基于模糊数学方法的川西南山区农田土壤肥力评价——以田坝镇耕地土壤为例

在传统土壤肥力评价仅考虑常规养分指标的基础上,引入微量元素养分指标,选取pH值、有机质、碱解性氮等10个土壤肥力性质作为评价指标,以田坝镇所处的川西南山区土壤为研究对象,采用模糊数学方法对玉米和水稻种植区农田表层土壤肥力进行综合评价,并分析其肥力丰缺情况。结果表明:仅碱解性氮服从正态分布,有效磷的变异系数最大(2.16),分布极不均匀;最终选取3个主成分,其贡献率达到71.63%,有效磷肥力指标权重最大(0.16)而速效钾最小(0.03);平均隶属度最小为有效硼(0.14),其次为有效磷(0.24),为该区的主要限制性因子;玉米种植区除有效锰外,其余肥力指标的隶属度均低于水稻种植区,且综合肥力低于水稻种植区。     

基于模糊数学模型综合评价卷烟品牌合作生产点质量

选取了浙江中烟卷烟品牌合作生产八个加工点2016和2017年的质量数据,运用模糊数学法建立卷烟品牌合作生产点质量综合评价模型.结果表明:该方法可以科学、客观、有效地评价各个加工点的质量.     

基于模糊数学的土力学实验成绩评定

土力学实验是土木工程专业一门实践性较强的实验课程,是土力学课程学习中非常重要的实践性教学环节。而目前土力学实验成绩评定仅仅简单给出一个实验成绩,很难全面合理、科学地反映学生的综合水平。针对当前现状,首先分析了土力学实验课程的成绩评价指标和特点,并根据模糊数学在处理不确定问题时优点,提出了一种基于模糊数学理论的土力学实验成绩评定方法。近年来实践实验教学效果表明,该方法在评定土力学实验成绩是可行的、合理的,避免了传统评定的缺点。     

基于模糊理论的碎片拼接研究

该文在深入研究传统碎片拼接方法的基础上,从模糊理论的角度对碎片拼接问题进行分析.对传统算法所普遍采用的二值化方法进行改良,提出了使用高斯隶属度函数作为特征量的新型方法.定义了一系列新的变量以阐述问题,将相对位置系数引入模型的约束条件中.在目标函数的中使用线性组合的方法,将二维方向的多目标转化为单目标,由于此建立了基于模糊集理论的0-1规划的碎片拼接模型.依照上述理论设计出新的算法,减少人工干预的出现频率,在测试中取得了良好效果.     

基于PSR模型海湾风险源识别指标量化及评价

【目的】我国水环境污染事件频繁发生,对水环境、生态环境及社会安全产生严重影响。因此,构建直观、有效的海湾风险源识别方法以积极应对污染事件非常重要。【方法】基于PSR(Pressure-State-Response)分析的模型,利用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)方法,从风险源特征、环境风险源受体、风险源应急响应能力等方面,构建海湾风险源识别指标体系,将矩阵的特征向量作为海湾风险源评价的权重,在此基础上,用模糊数学方法进行海湾风险源识别评价。【结果】该方法通过定性和定量方式量化各项指标,减少人为因素的影响,综合分析环境风险源各因素造成的影响,可应用在海湾地区的工业园区环境风险源评价。【结论】该方法可直观地在GIS系统标注环境风险源等级,为日常风险源管理、应急监测等提供可视化应急指挥平台。     

新疆高山多年冻土区路基结构适用性研究

为研究新疆高山多年冻土区路基结构适用性，对G219新藏公路沿线病害进行调查统计，在试验路段K595+070-K596+270修筑4种路基结构并埋设传感器以监测温度、水分和沉降变形，利用模糊数学综合评价法定量分析各路基结构的评价等级和适用性。结果表明：G219沿线多年冻土区公路病害以沉陷、裂缝为主，占比49.03%、27.53%;相比普通路基，热棒路基、片块石路基、通风管路基分别将填料内(地基中)冻土上限提高了4.3 m(1.9 m)、3.5 m(1.2 m)、2.8 m(0.3 m),将地下1 m处沉降值减小了33.5%、14.2%、24.1%,各路基水分场分布规律相似；热棒路基、通风管路基、片块石路基、普通路基的评价指数为0.77、0.71、0.68、0.54,结合评价集可知前三者具有保护高山多年冻土稳定性的作用，路基结构实践适用性依次递减。     

用模糊数学计算未来高炉技术指标的权重

用模糊数学中的模糊变换公式B=A■R,计算了未来高炉技术指标的权重,得到如下结果:高炉利用系数为0.20,燃料比为0.18,合格率为0.17,高炉寿命为0.17,煤气含尘量为0.15,空气质量指数为0.13,并且解释了它们的相对重要性.设定的权重A1与计算所得的权重B1两者的贴近度为0.95.     

模糊数学理论在高校学生党员发展中的应用研究

高校学生党员发展是高校党建工作的重要组成部分,全面科学地对入党积极分子进行考核关系到党员发展质量,由于对发展对象考查所涉及的德、能、勤、绩等方面的评价存在一定的模糊性,为避免经验主义和盲目性,采用了二级模糊综合评判决策系统来对党员发展对象进行模糊评价,通过建立模型,并辅以实例证明该方法能给出较为真实客观的评价结果。     

基于模糊先验的惩罚最大似然重建算法

传统的二次先验算法不能有效的保持图像的边缘信息.为了解决这些问题,在最大似然算法中引入Hubber先验,同时结合模糊数学知识,形成了基于模糊先验的惩罚最大似然估计重建算法(PML-FuzzyHubber).仿真结果表明,相对于基于传统的Hubber先验等传统算法,PML-FuzzyHubber算法参数选择简单方便,能有效的抑制噪声和保持图像的边缘信息,重建出高质量的图像.