首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于人体裸露皮肤形状的不良图像过滤系统
引用本文:黄杰,史啸. 一种基于人体裸露皮肤形状的不良图像过滤系统[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2014, 0(6): 1111-1115
作者姓名:黄杰  史啸
作者单位:东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA014001).
摘    要:为了提高不良图像的过滤精度,从人体裸露皮肤的形状出发,设计了一种新型不良图像过滤系统.该系统由自适应肤色分割模块、特征提取模块和分类器模块组成.首先,基于人脸检测和Graph Cuts分割方法,提出了一种自适应肤色分割方法,对包含人体的图像进行肤色的精确分割;然后,利用Zernike矩和灰度共生矩阵构造出全局特征与局部特征相组合的特征向量;最后,采用遗传算法优化基于RBF核函数的支持向量机.实验结果表明,所提的过滤系统能够准确过滤裸露皮肤较多的不良图像,正样本查准率超过94%.

关 键 词:Zernike矩  灰度共生矩阵  支持向量机  遗传算法

Pornographic image filtering system based on shape of naked skin
Huang Jie,Shi Xiao. Pornographic image filtering system based on shape of naked skin[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2014, 0(6): 1111-1115
Authors:Huang Jie  Shi Xiao
Affiliation:Huang Jie;Shi Xiao;School of Information Science and Engineering,Southeast University;
Abstract:
Keywords:Zernike moments  grayscale co-occurrence matrix  support vector machine  genetic algo-rithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号