基于深度学习的多STBC盲识别算法

针对空时分组码(space-time block code, STBC)识别中多种编码类型难区分的问题, 提出了一种基于卷积神经网络的STBC盲识别算法。该算法首先将接收信号采用自相关函数的频域预处理, 输入到卷积神经网络中对信号特征进行提取, 全连接层对特征进行映射, 实现对6种STBC类型的识别。仿真实验结果表明, 在无信道和噪声等先验信息的条件下, 所提算法能够有效区分3种相似度高的STBC3码, 且将STBC可识别的编码类型由目前的4种扩充到6种, 识别准确率能达到96%。该方法的复杂度较低, 不需要利用大量样本数据, 实时性高, 具有较好的工程应用价值。     

基于回波预处理和相参积累的C&I干扰抑制算法

C&I(chopping and interleaving)干扰是一种针对线性调频(linear frequency modulation, LFM)雷达的典型干扰样式, 干扰子信号调频斜率与雷达发射信号相同, 利用信号处理工具分离真实回波与干扰信号难度较大。针对该问题, 以LFM相参雷达抗自卫式C&I干扰为背景, 提出基于回波预处理和相参积累的干扰抑制算法。根据估计的回波时延, 设置距离窗截取受干扰回波段, 在此基础上, 通过对回波预处理, 改变不同重复周期内假目标的快时间位置分布, 通过相参积累实现干扰抑制。仿真试验表明, 所提算法能够有效抑制强干扰背景下的C&I干扰, 干扰抑制后真实目标检测概率大幅提高, 虚假目标数量明显减少。     

基于神经网络的医疗诊断研究

主要工作集中在医疗数据的预处理和神经网络模型的训练.首先结合数据挖掘和自然语言处理技术,在保留医疗数据语义基础上对分词工具语料库进行补充,将中文数据分词,同时对其中大量冗余信息进行清洗,将中文数据转换成计算机可识别的编码,其次利用多种经典热门的神经网络模型来训练医疗数据,同时对比基于传统决策树模型的GBDT模型的训练结果,最后实验结果证明,对于多种疾病诊断,神经网络模型的效果要优于其他模型,诊断准确率接近90%.     

一种基于用户偏好和反馈的页面排序技术

传统的排名方法没有考虑用户的喜好、反馈和用户兴趣,很难满足用户的个性化需求.针对这个问题,提出一种新的网页排名方法,将网页的相似度、链接结构信息、用户偏好及用户反馈相结合进行页面排名.实验结果表明,改进的排序算法在一定程度上帮助用户提高检索网页的质量,最大限度地满足用户的需求.     

基于ASP+SQL的远程MIS系统安全特性分析与研究

为构建基于ASP+SQL体系结构的铁路电务管理信息系统,结合网络安全模型和基于角色的访问控制(RBAC)模型分别设计了实际的网络系统和应用系统,并对其安全特性进行了分析.     

PVA退浆废水预处理研究

PVA（聚乙烯醇）是一种高分子合成浆料，它广泛用于纺织，染整行业中，由于其可生化降解性差，会影响到废水处理，为此研究了化学絮凝，微滤和超滤对废水中高浓度PVA的预处理技术，并评价了三种预处理工艺的效果。     

网站设计中的转场方式分析

互联网世界迅速膨胀,如何吸引眼球,提高网站的视觉效果对于设计师来说是区别传统媒体的新课题本文就网站设计中转场设计的规律进行了具体的案例分析加以总结希望对从事网页设计的同行有所启示.     

应用ActiveX技术自制网页媒体播放器

随着通信技术、网络技术和多媒体技术的不断发展，基于Inernet的各种多媒体教学软件相继出现。网页制作成为网络教学应用中的热门技术。本文介绍了ActiveX技术，就其在页面上加入一个自制的媒体播放器给出了应用实例。     

网页的需求分析与设计

围绕着网页制作，介绍其分析与设计过程，并介绍了几种常见的网矾制作软件。     

震情网页快速更新软件的设计与实现

震情信息的发布除了对地震三要素在精度上有很高的要求,同时也要求尽可能的及时。台湾12.26大地震的余波使我国部分沿海地区有感,当时因为信息发布的延迟,粤东大部分市民误认为是当地发生地震,社会一片恐慌。针对这些实际情况,在传统的地震信息发布方式的基础上还应当提倡把震情信息及时的发布到地震信息主页上。震情网页的更新涉及到图片的裁切处理和FTP传输,所以必须寻找另外一种快速更新网页的方法来代替传统的繁琐的网页更新方法。本文提出了开发一种简单易用的震情信息快速更新软件来实现这一发布过程。