现有的有线火灾报警系统所存在的问题,本文设计了一种基于ZigBee网络的火灾自动报警系统。     

基于微信平台防火防盗系统的设计与实现

为提高学生宿舍的火灾预警以及防盗报警的能力, 给学生提供安全舒适的居住环境, 运用无线传感网技 术和后台服务器开发技术, 设计了基于微信公众平台的防火防盗系统。 通过该系统用户可使用微信端实时查 看室内状况, 实现对学生宿舍的远程监控。 该系统成本低、 操作灵活、 界面友好, 经实际使用获得了很好的用 户体验。     

用于火灾探测的神经网络数据融合算法

提出了一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法,并针对火情信号测试的固有特点,采用神经网络进行数据融合决策,探讨了算法模型的建立,并由仿真结果验证了方法的可行性。     

基于单片机的无线火灾报警系统研究

对现有火灾报警系统进行了分析和研究,提出了一种基于单片机的无线火灾报警系统.该系统利用单片机控制无线通信模块进行火警信息的无线远程传输,从而进行报警,并改进了以往报警系统投资大、工程量大等缺点.