一种彩色图像的二维纹理识别方法

基于仿射矩正则化技术，推导出了新的光照仿射不变特征：Zernike矩、多波段相关函数，通过正则化方法实现仿射不变矩，采用组合矩方法和奇异值分解方法实现光照不变性，在推导光照不变性时必须使用复数值矩(如Zernike矩)，因为实数值仿射不变矩不能实现独立于光照变化的仿射不变性。实验结果表明，所提出的纹理识别方法具有很好的识别效果。     

一种改进的Zernike矩的雷达图像目标识别方法

针对Zernike不变矩目标识别算法计算复杂,计算复杂度高的不足和雷达图像乘性噪声严重和识别率不高的问题,提出了一种快速计算Zernike矩目标识别算法.该算法通过利用Zernike矩对称性和反对称性对雷达图像进行快速计算求得不变矩,然后通过加权求得新的特征向量,最后通过支持向量机进行目标识别.实验结果表明,提出的算法不仅解决了计算过于复杂的问题,还降低了噪声且提高了目标识别率.     

一种改进的伪Zernike矩的快速算法研究

Zernike矩因具有正交性和旋转、平移、尺度不变性被广泛应用于模式识别特别是图像分析领域. 伪Zernike矩与Zernike矩相比, 具有更多的特征向量以及更强的抗噪声能力. 但在求伪Zernike矩时, 计算复杂性很大. 针对该问题, 在Chong和Xia等人对伪Zernike多项式的研究基础上, 结合Clenshaw递推公式, 提出了一种改进的快速求解算法. 实验结果表明, 改进后的方法在CPU的时间耗费上有较大的改善, 并初步将其应用于人脸识别中, 在训练和识别的时间上, 获得了较好的效果.     

基于二维成像的三维物体形状特征分析

目前三维物体识别方法在识别过程中所需数据量大、难以实用。该文简化三维物体识别过程,构建了一个基于单视点二维投影图像的三维物体识别系统。分别选取Zernike矩、基于Trace变换的Triple特征、MSA等三种形状特征,实现了对物体的视点空间的聚类划分。在普林斯顿三维模型库上,通过分类识别实验分析三种形状特征的性能。实验表明:特征对不同类别物体的分类效果差异明显。该文由此提出了针对目标物体形状及应用环境的特征选取方案。     

一种基于人体裸露皮肤形状的不良图像过滤系统

为了提高不良图像的过滤精度,从人体裸露皮肤的形状出发,设计了一种新型不良图像过滤系统.该系统由自适应肤色分割模块、特征提取模块和分类器模块组成.首先,基于人脸检测和Graph Cuts分割方法,提出了一种自适应肤色分割方法,对包含人体的图像进行肤色的精确分割;然后,利用Zernike矩和灰度共生矩阵构造出全局特征与局部特征相组合的特征向量;最后,采用遗传算法优化基于RBF核函数的支持向量机.实验结果表明,所提的过滤系统能够准确过滤裸露皮肤较多的不良图像,正样本查准率超过94%.     

一种改进的伪Zernike矩快速计算方法

为了有效地利用伪Zernike矩进行图像分析和模式识别,针对传统伪Zernike矩快速计算方法在计算伪Zernike矩时复杂度大的问题,提出一种改进的伪Zernike矩快速计算方法.该方法利用Clenshaw递推公式实现了伪Zernike矩多项式求和的快速计算.初步实验结果表明:在计算指定阶伪Zernike矩时,文中方法比传统伪Zernike矩快速计算方法需要更少的CPU时间;在人脸特征的提取及识别方面,文中方法的识别率比传统的主成分分析方法约高5%,而特征提取需要的平均时间为1.2 s.     

一种混凝土简支梁的裂缝识别方法研究

突破以静态为主的传统评估方法，从桥梁的动态特征分析入手，应用模式识别技术对生意 支梁结构中的裂缝进行识别，以传统递函数作为特征函数进行分析，比较有裂缝梁和无裂缝梁传递函数幅模规范化的斜率和曲率，以两者差值的最大值Ｓ＾ｄｖｍａｘ和Ｃ＾ｄｖｍａｘ及其与频率轴所围的成面积作为特征参数。     

一种有监督的模糊模式识别模型

给出了一种有监督的两类模式识别模型，该模型允许选取模糊特征，其学习或训练方法是模拟人们认识事物的过程实现的，它是Ｃｏｒａ－３模式识别方法的一种拓广。因此可作为较复杂的智能系统或专家系统的识别模型．     

