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基于Zernike矩的水果形状分类
引用本文:应义斌,桂江生,饶秀勤. 基于Zernike矩的水果形状分类[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2007, 28(1): 1-4
作者姓名:应义斌  桂江生  饶秀勤
作者单位:浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出了一种基于Zernike矩的水果形状分类方法,首先运用标准矩对水果图像进行归一化,使得归一化后的图像具有平移和尺度不变性,然后从归一化后的图像中提取具有旋转不变性的Zernike矩特征,并运用主成分分析法确定分类需要的特征数目,最后将这些特征输入到支持向量机分类器中,完成水果形状的分类.通过与傅立叶描述子的分类性能比较,结果表明由于Zernike矩具有良好的正交性和旋转不变性,使分类性能明显有大幅提高。

关 键 词:水果分级  形状分析  机器视觉  Zernike矩
文章编号:1671-7775(2007)01-0001-03
修稿时间:2006-07-31

Fruit shape classification based on Zernike moments
YING Yi-bin,GUI Jiang-sheng,RAO Xiu-qin. Fruit shape classification based on Zernike moments[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2007, 28(1): 1-4
Authors:YING Yi-bin  GUI Jiang-sheng  RAO Xiu-qin
Abstract:
Keywords:fruit classification  shape analysis  machine vision  Zernike moments
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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