人工智能心理学研究的知识图谱分析

借助CitespaceⅢ对选自WoS的人工智能心理学研究文献进行知识图谱探析,结合自动聚类视图与议题标签展现了人工智能心理学领域的6个知识聚类:#0人工智能解决问题议题;#1人工与人类认知共性议题;#2人工智能学习议题;#3人工智能脑科学议题;#4人工智能环境认知议题;#5人工智能表征议题。在深入探究各聚类的核心与热点知识的基础上分析了人工智能心理学发展的各阶段特征:1.上世纪50年代图灵和米勒等人对机器认知与学习等概念的猜想与初探;2.70-90年代纽厄尔、西蒙和莱尔德等人基于模块记忆与层级分析对人工智能信息处理模型的系统性构建;3.本世纪初基于神经生理学的降维数据认知理论的发展;4.当下人工智能贝叶斯大脑与深度学习理论的兴起。     

基于模糊逻辑的产生式规则拓展

在CAPP系统中,工艺知识通常采用产生式规则来表达.由于工艺知识具有模糊性和不确定性,而传统的产生式规则又难以表示和处理这类带有模糊性和不确定性的工艺知识,所以必须使用一些模糊的语言来描述这些知识并以此来进行推理.针对这一问题,提出了一个基于模糊逻辑的产生式规则模型,给出了模糊规则的产生式规则表达式以及模糊规则中各命题之间的逻辑关系,同时也指出了模糊规则的模糊匹配方式.     

基于知识转移的组织学习机制研究

如何将组织学习从意识形态转换为组织中的学习的现实方法和工具,是学习型组织成功的关键环节。通过对组织知识转移过程中的学习方式和相应的组织学习机制的分析,探讨了组织如何根据不同的知识转移方式设计相应的组织学习机制的方法。     

The love of truth

It is frequently said that belief aims at truth, in an explicitly normative sense—that is, that one ought to believe the proposition that p if, and only if, p is true. This truth norm is frequently invoked to explain why we should seek evidential justification in our beliefs, or why we should try to be rational in our belief formation—it is because we ought to believe the truth that we ought to follow the evidence in belief revision. In this paper, I argue that this view is untenable. The truth norm clashes with plausible evidential norms in a wide range of cases, such as when we have excellent but misleading evidence for a falsehood or no evidence for a truth. I will consider various ways to resolve this conflict and argue that none of them work. However, I will ultimately attempt to vindicate the love of truth, by arguing that knowledge is the proper epistemic goal. The upshot is that we should not aim merely to believe the truth; we should aim to know it.     

基于本体与遗传算法的土地利用空间布局方法

土地利用空间布局是一个需要满足多种目标与约束的空间优化配置问题,现有的方法难以将各种目标与约束合理地纳入统一框架,实现结构调整与布局优化的一体化土地规划。本文通过构建土地利用规划本体知识库,有效地纳入专家知识与领域规则,并将本体知识库与遗传算法相结合,创建了结构调整与布局优化一体化的土地利用空间布局方法。将方法应用于福建省武平县新一轮土地利用总体规划,结果表明本文所提出的土地利用空间布局方法能很好地辅助开展土地利用规划,有效地增强土地规划过程的科学性与自动化水平。     

网络资源对翻译准确性的作用

在信息技术和通信技术相结合的现代社会，网络资源对翻译的准确性具有重要的作用。本文主要从两个方面：翻译材料背景知识的掌握，特殊语境词语新意义的确定，来阐述网络资源对翻译准确性的重要作用。     

知识管理初探

知识管理是对人和人产生知识过程的管理,以知识共享、知识创新和知识运营为目的。知识管理已成为技术和组织的基础构件。知识管理对于解决企业核心业务运作中出现的重大问题提供了有力支持,因此,知识管理对于企业革新观念和调整战略具有重大意义。     

面向目标和基于活动效用的组织知识创新模型

针对组织知识创新内在机制存在的不足,提出了活动效用概念以及面向目标和基于活动的知识创新模型.活动效用用于描述活动对完成目标任务的有效性,该模型集成了工作流和知识流,着眼于活动效用的改善,实现对组织业务过程的改进或再造从而达到对伴随与业务过程的知识的创新.通过对医院门诊就诊流程改造,表明该知识创新模型具有一定的有效性.     

One Way to Eliminate Corruption-Educating People——Brief Introduction on Bid

This article,according to the author's working experience in a hydropewer project,briefly introducessome basic knowledge about bidding process and sample contract document.It is aiming at giving a commonknowledge to the students who will be involved in work relating to bid after their graduation in the college.It ishoped that this kind of knowledge can help people properly use funds for a project and thus corruption can beminimized.     

企业知识管理绩效的模糊综合评价

介绍了企业知识管理绩效水平评价指标体系、企业知识管理绩效水平的模糊综合评价方法,并给出了示例分析.