基于熵权和区间灰数信息的灰色聚类模型

针对区间灰数的灰色聚类模型中指标权重确定的问题,借鉴信息熵的思想,引入灰色熵权确定指标权重,构造了基于熵权和区间灰数信息的聚类评估算法。该算法以区间灰数本身的信息为依据通过计算灰熵来得到聚类指标权重。最后以实际问题为背景进行算例研究,结果表明由所提算法所得的归一化聚类系数矩阵区分度更好,验证了所提算法的有效性和可行性。     

灰色关联度公式的几种拓广

基于灰色关联度的灰关联分析是灰色系统理论中最成功的理论和方法。依据灰关联四公理，将一般关联度公式拓广到矢量序列、复数序列、矩阵序列、模糊数序列、张量序列情形，为扩大灰关联分析方法的应用领域提供了理论根据。     

灰色关联聚类在面板数据中的扩展及应用

首先分析面板数据格式,探讨其几何特征的曲面簇描述方法.进而依据灰色关联分析原理,在三维空间中讨论面板数据各指标的几何特征相似性,提出基于矩阵的扩展灰色绝对关联度,保持与原关联度公式一致,并定义了矩阵始点零化算子和关联度参数.在此基础上,说明扩展关联度矩阵构造方法和面板数据聚类分析过程.最后通过实例验证该方法的有效性,结果表明扩展灰色关联聚类方法具有良好效果.     

基于三参数区间灰数的TOPSIS决策方法

针对决策问题的灰色系统特征,引入三参数区间灰数对评价指标进行度量。从类型一致化和无量纲化这两个方面着手对评价矩阵进行标准化。考虑到三参数区间灰数的上下界与重心点的影响,给出了基于可能度的三参数区间灰数排序方法以及三参数区间灰数距离测度方法。在此基础上,提出了基于三参数区间灰数的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法,并用实例验证了其科学性与有效性。     

灰色一般局势决策及其应用研究

运用一般系统理论,对灰色局势决策的共性进行了分析,提出了灰色一般局势决策系统的概念,给出了其定义和系统化的数学模型,为灰色决策理论的发展提供了理论基础。作为该模型的实例化,给出了灰关联测度矩阵和灰关联综合效果测度矩阵的定义,进而对灰关联局势决策方法进行了补充和完善。最后,以某大型酒业股份公司营销网点建设方案的决策为研究案例,运用灰关联局势决策分析方法,得出营销网点建设方案的排序结果,阐述了灰色一般局势决策系统的理论和应用价值。     

基于核和灰度的区间灰数运算法则

区间灰数运算是灰色系统的理论基础,对灰色系统理论发展的影响举足轻重。首先给出了灰数“核”的定义,基于“核”和灰数灰度建立了区间灰数运算公理、运算法则和新的灰代数系统,并研究了运算性质。至此,灰数运算被转化为实数运算,区间灰数运算的难题在一定程度上得到解决。定义的区间灰数运算可以推广到以区间灰数为基本元素的灰色代数方程、灰色微分方程、灰色矩阵运算的情形,而且有助于由于受到区间灰数运算困难的制约一直进展缓慢的灰色投入产出和灰色规划等方面的研究。     

基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用

在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测;又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,在此基础上用马尔可夫预测模型修正预测结果。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。     

灰色趋势关联分析及其应用

给出了灰关联空间分解和灰色趋势关联分析的基本概念和方法 ,总结了用灰色趋势关联度进行系统分析的一般步骤 ,通过两个具体的实例研究分析了该方法的优越性和实用性.     

灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法

以灰色系统理论的思想和方法为基础,探讨了决策方案的属性值为区间灰数的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的决策方法.根据区间灰数的本质特征,首先定义了两区间灰数的新的相离度和构建了基于相离度的灰色区间关联系数公式与灰色区间相时关联系数公式;其次通过引入方案间优势度和优势度比较矩阵概念及其计算公式,证明了方案间优势度比较矩阵为模糊互补判断矩阵,从而给出了方案的排序.实例分析说明了所提出的灰色决策方法的合理性及其算法的有效性.     

三参数区间灰数信息下的决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了方案指标值为区间灰数且灰数取值可能性最大数已知的决策问题.首先定义了三参数区间灰数,利用这类灰数的特性及经典灰色关联决策的优势,提出了三参数灰色区间关联度方法;其次考虑到各方案的效果评价向量与理想最优方案及临界方案在空间位置及几何形状的接近度和相似性,构建了三参数灰色区间斜率关联系数公式,结合建立的三参数灰色区间关联系数公式,给出了灰色区间综合贴近度方法.最后借助三参数区间灰数评价值的期望值及一维投影寻踪法的分析技巧,引入了投影指标函数方法.并对上述三种决策方法建立了相应的算法,应用实例说明了文中提出的决策方法的合理性和有效性.为灰色决策理论与应用研究提供了新的思路.     

不同偏好形式判断矩阵的二元语义群决策方法

利用三角(区间)模糊数与二元语义之间的转化方法,研究了三角(区间)模糊数互补判断矩阵与基于二元语义的语言判断矩阵之间的内在联系,论证了该转化方法的有效性.同时给出了一种群体判断矩阵信息为不同模糊偏好形式的集结方法,最后,通过算例表明了该方法是有效的.     

