基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

以消费为导引,推进改革深化

＂7折!原价2500多元的某品牌滚筒洗衣机仅售1800元,直降700多元!＂。这是＂五一＂期间,笔者与家人前往某大型电器商场享受到的优惠特价商品。但即使是这样的促销力度,这样的消费旺季,这样的节假日里,商城内亦并未见到人头攒动、热卖热销的热闹景象.     

开着飞车追逐未来

每到节假日或上下班高峰时期,当我们驾驶或乘坐的汽车被堵塞在公路上的时候,我们就会幻想自己乘坐的汽车长了一对翅膀在空中翱翔。其实,这样的幻想并非遥不可及,因为已经有人开始逐步实现了飞车梦想。最近．挪威研究人员托马斯·罗德表示,或许40年后飞行汽车就会像如今的轿车一样普及到千家万户。     

调整高考后综合征

多年来，为了高考时能获得好成绩，考生们寒窗苦读，连节假日也难得休息，生理、心理长期处于紧张状态，考前的一年半载更是高度紧张。     

美国孩子的学业补习之道

虽说美国孩子在节假日以玩为主，但一切事物皆有例外，学业补习提高班也是存在的，否则这个国家怎能产生那么多诺贝尔奖得主昵。在这些补习提高机构中，规模最大、名声最响的当属约翰·霍普金斯夏令营。     

法定节假日调整下的河南假日旅游

2007年末,我国对法定节假日进行了重大调整,增加了传统节日为法定假日 ,缩减了"五一"长假.这样的调整对于中国社会诸多方面产生了影响,旅游业的发展也将发生深远的变化.本文主要探讨节假日的调整给河南假日旅游带来的影响,河南假日旅游应如何应对这一变化以及河南假日旅游的前景.     

规范办学行为：为素质教育搭建平台

看到媒体关于某地恢复节假日补课的报道，联想我们本地的情况，我想就规范办学行为的问题谈几点看法。应试教育最显著的表现形式就是办学行为不规范，一个地区、一所学校从本单位的利益出发，不执行国家的教育方针，不遵循教育规律，与其他学校比升学率，很多学校都以同样的思路行事，所以应试教育愈演愈烈。当素质教育在全国推行的时候，地方教育官员和学校的领导采取表面上喊着素质教育的口号，做一些素质教育的花架子，而暗地里仍然搞应试教育。笔者认为推行素质教育应该从规范办学行为入手，加大规范办学行为的力度。     

城市供水节假日负荷预测模型的研究

城市供水水量的预测是城市供水系统优化调度的前提和基础,城市供水节假日的负荷变化与平时显著不同,若仍按正常供水日预测模型进行预测,会产生很大的误差.因此,针对城市供水节假日负荷变化的特点,利用节假日的负荷预测模型中节假日期间负荷变动模式高度相关以及节假日负荷平均值高度相关的特点,建立城市供水节假日负荷预测模型.     

基于NL模型的节假日绿色出行行为研究

针对节假日出行行为的特殊性,利用2014年北京市节假日出行行为调查数据,构建了节假日绿色出行行为Nested Logit模型。通过筛选影响节假日绿色出行行为选择的显著因素,建立了节假日绿色出行行为NL模型的层次结构,分析了模型的参数估计结果。研究结果表明,是否拥有小汽车、是否拥有自行车、居住方式、出行目的、出行距离和出行费用是影响节假日出行方式选择的主要因素,是否拥有小汽车、是否有同伴和出行目是影响节假日绿色出行选择的主要因素。