基于重心法和层次分析法的高校快递智能柜选址布局问题研究

针对高校快递智能柜选址问题，提出了重心法联合层次分析法的综合选址方法。该方法首先运用重心法确定智能快递柜的备选位置，再结合层次分析法从备选位置中确定最优选址。以广州某高校为例，对联合选址方法进行了实际应用。结果表明，该方法计算过程简便、实用，在校园自提柜选址决策方面有较高的科学性和可行性，可以为各大高校快递智能柜选址提供参考。     

重心法在煤炭物流中心选址中的应用

重心法是选址问题中常见的一种解析方法,可解决连续区域直线距离的单点选址问题,如何确定运输费用和目标函数是决定选址方案合理性的关键。以疆煤外运为背景,分析西北河西走廊区域煤炭物流中心选址问题,介绍如何将重心法较好地运用到实际选址问题中,以期为类似问题提供参考。     

上三角网格上基于Lebesgue常数最小带缺项的二元重心有理插值

与传统的差值方法相比,重心有理插值具有很多优点,如小的计算量、数值稳定性好、无极点、无不可达点、有任意高的逼近阶等。文章在上三角网格上基于Lebesgue常数最小为目标函数构造二元重心有理插值插值,并采用离散的方法求出最优解。数值实例表明新方法的可行性。     

一般灰数型面板数据关联分析模型及应用

对于由一般灰数型面板数据的指标排列顺序变换引起的灰色关联序不一致问题，构建了灰色重心三角曲面关联分析模型。首先，基于排列组合原理将样本矩阵分解为二元指标子矩阵，并给出样本矩阵的一般灰数元素的核和上下界。其次，给出由二元指标子矩阵相邻四点的上下界所确定的几何体的重心，并确定了由核及重心所构成的空间重心三角曲面。然后，以空间重心三角曲面作为曲顶的柱体体积，构建了关联系数公式，得到一般灰数型面板数据的灰色关联分析模型。最后，将所提模型应用于复杂装备供货商的选择问题，验证了所提模型的合理性和有效性。     

1990—2020年福建省茶叶生产时空格局演变及影响因素

利用1990—2020年福建省及各地市茶叶生产数据，运用对数平均迪式分解模型(LMDI)、重心模型、灰色关联法等方法，实证分析福建省茶叶生产的时空变化规律及其影响因素.研究结果显示：(1)福建省茶叶生产发展较快，地区差异较为明显，并初步形成了以南平市、宁德市和泉州市3个地级市为主产区，以三明市、龙岩市、漳州市和福州市为次要产区的模式；(2)种植面积增长是总产量增长的主要原因，并贡献了总产量增长的261.33 kt,单产仅贡献了141.87 kt;(3)福建省茶叶种植面积和产量增长经历了3个阶段，重心迁移方向为东北—西南—东北，迁移速度经历了慢—快—慢3个模式；(4)福建省茶叶总产量与农民人均可支配收入、茶叶种植面积、单产、农用机械总动力等关联度较高，与第一产业从业人员、农药和化肥的使用量关联度较低，说明福建省茶叶种植已经更加注重绿色高效地生产.优化生产条件、提高机械化水平等可促进福建省茶叶种植业健康持续发展.     

警惕跳槽有四个心理波动期

<正>《西游记》中,孙悟空受菩萨点化"跳槽"伴唐僧取经。由最初的欣喜若狂,到后来想逃离师父,再到皈依佛门,其心路历程可谓一波三折。如今,跳槽早已不是什么新鲜事,可换工作之后,多数人的心态都会像悟空一样,经历几个必然的波动。首先,蜜月期。对新工作的憧憬会让人产生"盲目乐观"的情     

海东市人口密度分级与重心曲线的时空动态特征研究

借助Arc GIS软件的空间分析功能,研究2007—2013年海东市人口密度空间分布特征、动态演变及其动力机制,并验证人口重心曲线研究方法在较小空间尺度上应用的适宜性.研究认为:1海东市人口分布的集聚核心区和中度集聚区的人口占总人口的53.1%,土地面积占海东市总面积的21.8%,主要位于西北-东南方向地势较为平坦的条带上.相对稀疏区人口占总人口的12.9%,土地面积却占到43.6%,主要位于西南部和东北部的山地和高原地区,表明海东市人口的空间分布呈现出显著的不均衡性和集聚特征.22007—2013年,海东市人口分布的空间演变表现为相对稀疏区乡镇个数的不断减少,集聚核心区乡镇个数增加缓慢,中度集聚区乡镇个数明显增加并成为人口集聚的主要区域.3自然地理条件塑造了海东市人口分布的基本格局,经济区位、城镇化发展和政策因素强化了人口的空间集聚.4人口重心曲线研究方法适用于乡镇小尺度地区,等级划分越细,呈现的人口分布规律和空间变化特征越微观、局部性越明显,而适当进行等级聚类有助于减少破碎程度,突出整体空间集聚特征.     

1996-2012年中国科技创新重心的空间演变及其影响因素分析:基于省域数据的研究

科技创新能力对区域社会经济发展起到日益重要的作用,在已有研究基础上,将重心模型引入到我国区域科技创新能力差异演变的研究当中,计算了1996-2012年我国科技创新重心并分析了其演变特征,通过比较分析和定量研究总结了驱动我国科技创新重心演变的主要因素.研究结果表明:我国科技创新重心16年来快速向东南方向移动,逐渐偏离我国几何中心;我国科技创新重心与高技术产业重心、经济重心和研发投入重心具有较强的相关性;经济结构与增长方式、科技资源的空间集聚、科技创新环境是驱动我国科技创新重心移动的主要因素.