基于广义动态灰关联度窗口的时滞分析模型

基于静态最大关联度准则的经典灰关联时滞分析方法对样本时序的依赖性较强,分析结论的代表性较差、甚至会出现自相矛盾的地方.为此,本文探讨了一种新的全局性动态时滞分析方法.首先,设计了新信息优先加权算子,将其引入广义灰色关联度模型,强调新信息在关联分析中的重要性.其次,针对经典的基于灰关联度的时滞分析方法的不足,提出动态灰关联度窗口的概念,对样本时序中所有潜在时滞取值展开系统化的分析.再者,定义了基于动态灰关联度窗口概念的时滞关联度矩阵以及相应的时滞灰关联度向量,设计出灰栈矩阵这一特殊灰关联数据存储结构,动态对比所有潜在时滞关系,找出代表性时滞值.最后,对宏观经济指标之间的时滞关系展开案例分析,并与经典灰关联时滞分析方法进行对比,结果表明本文设计的时滞分析方法具有更好的说服力.     

灰色决策问题的特征向量方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了方案的指标评价值为区间灰数并且指标权重未知的决策问题,提出了这种灰色决策问题的特征向量方法.首先运用分析技巧,构建了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式;其次通过引入方案间优势强度、相对优势强度和优势比较矩阵等概念及其计算公式,对指标评价值为区间灰数并且指标权重完全未知的情况建立了特征向量决策算法,给出的算法避免了指标权重的计算,使上述问题在一定程度上得以解决.应用实例说明了文中提出的决策算法的合理性和有效性.     

基于灰关联分析的目标识别方法研究

深入研究了灰关联分析方法在目标识别中的应用，提出了基于灰关联分析的目标识别方案，给出了对目标声信号进行灰关联分析的方法和步骤，并以此作为灰色目标识别的基础，在此基础上，利用舰船声场通过特性仿真数据建立了典型目标的模本数据和待识目标样本数据，进行了舰船目标声信号的灰关联分析，确定了目标识别与分类的判据，对两类舰船目标类型进行了识别，从而验证了灰关联分析方法应用于目标识别的可行性和有效性。     

基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型

针对连续区间灰数的预测,提出了分数阶累加二次时变参数离散灰色预测模型(FQDGM (1,1)模型)。在不损失原始信息的前提下,将区间灰数转化为核序列和灰半径序列,然后分别对核序列和灰半径序列建立FQDGM (1,1)模型。新模型针对同时包含指数和二次曲线趋势的系统,通过二次时变参数的求解和阶数的调整,实现对于原始信息进行有效挖掘,避免扰动信息的干扰,提高模型的稳定性。最后,运用不同灰色预测模型,对于一个算例和一个实例进行建模,计算结果显示了所提方法的优越性,从而进一步拓展了灰色预测理论的应用范围。     

基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法

针对雷达抗干扰性能评估的问题, 提出一种基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法。该方法以模糊数学和关联函数理论为基础, 首先借鉴已建立评价指标的模糊综合评判因素集, 采用区间数打分, 基于灰色关联方法确定评价指标权重。然后, 通过隶属函数建立评判矩阵，计算模糊综合评断结果, 并按照隶属度的大小确定雷达抗干扰能力级别。最后, 建立模糊值线性序评价模型, 确定雷达抗干扰性能的优劣顺序。经实例验证, 所提方法既可以确定雷达抗干扰性能的评价等级, 又能进一步确定雷达抗干扰性能的优劣顺序, 且较为客观可靠。     

基于FOWA算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法

研究了决策信息以三角模糊互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。给出了一种模糊有序加权平均（FOWA）算子，利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结，基于三角模糊数期望值求得三角模糊数互补判断矩阵的排序向量，进而对决策方案进行排序。最后进行了算例分析。     

灰色DEA模型的白化解法

本文在杨印生等人提出灰色数据包络分析模型的基础上，针对灰线性规划的求解问题，探讨了白化以后最优值的变化情况，给出了白化固、白化规划等概念，利用将灰线性规划化为若干个一般线性规划的方法，较好地解决了灰线性规划求解中的困难，从而可以更细胞地分析决策单元效率。     

基于灰色关联分析的网络战综合能力评估

通过对网络战特点的分析,建立了由侦查、攻击和防御三个子能力所构成的网络战综合能力体系,确定了评价各子能力的关键性指标和权重,在此基础上通过构建网络战灰色关联分析模型,实现了对网络战的综合评估能力。最后利用该模型对某三方的网络战综合能力进行了对比评估和实例分析。     

改进的联合子空间投影的InSAR干涉相位估计方法

提出一种基于联合子空间投影技术的新方法来进行干涉合成孔径雷达相位滤波。所提方法采用的联合观测矢量的优点是,在任意配准误差μ（不超过1个像素）的情况下,观测矢量所对应的协方差矩阵的噪声子空间维数都和精确配准时的噪声子空间维数相同。所提方法在采用联合噪声空间投影方法的同时,充分利用观测矢量中相邻分辨单元的相干信息,因此在降低相位噪声的同时,还具有自动配准合成孔径雷达图像的功能,进而实现相应像素间干涉相位的准确估计。实测数据及仿真数据的处理结果验证了所提方法的有效性。