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Kohonen自组织神经网络在船舶防火安全分级上的应用
引用本文:林少芬,赵强.Kohonen自组织神经网络在船舶防火安全分级上的应用[J].集美大学学报(自然科学版),1999,4(3):66-69.
作者姓名:林少芬  赵强
作者单位:[1]集美大学轮机系 [2]哈尔滨工业大学
摘    要:针对船舶防火安全分级中有许多不确定因素的特点,引入神经网络的理论,意在提供一种应用于对船舶分级安全性能评估的方法,并对长江9艘客轮进行了分级应用。

关 键 词:船舶  防火  安全分级  神经网络  评估  模糊数学

Realization of Kohonen Neural Network on Safety Classification of Ships Fire Protection
LIN Shao fen ,ZHAO Qiang.Realization of Kohonen Neural Network on Safety Classification of Ships Fire Protection[J].the Editorial Board of Jimei University(Natural Science),1999,4(3):66-69.
Authors:LIN Shao fen  ZHAO Qiang
Institution:LIN Shao fen 1,ZHAO Qiang 2
Abstract:In view of the feature that there are many uncertain factors in the safety classification of fire protection,the theory of neural network is introduced to provide one method to apply to the safety performance assessment to ships classification.The method is applied to the classification of nine engaged ships on Yangzi River.
Keywords:ship  fire  protection  safety  classification  neural  network
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