混合方法优化的自适应引力搜索算法

针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（gravitational search algorithm，GSA）。首先利用Sobol序列初始化种群，增强算法全局搜索能力；其次引入Hamming贴进度计算种群成熟度，判断种群是否早熟；然后引入Logistic混沌对种群作混沌搜索，变异已陷入局部最优的粒子位置；最后基于早熟收敛判断因子改进引力系数，并为粒子位置公式添加收缩因子，促使种群加快脱离局部最优。对9个不同类型的基准测试函数做仿真实验，结果表明新算法能有效改善种群的早熟问题，具备更好的寻优性能。     

基于关键链和混合优化算法的舰船多项目并行建造进度管理方法

针对舰船多资源约束、多项目并行建造条件下进度优化与管理能力的不足,提出了一套进度管理方法。首先,基于关键链理论给出了多资源约束下舰船多项目并行建造进度管理步骤。其次,构建了舰船多项目并行建造进度优化模型,可实现在优化并行项目总工期的过程中通过合理分配各种资源获取最佳项目实施组合。最后,设计了适合于舰船建造等大型复杂工程项目求解的混合优化算法,并通过算例验证了方法的实用性。     

某市档案馆建设项目设计管理的过程分析

建筑设计的项目管理工作包括与设计工作有关的安全管理、成本控制、工程造价控制、进度控制、质量控制、与设计工作有关的组织和协调。该文通过档案馆项目设计的实施管理过程，重点对设计成本、质量、进度等方面的控制进行了论述，从而实现管理的目标。     

基于两层混合遗传算法的lT外包进度风险控制

针对IT(information technology)外包项目的两层进度风险控制优化问题,设计了两层混合遗传算法.该算法是在传统遗传算法中引入模拟退火和自适应机制,并结合优化问题的两层特点而设计的,能够克服传统遗传算法易于早熟、局部搜索能力较差的弱点.在算例分析中,首先分析了两层数学模型在IT外包项目进度风险控制中的管理意义,进而将两层混合遗传算法的仿真结果与两层粒子群优化算法和传统遗传算法的仿真结果进行比较,验证了改进算法的效率和有效性.     

学习遗忘效应在工程项目进度计划中的应用

在学习曲线理论和遗忘曲线理论的基础上,结合学习遗忘效应的模型,通过网络计划技术中的双代号网络图,引用案例来阐述员工的学习及遗忘行为对工期及关键路径造成的影响。与不考虑学习遗忘行为的情况相比,考虑员工的学习遗忘效应会使工期缩短、关键路径发生改变,且不同的学习比例会带来不同的效果。     

简述大型核电站汽轮发电机组制造进度控制方法

大型核电站汽轮发电机组设备制造周期长、配套部件多、合同执行复杂、设备供货及安装处于建设关键路径,在项目执行过程中较易出现主设备交付拖期、设备成套性不足等问题,影响项目重要里程碑节点按期实现。该文将以在CPR1000核电项目上对汽轮发电机组进度控制的实践经验为参考,简述对于重大设备制造过程可应用的进度控制方法（分级控制、关键路径控制、点面控制及散件控制等）。     

园林施工项目管理的途径与方法探讨

本文首先对园林施工项目管理的基本方法进行了论述,在此基础上就园林施工项目管理的途径和方法进行了探究,给出了一些自己的建议和看法。     

铁路工程施工管理浅析

施工管理在铁路工程施工中具有十分重要的作用。结合铁路工程施工的特点,从施工进度管理、施工质量管理、施工成本管理以及施工安全管理等方面对铁路施工管理的主要内容进行了分析,提出了相关结论,具有一定的指导意义。     

核电项目设计进度管理探讨

介绍了核电项目进度管理体系,分析了核电项目设计进度管理的影响因素,结合进度计划管理职责和流程,就如何有效管理核电项目设计进度进行了探讨,在里程碑设置、进度计划编制、进度计划审批执行、设计和采购协同管理以及设计进度动态控制等方面提出了相关建议,以达到持续优化设计进度管理工作的目的。