太原市老年体育人口体质评价与分析

对2014年全国第四次国民体质监测太原监测点老年人体质的测试,运用文献资料、数理统计、测量法等方法,得出结论:老年体协人群中优秀率和良好率分别高于非老年体协人群,不合格率低于非老年体协人群;与非老年体协人群相比在身体形态上无显著差异;老年体协的健身活动对提高老年女性人群的身体柔韧性(坐位体前屈)效果明显,对提高老年人肺活量、神经系统反应能力(选择反应时)和握力均有显著效果,对平衡能力和控制力(闭眼单脚站立)的提高效果不明显。     

河流水域有机污染的生物学监测与评价

河流水域污染后影响到底栖动物、浮游生物和微生物的个体数量和重量,根据其水体个体数量的变化,可监测、评价水体污染程度。本文通过对我市迎江区长枫港水体的大型底栖无脊椎动物,浮游生物和微生物的监测,根据水体出现特有的指示生物来判别水体污染状况。     

小议堆石坝填筑施工质量GPS监控技术

近年来,随着高面板堆石坝施工质量的要求越来越高,作为企业,必须采取一切措施,来应对市场,适应环境的变化,为此,大多数企业采用分析质量管理参数和依托技术,提出了堆石坝填筑施工质量GPS(全球定位系统)实时监控系统,这是以全球卫星定位系统为基础的,这一技术的实施与运用,为堆石坝施工技术开辟了新的发展道路,为此,本文将对此技术做一些初步的相关分析,以便为工程施工提供指导作用。     

新一代天气雷达运行状态短信监视系统设计与实现

针对目前云南省新一代天气雷达运行状态监控的现状,结合业务的需要,设计并实现了云南省新一代天气雷达运行状态手机短信监视系统.该系统基于.NET平台,采用SQL2000数据库和C#编程语言,实现了雷达故障信息短信报警和运行状态短信查询功能.通过该系统,相关机务员和管理者可以第一时间获得雷达故障信息,实现无人值守式全天候的实时监视,为雷达故障信息和状态信息的管理提供了有效的手段和方法,确保了新一代天气雷达的正常业务运行.     

工厂变电站后备电源在线监测系统的设计

介绍了一种利用nRF24L01无线射频收发芯片将蓄电池的电压、温度、电流、ID编号、环境温度等信息发送到采集主机,采集主机接收到数据后既可以在当地LCD上显示也可以通过DM9000A以太网控制芯片将数据发送到远程监控终端的方法。该监测系统不仅可以减少现场的施工量,还可以对蓄电池的性能进行实时的在线监测。当蓄电池出现异常情况时及时的发出报警信息,主机并能根据采集到的线路电流和电池温度等参数估算出电池的SOC值,从而更加准确的描述出蓄电池的性能变化趋势。     

物联网技术与煤矿相关度研究

本文介绍了物联网的概念,探讨了物联网研究中的关键技术,并研究物联网技术在煤矿信息化中的应用。结合煤矿实际情况设计与实施煤矿物联系统,将其分为感知层、网络层和应用层三个层次。把煤矿的所有要素分为＂人、机、环、管＂四类要素,通过煤矿物联系统将这四类要素系统集成,使它们成为一个统一的整体,实现煤矿物与物之间的相互通讯,从而实现煤矿的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术是煤矿企业实现集约式生产和低碳化目标的重要手段。     

状态监控系统在压缩机上的应用

大型压缩机的稳定安全运行,关系到整套装置的安全生产,因此对压缩机运动状态的参数进行测量和监视显得尤为重要,本文主要研究了压缩机状态监控系统原理以及bently3500在氯碱行业中压缩机上的应用.     

基于组态王的中央空调模型监控实训系统

介绍了中央空调模型实训系统及其自控方面的组成,设计并给出了模型实训系统的人机界面,如各设备间的逻辑关系和启停控制,各相关参数监控,系统运行状态监控和各电动阀控制。这为中央空调模型实训系统在仿真教学实践中的应用与研究提供了有价值的参考。     

扬子石化厂电力调度及监控系统改造

随着社会经济的快速发展,对电气自动化水平的要求越来越高,电气监控代表着电气自动化程度。文中说明了电气监控系统的主要问题,并介绍扬子石化厂的电力调度及监控系统改造。     

On-line Cutting Quality Recognition in Milling Using a Radical Basis Function Neural Network

Tool wear, chatter vibration, chip breaking and built-up edge are main phenomena to be monitored in modern manufacturing processes, which are considered as important factors to the quality of products.They are closely related to the cutting parameters, which are to be selected in manufacturing process.However, it is very difficult to measure directly the cutting quality based on on-line monitoring.In this study, the relationship between the cutting parameters and cutting quality is analyzed.A Radical Basis Function (RBF) neural network based on-line quality recognition scheme is also presented, which monitors the level of surface roughness.The experimental results reveal that the RBF neural network has a high prediction success rate.