| 基于神经网络预测模型的高速公路递阶控制 |
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| 引用本文： | 撒元功,徐建闽.基于神经网络预测模型的高速公路递阶控制[J].暨南大学学报,2002,23(5):31-34. |
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| 作者姓名： | 撒元功 徐建闽 |
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| 作者单位： | 华南理工大学交通学院,广东,广州,510641 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69974016) |
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| 摘 要： | 利用递阶结构和神经网络来进行高速公路入口匝道控制，其基本思想是：把高速公路作为一个大系统问题，子系统为高速公路的路段，协调控制层负责计算各路段的期望轨线，应用神经网络对各路段交通状态进行预测，并根据预测结果实施控制。给出了控制器的构造方法并进行了仿真实验，实验结果表明，该方法能够有效地消除交通拥挤和维持主线车流稳定。
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| 关 键 词： | 神经网络预测模型 高速公路 递阶控制 入口匝道控制 交通控制 协调控制层 |
| 文章编号： | 1000-9965(2002)05-0031-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月29日 |
Hierarchical control of freeway based on the neural network predictive model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | freeway neural network hierarchical control |
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