一种混凝土简支梁的裂缝识别方法研究

突破以静态为主的传统评估方法，从桥梁的动态特征分析入手，应用模式识别技术对简支梁结构中的裂缝进行识别，以传递函数作为特征函数进行分析，比较有裂缝梁和无裂缝梁传递函数幅模规范化的斜率和曲率，以两者差值的最大值Ｓｄｖｍａｘ和Ｃｄｖｍａｘ及其与频率轴所围成的面积作为特征参数．建立损伤程度与特征参数的关系，诊断出混凝土Ｔ型简支梁的裂缝深度与识别函数的曲线，实验结果表明，特征参数随着裂缝的加深而变大，在桥梁故障诊断中有一定的使用价值．     

基于Zernike矩的水果形状分类

提出了一种基于Zernike矩的水果形状分类方法，首先运用标准矩对水果图像进行归一化，使得归一化后的图像具有平移和尺度不变性，然后从归一化后的图像中提取具有旋转不变性的Zernike矩特征，并运用主成分分析法确定分类需要的特征数目，最后将这些特征输入到支持向量机分类器中，完成水果形状的分类．通过与傅立叶描述子的分类性能比较，结果表明由于Zernike矩具有良好的正交性和旋转不变性，使分类性能明显有大幅提高。     

Hu矩和Zernike矩在表情识别应用中的比较

首次将Zernike矩运用于同一个人的表情识别问题，分别计算了同一个人面部图像的Hu矩和Zernike矩，以模式识别中常用的类间距作为依据，提取了面部图像的各种矩的最好特征和次好特征，并对Hu矩和Zernike矩的识别能力和抗噪性进行了比较，试验结果证明Zernike矩更适合识别细微变化的面部表情．     

基于矩特征及支持向量机的图像识别

小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征,在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zemjke矩具有更好的识别效果;支持向量机建立在统计学习理论基础上,在实现识别分类方面比传统神经网络具有更好推广能力.利用小波矩提取目标的不变性特征,并输入到支持向量机进行分类识别,仿真实验表明该算法具有更好的识别效果.     

基于Zernike矩的图像不变性识别研究

本文提出一种基于Zernike矩的图像不变性识别方法,用于图像的平移、缩放和旋转不变性识别。理论分析和实验结果表明,Zernike矩做为一种经典的正交矩分析方法,具有良好的抗噪能力、图像识别能力。     

冷轧带钢板形检测信号模式识别方法的进展

结合板形控制技术的发展，阐述了板形检测信号模式识别方法的发展过程。分析比较了各主要模式识别方法的特点。对板形模式识别方法的发展趋势进行了讨论。     

区间数Fuzzy集的一种模式识别方法

运用Fuzzy集理论对区间数的模式识别问题进行了研究.在确定系数Fuzzy集的基础上,提出了"区间数距离"和"贴近区间"的概念,接着给出了两个贴近区间的模型;最后,实例的求解证明了该算法的可能性和有效性.     

基于图像饱和度分量Zernike矩的元件封装识别

针对电子元件的自动检测识别问题,给出一种图像饱和度分量的Zernike矩识别电子元件的新方法。根据电子元件的图像颜色特征,分层提取原始图像的饱和度分量,通过遗传算法对饱和度图像分量进行二值化分割并计算改进的Zernike矩作为元件图像的识别特征,利用切比雪夫与曼哈顿距离加权线性来取代传统的欧氏距离判断相似性,降低相似性判定时的运算时间,从而达到识别元器件外观的目的。实验表明,该方法能够准确地识别待测的元器件封装,可应用于电子元件生产和检测中。     

模式识别中贝叶斯决策理论的研究

统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,在面对大量的数据时,它可以有效地进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。     

模糊灰关联模式识别方法及其应用

首先建立了灰关联分析的新的理论模型,然后将其与模糊集理论结合起来,提出了一种模糊灰关联模式识别方法．通过应用于场地土类别的评定,从而说明了本文方法的有效性     

印刷体蒙古文文字识别的研究

分析了蒙文文字的结构特征，论述了蒙文印刷体文字识别的原理，提出了从蒙文文字的预处理到特征提取以及模式分类等各处理阶段的实现方法，并且已将这些方法应用于蒙文印刷体文字识别软件的设计中，试验结果表明这些方法是可行的和高效的。     

乒乓球挥拍动作识别方法研究

乒乓球运动中有很多不同类型的挥拍动作,准确识别这些运动模式对于挥拍动作的分析有着重要的意义,针对此需求提出并设计了一种基于MPU9250加速度传感器的挥拍动作识别方法。首先将传感器采集的原始数据做加窗和滤波等预处理,对预处理后的样本进行时域分析提取出每种挥拍动作的均值、方差、周期等22个统计学特征;再采用嵌入式特征选择进行特征筛选得到10个特异性特征,并使用支持向量机、随机森林、决策树以及基于以上3种算法的集成学习进行分类器训练;最后,充分比较了4种分类器对正手攻球、反手推球、正手搓球、反手搓球4种运动模式的识别精度。实验结果表明:集成学习分类器效果最佳,平均识别准确率为94.25%。