江西高速公路沿线极端降水特征分析

以江西省高速公路为例,利用2013-2015年江西省高速公路交通事故资料、1958-2017年江西省89个国家气象观测站cimiss逐日降水观测资料,系统地研究了江西省高速公路极端降水特征。结果表明:2013-2015年江西省高速公路交通事故夏季和冬季较多,交通事故与雨量成正相关,当降水增多时,交通事故显著增多。分析发现江西省高速公路极端降水各指标在不同路段分布呈现显著的差异,R95p在杭瑞高速东段最高,其次是沪昆线西部;极端降水频次分布表现为"总体一致型"和"南北差异型",前者极端降水载荷向量大值区出现在杭瑞高速、德昌高速、沪昆高速东段南昌至上饶段,这些高值路段是极端强降水异常的敏感路段;后者极端降水载荷向量大值区位于江西省北部沿江地区。极端降水阈值在丘陵和平原地区较高,山区较低;极端降水存在年际变化的特征,20世纪90年代中期存在一个突变,突变后降水极值升高,由极端降水造成的交通事故频发。为进一步研究高速公路典型极端降水成因,对极端降水路段进行了敏感性划分,主要有3个典型的极端降水频次敏感路段,分别为德昌-沪昆东"型"、"寻全-厦荣"型、"泰井-沪昆西"型,研究成果可为提高江西省高速安全运行能力和交通专业气象服务水平提供一定的参考。     

沥青路面使用性能评价模型与性能评价案例分析

为了客观准确了解沥青路面的实际使用性能，以便及时进行沥青路面管理与维修养护，依据检测数据对沥青路面进行了使用性能评价研究，即将主成分分析法与层次分析法相结合，建立了基于主成分-层次分析法的评价模型，并进行了评价案例分析。本研究以荣乌高速保定段2016~2019年的路面定检数据为基础，首先用主成分分析法对性能指标归类和预处理后的检测数据进行主成分提取，建立判断矩阵，再用层次分析法对各指标赋予权重系数，得到上下行路面的使用性能评价模型。选用荣乌高速检测数据进行了模型验证，并与现行《公路技术状况评定标准》评价结果相比较，评价等级高于《标准》的路段样本比例约为0.34%，低于《标准》的比例约为6.83%。本研究的评价结果更能够反映路面的实际衰变特性。     

高精度IMU车载激光测量系统在高速公路改扩建中的应用

针对车载移动激光测量系统的特点和高速公路改扩建数据精度的要求,本文对高精度IMU车载移动激光测量系统在高速公路改扩建中的应用进行分析,通过对车载激光测量系统中的关键器件IMU的原理和特性进行分析,阐述了车载移动激光测量系统在高速公路改扩建项目中彩色激光点云数据获取与联合解算的技术方法,并通过工程实践验证了该方法的精度。     

高速公路监控系统的设计研究

高速公路凭借高速、舒适、便捷的优势,已成为道路运输的重要组成部分。然而,交通事故等问题严重影响着高速公路的快速发展。目前,高速公路监控系统的应用是解决这些问题的主要途径,也是确保高速公路快速、安全畅通的最有效途径之一。基于此,本文首先对高速公路监控系统的构成及功能进行分析,对高速公路监控系统的发展现状和技术发展趋势进行研究,然后提出高速公路监控系统的基本设计步骤及实施方案,最后对监控系统在高速公路上的实际应用进行分析,为高速公路监控系统的进一步开发提供技术支持。     

高速公路养护施工区安全特性的研究

最近几年的高速公路养护施工区施工过程中,安全事故呈现高发的趋势,在这种现状之下,高速公路养护施工区安全特性就成为社会大众普遍关心的问题。在高速公路养护施工区域内施工首先应该保证施工的安全性,注意把握好高速公路养护施工区域的通车性能以及各种突发情况,确定在养护施工过程中安全事故发生的类型和比例,保证整个施工过程中科学布置安全施工区域,提高施工的安全性。本文首先分析了高速公路养护施工区域安全性,然后分析了如何降低施工过程中的安全事故,希望通过本次研究对更好的促进高速公路养护施工质量提升有一定助益。     

试分析高速公路融资风险管理

高速公路建设需要庞大的资金作为支撑,而大部分工程单位都不具备这一资金,因此需要进行融资。融资渠道很多,不同的渠道有不同的风险。本文就高速公路内因融资风险和外因融资风险进行了分析,然后提出了融资风险管理的一些对策,希望可以给相关工作起到一定参考作用。     

高速公路边坡加固与防护技术研究

边坡作为高速公路中非常关键的一个位置,对于高速公路整体的稳定性有着重要的影响.因此,为了确保高速公路交通的通常运行,进一步提高高速公路服务质量,施工单位需要对其边坡进行优化加固处理,采用先进的防护技术,从而不断增强高速公路边坡的稳定性,充分保障行车的安全.为此,笔者就对高速公路边坡加固与防护技术进行了详细的介绍论述,总结出以下相关结论,以供参考.     

基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

高速公路拼接技术及施工要点

道路拼接技术可以充分利用原路面结构,具有较好的经济性,在高速公路改扩建工程中得到广泛应用。本文从高速公路拼接方式和材料应用角度出发,重点对拼接技术中最为重要的层间粘结施工环节进行分析,并对基层、面层拼接的施工程序和技术要点进行了阐述。