金属材料弹性模量随机场相关特性的实验与分析

利用弹性模量和硬度的联系,完成了铝合金LY12CZ-M和合金钢30Cr Mn Si A弹性模量随机场相关特性的实验测量及分析。具体工作包括测量试件空间各点的洛氏硬度,并以区域化变量理论中的相关函数为工具对测量数据进行统计分析。分析结果表明:金属材料弹性模量随机场的变异系数在7%左右;随机场的空间连续性较好,不存在块金效应;相关函数模型宜选用单指数型;随机场不同方向上的相关特性几乎相同。     

随机产出下的农产品供应链合同

本文设计了存在外部市场的二级农产品供应链,对农产品销货补货渠道进行分析,提出一种考虑外部市场的成本-收入共享合同。研究结果表明,供应商通过与加工企业共享丰收年超出订单量的额外收入,能有效激励加工企业增加订单量,提高双方利润;增添加工企业从外部市场进行补货的渠道能有效缓解供应商欠收的经济压力;考虑外部市场的成本-收入共享合同,能推迟供应链成员退出市场的时间点,利于提高供应链稳定性。     

含有状态时滞的受扰线性离散系统前馈-反馈最优控制

对在随机噪声环境下含状态时滞的线性离散系统的最优控制问题进行了研究。利用卡尔曼滤波算法求得随机干扰的最优估计值,并构造一个敏感度函数,根据麦克劳林展开式将原系统的求取过程转化为通过构造一个两点边值问题族来求解。同时在最优控制律中构造一个补偿函数以减小运算中所带来的误差。将原系统的最优控制律近似估算成M阶前馈-反馈次优控制律,再由分离原理得到含有状态时滞的受扰线性离散系统前馈-反馈最优控制律,最后通过给定一个M的具体值得到M阶的前馈-反馈次优控制律的仿真图像来对比前馈-反馈与经典状态反馈的控制作用,表明前馈-反馈在最优控制律中具有更好的控制效果。     

基于一种改进RRT算法的足球机器人路径规划

针对足球机器人运用传统快速扩展随机树(RRT)算法进行路径规划时随机性大的问题,提出了一种目标引力式的RRT路径规划算法。该算法在RRT算法的基础上引入了一个目标引力函数,避免了扩展随机树向目标点以外的方向生长,改进了快速扩展随机树缺乏确定性的问题,提高了足球机器人在路径规划方面的效率。仿真实验结果表明,该算法能够得到最佳路径,同时可以有效提高路径的规划速度。     

关于提高《随机数学》教学效果的教学策略分析

教学策略是以教育思想为指导,在特定的教育情境中,为实现教学目的而制定,并在实施过程中不断调整、优化,以使教学效果趋于最佳的方案。本文针对理工科《随机数学》教学过程中的教学策略进行了分析和探讨,指出教学策略应该伴随整个教学过程的始终,重点做好课前、课上以及课后三方面的教学工作,使学生真正理解和掌握《随机数学》学科所研究的对象、思想方法及实践意义。     

QBASIC中随机函数的应用

本文对ＱＢＡＳＩＣ中随机函数的特性做了充分的讨论．在此基础上，以随机抽取题库中若干试题为考试内容这一程序的设计为例，讨论了如何提高随机函数运行结果的随机性，产生完全随机数的问题．     

On design of physical random access channel in high-speed railway LTE systems

For the uplink in the long-term evolution （LTE） systems, the physical random access channel （PRACH） adopts Zadoff-Chu （ZC） sequences as preamble sequences, and each user can choose a unique cyclic shift for user identification. In high-mobility scenario, the Doppler fre- quency shift raises up the false alarm probability by inducing the correlation peak offsetting at the receiver side. Traditional detection method utilizes multiple search win- dows for searching the potential uplink users. When the Doppler frequency shift is larger than the subcarrier spac- ing, the energy of correlation peak leaks outside the search window and increases the false alarm probability. In this paper, we present a novel design for PRACH preamble sequence for high-speed railway scenario. Through numerical observation, we find out that the offset of the correlation peaks only depends on the initial root sequence number and the length of ZC sequences. Therefore, the root number of ZC sequences should be carefully designed to generate a preamble sequence to fight against the Doppler frequency shift. Consequently, those offsets of the corre- lation peaks are concentrated within a single search win- dow, resulting in lower complexity of detection and lower probability of false alarm for random access in LTE uplink.     

Qos约束随机游走在移动自组网资源发现中的应用

针对目前移动自组网随机游走资源发现协议在请求转发过程中没有考虑Qos（Quality of Service）,使得选取的资源发现路径常常无法达到用户的要求,提出了将Qos约束条件应用到随机游走资源发现协议中,节点在随机转发请求分组时搜集邻居节点的剩余带宽、连接延迟和丢包率等信息,通过Qos计算公式计算出节点的Qos值,根据Qos值决定转发节点的选择或者丢弃,最终找到一条能够很好满足用户Qos需求的资源发现路径。     

基于CNN-CRF的中文电子病历命名实体识别研究

智慧医疗技术的发展让我们不满足仅使用传统方法做医学研究。针对中文电子病历实体识别问题,设计了一种基于卷积神经网络结合条件随机场(convolutional neural network-conditional random field,CNN-CRF)的实体识别算法框架。为得到高质量的词向量,将标注实体加入词典进行分词,并将已标注和未标注文本作为语料,用word2vec工具对已分词文本进行无监督学习;为避免扩张卷积层数增加导致过拟合,采用迭代扩张卷积处理输入向量,并使用dropout随机丢弃一些连接;运用条件随机场对网络的分类结果进行修正。把该方法在中文电子病历上进行对比试验,从病历中提取出身体部位,疾病,症状,检查及治疗5类实体。实验结果表明,该方法能有效地辨别病历中的实体,其识别的准确率、召回率和f1值分别为90.01%,90.62%,90.31%,准确率和速率比传统方法都有一定提高。     

保险中的数学建模

保险已成为当今社会的时尚。本文以人们对寿险的需求为背景，运用数学建模分析方法，给出选择合适险种的判断公式，具有实际意义。