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高速公路动态交通流的神经网络模型
引用本文:撒元功,胡郁葱,徐建闽.高速公路动态交通流的神经网络模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2002,30(8):91-94.
作者姓名:撒元功  胡郁葱  徐建闽
作者单位:华南理工大学,交通学院,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6 99740 16 )
摘    要:通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,提出了动态交通流的神经网络模型。结合交通调查数据,利用仿真和优化技术对神经网络进行训练,从而获得了比较准确的描述交通流真实行为的模型,仿真结果结果,该神经网络模型具有令人满意的效果。

关 键 词:高速公路  交通流模型  神经网络
文章编号:1000-565X(2002)08-0091-04
修稿时间:2002年3月15日

The Neural Network Model of Freeway Dynamic Traffic Flow
Sa Yuan-gong,Hu Yu-cong,Xu Jian-min.The Neural Network Model of Freeway Dynamic Traffic Flow[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2002,30(8):91-94.
Authors:Sa Yuan-gong  Hu Yu-cong  Xu Jian-min
Abstract:By analyzing the freeway macroscopic dynamic traffic flow model, the paper presents a neural network model for traffic flow. Combining the traffic investigative data, the neural network was trained using the technique of simulation and optimization. It is found that the neural network model can describe the real behavior of traffic flow more accurately. The simulation results of the neural network model are optimal.
Keywords:freeway  traffic flow model  neural network
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